mehodes d'echantiallage Flashcards
Population :
l’ensemble des individus sur lesquels porte l’étude statistique
Echantillon:
une partie de la population étudiées
Recensement:
l’étude de l’ensemble des éléments de la population selon le ou les caractères étudiés
Sondage :
l’étude d’un échantillon ( une partie de la population)
Les méthodes d’échantillonnage
Les méthodes empiriques :
Les méthodes aléatoires:
Les méthodes empiriques :
Les plus utilisées par les instituts de sondage. Leur précision ne peut pas être calculée et leur réussite dépend de l’expertise des enquêteurs.
Echantillonnage sur la base du jugement:
Echantillonnage par la méthode des quotas:
Echantillonnage sur la base du jugement
Echantillon prélevé à partir d’avis d’experts, qui connaissent bien la population et sont capable de dire quelles sont les entités représentatives.
Echantillonnage par la méthode des quotas:
Echantillon prélevé librement à condition de respecter une composition donnée à l’avance (sexe, âge…).
taille de l’échantillon = taux de sondage X taille de la population
Les méthodes aléatoires:
Reposent sur le tirage au hasard d’échantillons et sur le calcul
des probabilités.
Echantillonnage aléatoire simple:
On prélève dans la population, des individus au hasard, sans ou avec remise:
aléatoire si chaque individu de la population a une probabilité connue de se retrouver dans l’échantillon,
simple si chaque individu a la même probabilité qu’un autre d’être sélectionné ; les probabilités sont égales (PE),
sans remise (SR) si un même individu ne peut apparaître qu’une seule fois dans l’échantillon,
avec remise (AR) si un même individu peut apparaître plusieurs fois dans l’échantillon et si l’ordre dans lequel apparaissent les individus compte.
Echantillonnage aléatoire stratifié :
Suppose que la population soit stratifiée, i.e. constituée de sous-populations homogènes, les strates. (ex: stratification par tranche d’age). Dans chaque strate, on fait un échantillonnage aléatoire simple, de taille proportionnelle à la taille de strate dans la population (échantillon représentatif). Les individus de la population n’ont pas tous la même probabilité d’être tirés. Nécessite une homogénéité des strates. strates. Augmente la précision des estimations.
Un échantillonnage aléatoire simple est basé sur le principe que tous les éléments de la population ont une probabilité égale (non nulle) de faire partie de l’échantillon c’est une méthode d’échantillonnage permettant de choisir n unités parmi les N de la population de façon aléatoire, c’est-à-dire, de sorte que chacun des CnN échantillons possibles ait la même probabilité d’être sélectionné. La combinaison CNN permet de calculer le nombre d’échantillons qu’il est possible de former à partir de la population totale composée de N individus, chacun des échantillons comportant n individus tirés au hasard parmi les N.
Echantillonnage par grappe
on tire au hasard des grappes ou familles d’individus, et on examine tous les individus de la grappe (ex: on tire des immeubles puis on interroge tous les habitants). La méthode est d’autant meilleure que les grappes se ressemblent et que les individus d’une même grappe sont différents, contrairement aux strates.
Dans notre cours, nous allons travailler sur l’échantillonnage aléatoire simple, avec deux
cas:
Non Exhaustif : Avec Remise car la taille de la population est grande.
Exhaustif : Sans Remise car la taille de population est .finie.
