Metod 1

Question 1

Vad är den oberoende variabeln?

Answer 1

Den variabel vars effekt vi vill undersöka på den beroende variabeln
Exempel
Undersöka reaktionstid (BV) genom att mäta kaffedrickande (hur skiljer det sig mellan folk som dricker/inte dricker kaffe?)

Manipuleras!

Question 2

Vad är den beroende variabeln?

Answer 2

Den variabel som som vi mäter för att bedöma effekten av OV
- Det resultat forskaren är intresserad av

Question 3

Ge exempel på några operationaliseringar av en beroende variabel

Answer 3

Mäta långtidsminne
- Antal rätta svar på ett minnestest
Mäta rädsla
- Hudkonduktans, SNS reaktion

Vi mäter en sak, men vi vill kanske egentligen ha kunskap om
det som vi hoppas att våra mätningar representerar

Question 4

Strukturerade intervjuer

Answer 4

• Tränad ledare
• Följer en standard
• Ställer frågor i samma ordning

Question 5

Vanliga!

Semistrukturerade intervjuer

Answer 5

• Bestämda frågor som ska ställas i en bestämd ordning
• Öppna för speciella följdfrågor, av mer beskrivande karaktär

Question 6

Ostrukturerade intervjuer

Answer 6

• Tar avstamp i studiens frågeställning
• Kan inkludera allt det som deltagaren anser är av relevans
• Får chans att veta sådant som man inte visste att man ville veta!

Question 7

Självskattningsskala

Answer 7

• Skatta från 0-100
• “Hur väl stämmer detta in på dig själv?”
  Problem: social önskvärdhet, tolkar frågorna olika, tid som gått efter händelsen

Question 8

Beteendemätningar

Prestationsmått

Answer 8

Direkta mått på beteende
- Hur snabbt? Hur korrekt?
Positivt
- Lätt att göra upprepade mätningar
- Objektivt
Negativt
- Kan finnas en träningseffekt (blir bättre)
- Trötthetseffekt (orkar inte lika mycket)
- Motivationseffekt: anstränger sig mer för man vet att man bedöms

Question 9

Nämn några psykofysiologiska mått

Answer 9

• EEG (elektrisk aktivitet i hjärnan)
• EMG (elektrisk aktivitet i muskler)
• Puls
• Hudkondunktans
  Ofta används psykofysiologiska mått som indikatorer på psykologiska reaktioner.
• Mindre påverkade av social önskvärdhet
• Finns mycket brus: krävs att man gör många mätningar för att räkna ut ett medelvärde

Kvantitativ!

Question 10

Kvantitativ mätning

Answer 10

• Numerisk data
• Mätbara variabler (längd, vikt)
• Enkäter, experiment

Question 11

Kvalitativ mätning

Answer 11

• Bekskrivande och icke mätbara upplevelser (känslor, upplevelser, åsikter)
• Intervjuer och observationer
• Djupgående insikter kring komplexa fenomen

Question 12

Vi vill generalisera inom vetenskap!

Answer 12

• Gäller mitt stickprov för en bredare population?
• Större slutsatser kring det vi mätt!

Question 13

Nominalskala

Answer 13

• Lägsta rangordningsnivån
• Delar in grupper efter likheter
• Kan ej rangordnas !
• Kön, ögonfärg, civilstånd

Question 14

Ordinalskala

Answer 14

• Variablerna kan rangordnas efter storlek
• Kan ej säga något om storleksskillnaderna
• Hur mycket bättre är egentligen ett A vs ett B?

Question 15

Intervallskala

Answer 15

• Mätvärdena tillåter rangordning
• Finns avstånd mellan olika värden
• Saknar en absolut nollpunkt
• Celcius (noll grader =/= ingen värme)

Question 16

Kvotskala

Answer 16

• Meningsfull nollpunkt
• Ålder, längd, temperatur

Question 17

Slumpmässigt mätfel

Answer 17

Slumpmässiga mätfel är oförutsägbara och uppstår av tillfälliga och slumpmässiga omständigheter
- Någon som missupfattar en fråga
- Mätinstrument som en gång råkar visa fel
- Brukar jämnas ut genom ett stort antal observationer

Question 18

Systematiskt mätfel

Answer 18

De fel som blir systematiskt och desamma vid typ alla mätningar
- En felkalibrerad våg som alltid visar 5kg fel
- Konstant påverkan över hela mätserien

