Lineare Einfachregression Flashcards
(14 cards)
Nenn Eigenschaften der Residuen einer linearen Regression
Was gilt unter den Gauß-Markov-Annahmen für die Schätzer beta und alpha?
Sie sind erwartungstreu
In BLUE, was bedeutet Best Linear?
“Bester linearer”, weil sie die jeweils kleinste Varianz in der Klasse der in Y linearen Schätzer besitzen und damit (relativ) präzise Aussagen ermöglichen.
Wie berechnet man die Varianz der linearen Funktionen als Schätzer?
Wie kann man die Varianzen von alpha und beta schätzen?
Was gilt für alpha und beta, wenn
Was gilt für alpha und beta, wenn
Die geschätzte Varianz von α + x*β ist kleiner als die geschätzte Varianz von Y_0. Wieso?
weil eine Unsicherheitsquelle weniger zu berücksichtigen ist
Wie lässt sich die Gesamtstreuung zerlegen?
Was ist gleich dem folgenden?
Was bedeutet ein hohes R^2?
umso mehr wird die Varianz der abhängigen Variablen durch die Varianz der unabhängigen Variablen “erklärt”
Wie standardisiere ich Residuen?
Wie macht man eine Residualanalyse anhand von Normal-Quantil-Plots?
