Metod tenta Flashcards

1
Q

Reaktivitet

A

mätningens påverkan på mätresultatet

Reaktivitet föreligger när det som studeras påverkas av att vara föremål för studium. Ex med högt blod tryck.

Reaktiviteten kan reduceras eller elimineras om mätningen genomförs på ett indirekt eller dolt sätt. Ex observera barns lek med dold kamera.

reliabilitet och validitet kan hotas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

känslighet

A

mätningens förmåga att fånga små skillnader mellan olika värden på mätvariabeln

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

reliabilitet

A

mätningens tillförlitlighet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

validitet

A

mätningens förmåga att mäta det som avses att mätas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

kalibrering

A

mätningens förmåga att fånga upp skillnad i mätvärden genom att testet inte är för svårt eller för lätt så att alla får nästan samma resultat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

arkiv- och registerforskning

A

att ställa frågor till befintliga data vilka inte kom till för frågan specifikt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

surveyundersökningar

A

undersöker specifika frågor hos ett större antal för att generalisera till populationen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

fältobservation

A

undersöker ett beteende i dess naturliga miljö

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

tvärsnittsstudie

A

undersöker ett beteendes utveckling över tid och jämför grupper som är olika gamla

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Longitudinella studier

A

undersöker ett beteendes utveckling över tid för samma individer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

begrepp som beskriver kvaliteten i test:

  1. kriterievaliditet
  2. split-half-reliabilitet
  3. test-retest reliabilitet
  4. innehållsvaliditet
A
  1. har ett test som predicerar ett beteende i realistisk miljö
  2. har ett test om dess olika delar ger samma resultat
  3. har ett test som ger samma resultat vid olika tillfällen
  4. har ett test som mäter alla aspekter av det man vill mäta
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Urvalsmetoder (sannolikhetsurval) 4x

A

Systematiskt urval - var n:te i en population. T.ex. var tionde individ enligt någon ordnad lista över populationen.

Proportionellt stratifierat urval - Subgruppers medlemmar utgör en representativ andel av urvalet. T.ex. se till så att etniciteten i urvalet reflekterar populationen.

Kluster urval - man samplar grupper (istället för individer).

Obundet slumpmässigt urval - individer i populationen slumpas in i urvalsgruppen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Urvalsmetoder (icke-sannolikhetsurval)

A

Bekvämlighetsurval - man testar de som dyker upp efter annonsering (självselektion).

Snöbollsurval - man använder urvalsindivider som kontaktpersoner till andra individer.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Den experimentella undersökningsmetoden utmärks av a) manipulation och b) kontroll

Förklara begreppen och utveckla resonemanget.

A

Den experimentella undersökningsmetoden undersöker och försöker hitta kausala samband genom att kontrollera för confounding variables och random assignment (uppdelning av deltagare i experiment grupp och kontroll grupp). Den oberoende variabeln är den manipulerabara variablen vars effekt studeras. Den beroende variabeln är den mätbara variabeln som kan förändras när den oberoende variabeln manipuleras.

Exempel: Intelligens och bröstmjölk. I detta experiment vill man veta om det finns ett kausalt mellan bröstmjölk och högre IQ. Det oberoende variabeln är bröstmjölken. Barnen i experimentgruppen får bröstmjölk medan barnen i kontrollgruppen får mjölkersättning. Det vi har gjort nu är att vi har manipulerat den oberoende variabeln. Den beroende variabeln är IQ och variabeln man kommer att mäta när barnen har blivit äldre. På detta sätt försöker man odla fram ett kausalt samband.

Om korrelations koefficienten är 1 eller -1 (positiv eller negativ) är sambandet ett kausalt samband. Fortfarande signifikant om korrelationen överstiger -0.7/0.7

En förmätning och en eftermätning är viktigt för att säkerställa att effekt/förändring faktiskt skett.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

regression toward the mean

A

the tendency for extreme or unusual scores to fall back to toward the average

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Redogör för så kallade N = 1-designer. Ge ett exempel och ange fördelar och nackdelar.

A

Detta är en variant av experimentell design, alltså manipuleras variabler här, där en person undersöks experimentellt och denna person utgör sin egen kontroll. Denna design var populär hos Pavlov och Wundt t.ex. Ett exempel på en N=1-design är en ABAB-design där t.ex. en lite tjej med beteendeproblem undersöks genom att låta pappan uppmärksamma/ignorera dottern i omgångar (A-B-A-B). Här tittar forskaren efter baseline, åtgärd, reversal och (igen) åtgärd.
Fördelar med denna design är att man kan undersöka hur personer med unika drag (t.ex. ovanliga hjärnskador) reagerar jämfört med personer utan dessa drag, kan undvika individuella skillnader och även utvinna mycket information. Nackdelar är att informationen som utvinns ofta kan vara mycket unik och svåra att generalisera utifrån.