Question 19

Reliabilitet

Answer 19

Noggranheten och tillförlitligheten hos en mätning
- Fler mätningar = ökad reliabilitet
- Bra med många påståenden som mäter samma sak
- Test-retest reliabilitet: samma mätning på samma enheter vid två tillfällen
- Interbedömarreliabilitet: konsistensen mellan olika bedömares mätningar/bedömningar

Question 20

Inter-item reliabilitet

Answer 20

Då olika items/ frågor som mäter samma sak uppvisar hög korrelation

Cronbachs alfa

Question 21

Validitet, definition

Answer 21

I vilken grad ett mätinstrument verkligen mäter den avsedda egenskapen
- Hög validitet = mätning opåverkad av systematiska felkällor

Question 22

Om reliabiliteten är låg så blir validiteten

Answer 22

ALLTID låg

Question 23

Innehållsvaliditet

Answer 23

Hur väl operationaliseringen av BV täcker in det vi vill mäta

Question 24

Kriterievaliditet

Answer 24

Hur bra resultaten från en given mätning kan förutsäga eller korrelera med en oberoende måttstock för den egenskap som mäts
- Prediktiv kriterievaliditet
- Samtidig kriterievaliditet

Question 25

Prediktiv kriterievaliditet

Answer 25

Hur väl kan resultaten från en mätning förutsäga framtida prestationer? Korrelerar antagningsprov med faktiskt arbetsprestation?

Question 26

Samtidig kriterievaliditet

Answer 26

Hur väl korrelerar resultaten från en mätning med ett samtidigt, observerbart kriterium? Exempelvis: stämmer ditt resultat på matteprovet överrens med ditt nuvarande betyg?

Question 27

Begreppsvaliditet

Answer 27

Hur väl operationaliseringen stämmer överens med saker som teoretiskt borde höra ihop

Question 28

Ovidkommande variabel (OVV)

Answer 28

**En variabel som inte är det primära fokuset för en studie men kan påverka resultatet om den inte kontrolleras för** - Potentiella störningsfaktorer som kan snedvrida resultatet - Viktigt att kontrollera för OVV för att förhindra vilseledande slutsatser

Question 29

# Icke-experimentell Naturalistisk observation

Answer 29

- Data som rör naturliga händelser - Passiv observation: forskaren håller sig diskret i bakgrunden - Deltagande observation: forskaren deltar själv och kan påverka det studerade händelseförloppet **Positivt:** Inte bundna av starka hypoteser, flexibelt, kan identifiera beteenden som man sen undersöker med annan forskningsdesign **Negativt:** Svårt att dra slutsats om orsak till beteende, många alternativa förklaringar, tolkning ligger hos observatören, deltagaren kan påverkas av observatören

Question 30

Fallstudie

Answer 30

**Kartlägger attityd och beteende** - Noggran beskrivning av ett fall, person eller grupp - Mer avgränsade än vid naturalistisk observation - Kartlägger beteende och attityd - Genomför djupintervjuer **Positivt:** kan beskriva väldigt sällsynta förteelser, kan ge idéer till nya behandlingsformer **Negativt:** svårt att dra slutsatser om orsaker till beteende, svårreplikerad

Question 31

Arkivforskning

Answer 31

**Datainsamling sker från register och arkiv** - Skola, militärtjänst, trafik, civilstånd - Samhällstatistik (SCB) **Positivt** - Kan få in stora datamängder - Kan användas för att förutsäga samhällsutveckling - Beskrivande resultat **Negativt** - Svår att dra slutsatser om beteendeorsaker, alternativa tolkningar - Motsvarar dåligt den BV vi är intresserade av ?

Question 32

Sambandsstudie

Answer 32

Samband mellan två eller flera variabler som inte manipuleras av forskaren - Korrelation: systematisk samvariation mellan två variabler - Kausalitet: orsakssamband Plus: kan användas till prediktioner, lätta studier att göra Minus: sambandet kan orsakas av bakomliggande variabler

Question 33

Spurios correlations

Answer 33

= tredjevariabelproblemet Verkar finnas ett samband men gör eg inte det

Question 34

Diffrentiell studie

Answer 34

Undersöker skillnad mellan två grupper - Män och kvinnor - Unga och gamla Då grupperna skiljer sig finns stor risk att OVV orsakat resultatet

Question 35

Basnivåmätning

Answer 35

Initial mätning av variabler innan någon intervention gjorts

Question 36

Ekologisk validitet

Answer 36

Hur väl forskaren lyckas simulera vardaglighet i sitt experiment