Marktforschung Flashcards

Question

Reihenfolge-Effekte

Answer 1

(vorhergehende Fragen beeinflussen, wie nachfolgende Fragen bewertet werden)

Answer 2

bewusste Antwortverweigerung bspw. auf unangenehme Fragen

Answer 3

- formal erfassbar | - nur inhaltlich erfassbar

Answer 4

Antwort entspricht sozialer Norm statt eigener Ansicht

Answer 5

Ereignisse werden im Rückblick positiver oder negativer bewertet

Answer 6

Erinnerung wird durch die heutige | Situation verfälscht

Answer 7

Versuch, Aussagen inhaltlich stimmig zu beantworten

Answer 8

Antwort entspricht Wissensstand statt eigener Einschätzung

Answer 9

Antwort obwohl Frage nicht verstanden wurde

Answer 10

* Die Ursache (unabhängige Variable, uV) wird manipuliert und die Wirkung (abhängige Variable, aV) daraufhin gemessen. * Dabei muss die Veränderung in der aV ausschließlich durch die uV verursacht sein, es müssen also möglichst alle Störvariablen kontrolliert oder konstant gehalten werden.

Answer 11

Experiment, in dem der Forscher eine Situation mit genau den Bedingungen schafft, die er haben möchte und in der er einige Variablen kontrolliert und andere verändert (intern valide).

Answer 12

Untersuchung in einer realistischen Situation, in der eine oder mehrere Variablen vom Versuchsleiter manipuliert werden – so sorgfältig, wie es die Situation gestattet (extern valide).

Answer 13

Gültigkeit der experimentellen Ergebnisse für die | unterstellte Wirkungsbeziehung

Answer 14

Übertragbarkeit der experimentellen Ergebnisse auf die | reale Situation

Answer 15

Störvariablen haben einen Einfluss auf die aV, es gibt 2 Arten • Störvariablen, die von der uV unabhängig sind • Störvariablen, die systematisch mit den Stufen einer uV variieren

Answer 16

betrifft unsystematische (zufällige) Fehler, die bei Messungen vorkommen. (formale Genauigkeit)

Answer 17

``` betrifft systematische (konstante) Fehler, die in eine Messung eingehen. ``` (inhaltliche Genauigkeit) Reliabilität ist die notwendige Voraussetzung für Validität

Answer 18

Bei der Dependenzanalyse wird ein Kausalzusammenhang derart unterstellt, dass (eine) abhängige Variable(n) von (einer) unabhängigen Variable(n) beeinflußt werden. - Diskriminanzanalyse - Varianzanalyse - Regressionsanalyse - Conjoint Analyse - Kausalanalyse

Answer 19

Bei der Interdependenzanalyse wird nicht in abhängige und unabhängige Variablen unterschieden. Es werden wechselseitige Beziehungen unterstellt und ohne Richtungszusammenhang analysiert. - Faktorenanalyse - Clusteranalyse - Multidimensionale Skalierung

Answer 20

Aufgrund der Zugehörigkeit zu einer Gruppe sollen Unterschiede in (Kombinationen von) Merkmalen erklärt werden können Die Gruppenzugehörigkeit (u.V.) erklärt Unterschiede einer a.V.

Answer 21

Bei einer Regression wird die Stärke des Einflusses von einer oder mehreren metrischen unabhängigen Variablen (z.B. Preis)* auf eine metrische abhängige Variable (z.B. Absatzmenge) untersucht.

Answer 22

gibt die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei | Variablen/Konstrukten an. Eine Korrelation erklärt keine Kausalität.

Answer 23

Versuchspersonen werden per Zufall (randomisiert) in Gruppen eingeteilt • Durch Randomisierung werden bei genügender Gruppengröße personenbezogene Störvariablen neutralisiert

Answer 24

Untersucht werden natürliche Gruppen • Werden Unterschiede in den Gruppen festgestellt, sind diese nicht eindeutig auf die uV zurückzuführen -> geringere interne Validität

Answer 25

Bei Ordinalskalierung ist die interquartile Distanz anwendbar. Sie gibt an, über welchen Wertebereich die mittleren 50% der Messwerte verteilt sind. Zur Bestimmung dieser Distanz braucht man das obere und das untere Quartil (25%- und 75%-Punkt).

Answer 26

Ähnliche Fälle werden zusammengefasst und von unähnlichen abgegrenzt. Dafür werden Fälle nach Eigenschaften gruppiert, so dass die einzelne Gruppe möglichst homogen ist, die Unterschiede zwischen den Gruppen aber möglichst groß sind

Answer 27

Hinter mehreren metrischen miteinander korrelierten Variablen steht ein Faktor (nicht direkt messbares, latentes Konstrukt), der für die Korrelationsmuster verantwortlich ist.

Answer 28

Bei Einflüssen durch Stör- oder Kovariablen ist die Höhe der Korrelation zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen von den Ausprägungen einer dritten Variable abhängig.

Answer 29

Moderierende Variablen wirken verstärkend/abschwächend oder richtungsändernd auf die Beziehung zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen. Sie stehen zur unabhängigen Variable in keiner Abhängigkeitsbeziehung. Sie befinden sich bezüglich der Beeinflussung der abhängigen Variable (y) mit der unabhängigen Variable (x1) auf gleicher Ebene

Answer 30

Mediierende Variablen wirken intervenierend auf die Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen. Sie korrelieren sowohl mit der unabhängigen als auch mit der abhängigen Variable. In Abhängigkeit des Analysefokus wechseln mediierende Variablen ihre Rolle. Gegenüber der unabhängigen Variable (x1) fungieren sie als abhängige Variable, gegenüber der abhängigen Variable (y) als unabhängige Variable.

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