matte

Question 1

Observation

Answer 1

Ett enskilt värde i en undersökning. Exempel: Om du frågar 10 personer hur många timmar de sover, så är varje persons svar en observation.

Question 2

Population

Answer 2

Alla som undersökningen handlar om. Exempel: Alla elever i din skola.

Question 3

Total undersökning

Answer 3

När du undersöker hela populationen, alltså alla. Exempel: Du frågar alla elever i skolan om deras favoritämne.

Question 4

Stickprovsundersökning

Answer 4

Du undersöker bara en del av populationen. Exempel: Du frågar 30 elever istället för hela skolan.

Question 5

Slumpmässigt urval

Answer 5

Du väljer slumpmässigt vilka som ska vara med i stickprovet. Alla har lika stor chans att bli valda.

Question 6

Obundet slumpmässigt urval

Answer 6

Helt slumpmässigt urval utan någon påverkan. Exempel: Dra namn ur en hatt.

Question 7

Stratifierat urval

Answer 7

Du delar upp populationen i grupper (t.ex. årskurser) och väljer slumpmässigt från varje grupp, så att alla grupper representeras.

Question 8

Frekvens

Answer 8

Hur många gånger något händer. Exempel: Om 5 personer gillar matte mest, så är frekvensen 5.

Question 9

Relativ frekvens

Answer 9

Frekvensen i procent. Exempel: 5 av 20 gillar matte = 25 %.

Question 10

Beskrivande statistik

Answer 10

När man sammanfattar data med siffror, t.ex. medelvärde, median eller diagram.

Question 11

Klassindela

Answer 11

Man grupperar värden i intervall. Exempel: Ålder 10–14, 15–19 osv.

Question 12

Klassbredd

Answer 12

Skillnaden mellan start och slut i en klass. Exempel: Klassen 10–14 har klassbredd 5.

Question 13

Histogram

Answer 13

Ett stapeldiagram för klassindelad data. Varje stapel visar hur många som finns i varje intervall.

Question 14

Medelvärde

Answer 14

Genomsnitt. Alla värden adderas och delas med antalet värden.

Question 15

Median

Answer 15

Det mittersta värdet (när alla är sorterade i storleksordning).

Question 16

Typvärde

Answer 16

Det värde som förekommer oftast.

Question 17

Variationsbredd

Answer 17

Skillnaden mellan det största och minsta värdet i datan. Om minsta värdet är 10 och största 30, är variationsbredden 20.

Question 18

Kvartiler

Answer 18

Kvartiler delar upp datan i fyra lika stora delar. Den första kvartilen (Q1) är värdet under vilket 25 % av data ligger, andra kvartilen (Q2) är medianen (50 %), och tredje kvartilen (Q3) är värdet under vilket 75 % ligger.

Question 19

Kvartilavstånd

Answer 19

Skillnaden mellan tredje och första kvartilen (Q3 - Q1). Det visar hur stor spridning det är i den mittersta halvan av datan och är ett mått på variation som inte påverkas av extremvärden.

Question 20

Lådagram

Answer 20

Ett diagram som visar spridningen i data med hjälp av kvartiler. Det visar minsta värdet, första kvartilen, medianen, tredje kvartilen och största värdet, ofta med “låda” och “visare”.

Question 21

Varians

Answer 21

Varians mäter hur mycket värdena i datan sprider sig runt medelvärdet. Ett högt varians betyder att värdena är väldigt olika, ett lågt varians att de är nära varandra.

Question 22

Standardavvikelse

Answer 22

Standardavvikelse är roten ur variansen och visar i genomsnitt hur långt värdena ligger från medelvärdet. Det är lättare att förstå än varians eftersom det har samma enhet som datan.

Question 23

Normalfördelning

Answer 23

En vanlig fördelning av data som ser ut som en klockformad kurva. De flesta värden ligger nära medelvärdet, och det blir färre värden ju längre bort man kommer från medelvärdet. Många naturliga fenomen följer ungefär den här fördelningen.

Question 24

Bortfall

Answer 24

När vissa som skulle vara med i undersökningen inte svarar eller inte går att få tag på. Det kan göra att resultaten blir mindre tillförlitliga.

Question 25

Mätfel

Answer 25

Fel som uppstår när mätinstrument eller metoder inte är helt exakta, eller när människor rapporterar fel. T.ex. om en våg visar fel vikt eller någon glömmer att fylla i en fråga rätt.

Question 26

Urvalsfel

Answer 26

Fel som beror på att man bara undersöker ett stickprov, inte hela populationen. Stickprovet kan råka vara ovanligt och därför inte helt representativt.

Question 26

Felmarginal

Answer 26

Det är ett mått på hur stor osäkerheten är i resultatet från ett stickprov. Ju mindre felmarginal, desto säkrare är resultatet.

Question 27

Konfidensintervall:

Answer 27

Ett intervall som visar inom vilket spann det “riktiga” värdet i populationen ligger, med en viss säkerhet, ofta 95 %. Om ett konfidensintervall för medelvärdet är 10–20, betyder det att vi är 95 % säkra på att det riktiga medelvärdet ligger där.

Question 28

Statistiskt säkerställd

Answer 28

När ett resultat är “statistisk säkerställt” betyder det att det är osannolikt att resultatet beror på slumpen. Det finns en verklig skillnad eller samband.