ABAB - A (baseline), B (åtgärd), A (rerearsal), B (åtgärd)

Hypotes: En pappas uppmärksamhet på sitt barn dåliga beteenden förstärker dessa beteenden hos barnet. Baseline - agerar som vanligt. Åtgärd - slutar uppmärksamma dessa beteenden. För att stärka reliabiliteten upprepas stegen. Revearsal - återgår till det normala. Åtgärd - samma åtgärd.

Fördel: Kan få fram unik och informationsrik “kunskap”. Även upprepade experiment

Nackdel: svårt att generalisera resultatet till andra situationer och grupper.

17
Q

Redogör för tredjevariabelproblemet vid tolkning av korrelationer och b) ge ett exempel.

A

Korrelation är ett mått på samvariation mellan två variabler, men ofta är

Confounding variables (aka third variables) are variables that the researcher failed to control, or eliminate, damaging the internal validity of an experiment.

A type of confounding in which a third variable leads to a mistaken causal relationship between two others.

ex: For instance, cities with a greater number of churches have a higher crime rate. Socio-ekonomiskt utsatthet /tredje variabel

18
Q

Redogör för vad som menas med deskriptiva forskningsmetoder. Exemplifiera.

A

En deskriptiv studie är en där information som samlas in utan att ändra miljön (dvs ingenting manipuleras). Ibland benämns dessa som observationsstudier”.

Beskrivande studier kan innebära en interaktion med olika grupper av människor (en sk tvär snitts studie) eller en studiekan följa individer över tid (longiudinell studie). Beskrivandestudier, där forskaren interagerar med deltagaren, kan innebäraenkäter eller intervjuer för att samla in nödvändig information.Beskrivande studier där forskaren inte samverkar meddeltagaren är observationsstudier av människor i enmiljö ochstudier som innefattar insamling av data med hjälp av befintligaposter (t.ex. medicinska record review).

19
Q

Kvalitativa data vs Kvantitativ data

A

kvalitativ: data ofta i form av språkliga enheter, bearbetningen är beskrivande och kategoriserande

kvantitativ: insamling av siffermässiga data, bearbetningen är matematisk/statistisk

20
Q

Forskare vill veta om:

Terapi A bättre än terapi B för ayy bota fobi

och om

effektiviteten i A och B kan skilja sig mellan vanlig terapi och internet-terapi.

Beskriv en undersökningsdesign som är lämplig för att undersöka dessa frågor.

A) typ av design

b) hur du gör ditt urval och fördelar deltagare till de 4 betingelserna
c) vad som är oberoende och beroende variabler
d) vad vi kan få veta med ett sådant tillvägagångssätt

A
21
Q

förklara poängen med och ge exempel på en design med flera nivåer på den oberoende variabeln

A

En experimentell design där man studerar effekten av två eller flera OV (faktorer) samtidigt.

Man kan se effekten av var och en av OV var för sig (huvudeffekter) eller kombinationen av dem emellan (interaktionseffekter)

djurs gifs - potatisätande

hund/katt

svart/vit

huvudeffekt 1 färg

huvudeffekt 2 ras

interaktionseffekt?

22
Q

Vad anger Z-poängen?

A

Hur många standardavvikelser ett värde avviker från medelvärdet.

En positiv Z-poäng betyder att värdet ligger över medelvärdet medan en negativ Z-poäng betyder att värdet ligger under medelvärdet.

23
Q
  1. Vad anger ett korrelationsvärde?
A

Korrelationsvärdet anger riktningen samt styrkan i det linjära sambandet mellan två kontinuerliga variabler, kan variera mellan -1 och +1.

Ett positivt värde betyder att ett högt värde på den ena variabeln tenderar att sammanfalla med ett högt värde på den andra variabeln……… medan ett negativt värde betyder att ett högt värde på den ena variabeln tenderar att sammanfalla med ett lågt värde på en andra variabeln.

Ju mer korrelationen avviker från noll, desto starkare är det linjära sambandet mellan de två variablerna, vilket innebär att man utifrån värdet på den ena variabeln med hög precision kan predicera värdet på den andra variabeln.

24
Q

När används paired-samples t-test? Ange en konkret frågeställning som skulle kunna testas med paired-samples t-test.

A

När vi har två värden per person i stickprovet och vill testa om medelvärdet på de två variablerna kan antas skilja sig åt i den population som stickprovet representerar.

Detta skulle t.ex. kunna handla om att vi mätt graden av livsglädje bland ett antal personer (säg n = 1000) dels vid 20 och dels vid 50 års ålder och så vill vi testa om graden av livsglädje kan antas vara den samma vid dessa två åldrar eller om den skiljer sig åt.

25
Q

Medefel “standard error”

A

Standardfel är ett mått på osäkerheten i en punktskattning.

Det kan beskrivas som ett spridningsmått på hur medelvärden avviker från väntevärdet. Den beräknas som observationernas standardavvikelse dividerat med kvadratroten ur antalet observationer n som ligger till grund för skattningen.