Les 4 +5 : Kritische evaluatie van bronnen Flashcards
(31 cards)
Big data methode
Methode die gebruikt wordt om op een nieuwe manier (extreem) grote hoeveelheden gegevens te ontsluiten -> focus op “networked data collections”
De V’s van big data
- Volume: Omvang zodanig groot dat traditionele database-systemen niet langer efficiënt werken
- Velocity: De snelheid waarmee data ontvangen, beheerd en geanalyseerd worden
- Variety: De diversiteit aan data-types: gestructureerd, niet-gestructureerd, semi-gestructureerd
- Veracity: Detectie van accuraatheid - om over betekenisvolle data te kunnen beschikken moeten anomalieën en outliers gedetecteerd worden
- Variability, Visualisation, Value, Validity
Valkuilen en uitdagingen big data
- Historische big data: blijven gedeeltelijke, beperkte sporen uit het verleden
- Verdwijnen context (incorrecte interpretaties)
- Categorisering: impact op (niet) zien
- Aandacht methodologische transparantie (echtheid onderzoek nagaan)
- Keuze voor en bewaring van digitale data (specifieke kennisproductie)
7 principes van de historische kritiek
- Externe kritiek: herstellingskritiek, oorsprongskritiek, ontleningskritiek
- Interne kritiek: interpretatiekritiek, gezagskritiek, bevoegdheidskritiek, rechtzinnigheidskritiek
AVG
Algemene Verordening Gegevensbescherming
Verschillende fouten bij kopiëren
- Lapsus: slordigheid in algemeen, onvoorzichtigheid
- Dittografie: herhalen van woorden
- Metathese: verspringen van letters
- Haplografie: weglaten van woord of zin
- Vereenvoudigen of vervormen
- Interpolaties: te kwader trouw elimineren en/of toevoegen -> verkrijgen rechten
Autografie
Werk is gemaakt door de auteur van de bron
Apografie
Werk is opgetekend door iemand anders dan de auteur van de bron
Terminus ante quem
Datum vóór een bepaalde gebeurtenis
Terminus post quem
Datum na een bepaalde gebeurtenis
Webscraping
Zoveel mogelijk info van een website halen
Macroscopische analyse
Te veel informatie daarin gaan focussen op de juiste en belangrijke elementen
Microscopische analyse
Met bepaalde stukjes informatie 1 geheel maken
Verification driven onderzoek
Een bestaande hypothese proberen te verifiëren
Datadriven onderzoek
Het zoeken naar patronen en verbanden
Function creep
Info blijven verder gebruiken voor nieuwe doeleinden
Regular-expression searching
Tussen thema’s patronen zoeken
Text mining
Omzetten in gestructureerde data
Topic clustering
Synoniemen zoeken en deze in analyse gieten
Vormen van vervalsing (4)
- intellectueel falsum: vormelijk echt, inhoudelijk vals
- materieel falsum: document gaat niet uit van instantie waarvan het beweert af te stammen
- pastische: document of voorwerp is via nabootsen of combineren van kenmerken van 1/meer originelen
- kopie
3 functies van paleografie
- Ontcijferen van alfabetten en letterbeelden
- Dateren en lokaliseren van ongedateerde teksten
- Helpt om echtheidsproces van tekst te maken
Diplomatiek
Studie van stijlkenmerken van oorkonden
Econometrie
Rekenkundige benadering waarbij kwalitatieve element wordt teruggedrongen
Dittografie
Herhalen van woorden