Lecture 10: Kennisrepresentatie Flashcards
(19 cards)
Wat is kennisrepresentatie?
Kennisrepresentatie is het proces waarbij informatie wordt gestructureerd en opgeslagen in een vorm die door een computer kan worden verwerkt. Het omvat het gebruik van logische, symbolische en statistische technieken om kennis vast te leggen en te manipuleren.
Wat zijn categorieën in kennisrepresentatie?
Categorieën zijn groeperingen van objecten of concepten die gemeenschappelijke eigenschappen delen. Ze helpen bij het organiseren en begrijpen van kennis.
Wat zijn gebeurtenissen en tijd in kennisrepresentatie?
Gebeurtenissen en tijd worden gemodelleerd om veranderingen in de omgeving te kunnen volgen en begrijpen. Ze spelen een belangrijke rol in het vastleggen van dynamische situaties.
Wat zijn mentale representaties?
Mentale representaties zijn interne modellen van kennis die overeenkomen met conceptuele structuren in de menselijke geest. Ze helpen bij het simuleren van menselijk redeneren en begrip.
Wat zijn redeneringssystemen?
Redeneringssystemen gebruiken logica en kennisrepresentatie om beslissingen te nemen en conclusies te trekken. Ze maken gebruik van formele regels en logische inferentie om kennis te combineren en implicaties af te leiden.
Wat is redeneren met standaardinformatie (default reasoning)?
Default reasoning maakt gebruik van aannames wanneer specifieke informatie ontbreekt. Het gaat ervan uit dat iets waar is totdat het tegendeel bewezen is.
Waarom is kennisrepresentatie belangrijk in kunstmatige intelligentie?
Kennisrepresentatie maakt het mogelijk om complexe informatie gestructureerd op te slaan en te manipuleren, wat essentieel is voor redeneren, planning en leren.
Hoe draagt symbolische representatie bij aan kennisrepresentatie?
Symbolische representatie maakt gebruik van symbolen om concepten en hun onderlinge relaties weer te geven. Het biedt een manier om logische inferentie uit te voeren.
Wat zijn de voordelen en beperkingen van het gebruik van standaardinformatie in redeneringssystemen?
Voordelen: Eenvoudigere redenering bij gebrek aan volledige informatie.
Beperkingen: Risico op verkeerde conclusies bij afwijkende situaties.
Wat is de rol van gebeurtenissen en tijd in redeneringssystemen?
Ze helpen bij het begrijpen van veranderingen in de omgeving en het bijhouden van tijdsafhankelijke processen.
Hoe kunnen mentale representaties helpen bij het nemen van beslissingen in AI-systemen?
Door conceptuele structuren te simuleren die vergelijkbaar zijn met menselijk redeneren, kunnen AI-systemen meer intuïtieve beslissingen nemen.
Hoe kan default reasoning problemen opleveren bij veranderende omstandigheden?
Bij dynamische omgevingen kunnen aannames die gebaseerd zijn op standaardinformatie achterhaald raken, wat kan leiden tot onjuiste beslissingen.
Hoe kunnen redeneringssystemen omgaan met incomplete of onzekere informatie?
Door gebruik te maken van probabilistische logica of default reasoning kunnen systemen omgaan met situaties waarin niet alle feiten bekend zijn.
Hoe kunnen categorieën en mentale representaties gecombineerd worden in een hybride AI-systeem?
Door zowel gestructureerde als intuïtieve kennis te integreren, kunnen systemen zowel formele als flexibele redenering uitvoeren.
Als ik wil redeneren over 3 basketballen in een domein, hoe druk ik zoiets uit met een predicaat in een model?
Basketbal _M ={o1,o2, o3}
Geef een voorbeeld van een partitie.
Een voorbeeld van een partitie is een set disjuncte categorieën die samen de volledige verzameling van een supercategorie afdekken, zoals:
Viking, Orca, Triton geven een uitputtende ontbinding van RoeiverenigingenInUtrecht
Wat is een partitie?
Een partitie is een disjuncte uitputtende ontbinding
Wat is een uitputtende ontbinding?
een uitputtende ontbinding verdeelt een verzameling zodanig dat elk element precies in één deelverzameling zit en geen enkel element ontbreekt.
Wat is Natural kinds?
Natural kinds zijn categorieën die inherent bestaan in de natuur, onafhankelijk van menselijke indelingen. Ze vormen de basis voor veel wetenschappelijke classificaties en worden ook gebruikt in AI om natuurlijke groeperingen van concepten te modelleren.
