medfacts4 Flashcards

1
Q

what’s PAS plan d’analyse statistique and what does it do

A
  • document qui définit les principales analyses statistiques
  • obligatoire in demande de subvention et dans protocole de l’étude
  • s’assure objectivité dans analyse et prévient subjectivité dans choix des analyses (et impact de ce choix sur les résultats)
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2
Q

vrai ou faux

le PAS peut être écrit après l’exécution de l’étude

A

faux

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3
Q

to ensure objectivité des analyses (et restreindre tripotage des données), revues exigent:

A

copie de PAS

date où il a été scellé/finalisé (peuvent demander des preuves aussi)

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4
Q

recommendations sur le contenu d’un PAS comprenant les 6 sections suivantes:

A

Détails administratifs (promoteur, chercheur, auteur du PAS)
Résumé de étude et question de recherche
Design et méthodes de l’étude (randomisation, insu, etc)
Principes statistiques utilisés
Population de l’étude
Description des analyses statistiques prévues

DRDPPD

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5
Q

caractéristique socio-démographique ou clinique mesurée sur chaque participant de l’étude

A

variable
peut être mesurée une fois (sexe masculin/fém) ou plusieurs fois (taux de cholestérol)
au centre de l’erreur aléatoire

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6
Q

les variables mesurées lors des essais cliniques sont: (5)

AVANT randomisation et début des interventions

A
  • variables socio démographique (genre, âge, éducation, etc)
  • d’expositions (tabac, caféine, intervention)
  • cliniques (tension artérielle, IMC, grade du cancer, etc)
  • autres variables potentiellement associées au CRP (biomarqueurs)
  • facteurs de confusion connus (variables associées au CRP)
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7
Q

les variables mesurées lors des essais cliniques sont: (6)

DURANT randomisation et début des interventions

A
CRP (typiquement moins ou égal à 3)
Variable d'exposition 
Critères secondaires 
Variables innocuité
Variables de mécanisme (ex taille de tumeur)
Variables d'adhérence
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8
Q

what does CONSORT stand for and what is it for?

A

CONsolidated Standards Of Reporting Trials

  • organisme qui fait promotion de transparence dans publication
  • permet d’identifier rapidement combien de patients ont été perdus durant le suivi et combien ont été inclus dans analyse principale sur CRP
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9
Q

analyse principale des résultats d’un ECR peut se faire selon 2 principes:

A

intention de traiter ITT

intention du protocole ITP (or PPA)

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10
Q

ITT description

A

ne permet AUCUNE exclusion de patients: préserve intégrité de la randomisation et donc protection contre biais de confusion

mais dilue amplitude de la réponse (sous-estime bénéfice et sur-estime innocuité)

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11
Q

ITT qui permet quelques exclusions très spécifiques

A

mITT (modified ITT)

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12
Q

ITP description

A

only includes the perfect patient (adhérence absolue)

downside: more exposed to biais de confusion because there are more exclusions

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13
Q

vrai ou faux

il est plus simple d’exécuter ITT que ITP

A

faux

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14
Q

typiquement, les études _____ vont inclure beaucoup plus de variables cliniques

A

thérapeutiques

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15
Q

2 façons de résumer information:

A

mesures de tendance centrale (médiane, moyenne, mode) et dispersion (étendue, écart-type)

distribution présentée à l’aide d’une figure (histogramme)
- moins de perte d’informations, visuelle

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16
Q

what is IQR

A
interquartile range (intervalle interquartile)
Q3 - Q1 and half of the info is situated between this interval
17
Q

la nature de la variable: dichotomique catégorique ordinale continue
proportion

A

dichotomique
catégorique
ordinale

18
Q

la nature de la variable: dichotomique catégorique ordinale continue
centile

A

ordinale

continue

19
Q

la nature de la variable: dichotomique catégorique ordinale continue
IQR

A

ordinale

continue

20
Q

la nature de la variable: dichotomique catégorique ordinale continue
moyenne

A

continue

21
Q

la nature de la variable: dichotomique catégorique ordinale continue
écart type

A

continue

22
Q

la nature de la variable: dichotomique catégorique ordinale continue
diagramme en boite

A

ordinale

continue

23
Q

la nature de la variable: dichotomique catégorique ordinale continue
histogramme

A

ordinale

continue

24
Q

pour une variable ordinale avec bcp de valeurs possibles, les ___ ne seront pas utilisées

A

proportions

25
Q

pour une variable ordinale à peu de valeurs possibles, les _____ ne sont pas utilisés

A

centiles
diagramme en boite
histogramme

26
Q

l’IQR et l’écart type sont des mesures de____

la médiane et la moyenne sont des mesures de ____

A

dispersion

tendance centrale

27
Q

le centile correspond à la proportion des valeurs ____ ou ___ à une valeur déteminée

A

inférieures ou égales

28
Q

la médiane représente le _ centile
Q3
Q1

A

50
75
25

29
Q

une distribution est symétrique si:

A

elle est miroir par rapport à sa moyenne (se visionne avec histogramme)

30
Q

écart-type calcul et description

A

mesure d’écart moyen par rapport à la différence

sqrt((sum (x-average)^2)/N-1)

31
Q

concept d’écart type pour variables de nature dichotomique

A

sqrt(p * (1-p))

32
Q

les ____ et les _____ sont le plus souvent utilisés pour décrire les variables avec temps d’incidence

A

centiles

courbes de kaplan-meier

33
Q

on présente des variables de nature:

à l’aide d’un tableau de contingence

A

dichotomique
catégorique
ordinale si peu de valeurs possibles

34
Q

formule pour le rapport de côte and what is it for

A

produit croisé des effectifs des 4 cellules

décrire association entre exposition et le CRP (?)

35
Q

formule de la côte

A

p/(1-p)

36
Q
  1. lorsque différence de proportion entre groupes est nulle what happens to RC
  2. si différence est importante
  3. si différence est négative
A

RC=1
RC>1
RC<1

37
Q

on peut décrire le suivi des patients avec 2 échelles temporelles

A

temps calendrier et temps depuis début de étude

38
Q

courbe de KM

axe des X axe des Y

A

X: temps selon le début du suivi
Y: probabilité de non-infection