Module 3 Flashcards
(33 cards)
Définition d’un test de dépistage
Pour la détection chez une personne ou population apparement saine une maladie jusque-là passée inapercue (ou un FDR ex BRCA). Le programme de dépistage devrait réduire la morbidité ou mortalité.
Quelles sont des caractéristiques d’une maladie se prêtant bien au dépistage?
Phase préclinique détectable
Phase préclinique longue
Grave
Prévalence préclinique élevée
Traitement au stade préclinique disponible et meilleur qeu celui instauré plus tard.
Qu’est-ce que la fiabilité d’un test ?
fiabilité = reproductibilité, précision
- Capacité à fournir les mêmes résultats si on le répète
Concordance globale, Kappa, Coefficient de corrélation
Calcul de la concordance globale
= nombre de résultats avec un accord entre les deux examinateurs / nombre total de résultats (accord + désaccord)
Formule du Kappa
Kappa = % d’accord observé - accord attendu par chance / 100% - accord attendu par chance
Définition du kappa
Indication du degré d’accord obtenu au-edla que celui qeu procure uniquement la chance.
Mesure la fiabilité
100-80 : élevée
60-40: modérée
Qu’est-ce que la validité d’un test ?
Capacité à classer correctement en moyenne les personnes malades (avec un test positif) et les personnes indemnes (avec un test négatif)
- Spécificité
- Sensibilité
Sensibilité vs spécificité (définitions)
Sensibilité = vrais positifs / tous les malades
Spécificité = vrais négatifs / tous les sains
Formules (3) du taux de faux positifs (mais apparement spa bon)
TFP = 1- spécificité
TFP = FP / tous les tests
TFP = FP / FP+VN
À quoi sert l’aire sous la courbe d’une courbe ROC ?
résume la validité du test à tous ses seuils
AUC 0,9-1,00: excellent
AUC sous 0.7: peu utile
Quand privilégie-t-on sensible vs spécifique
Qu’est-ce que le spectrum bias ? Effet sensibilité / spécificité
Un spectre inadéquat de présentations cliniques pour l’évaluation peut faire paraitre le test meilleur qu’il ne l’est.
- entreine une surestimation de la propriété (sensibilité ou spécificité) évaluée)
Qu’est-ce qu’un biais de vérification ? Effet sensibilité / spécificité
Le résultat du test affecte l’intensité/ choix du workup subséquent, et éventuellement la probabilité qeu le gold standard soit appliqué. Certains patients ont el premier test mais pas le test de vérification
- Surestimation de la sensibilité et sous-estimation de la spécificité
Variante du biais de vérification (les tests - ont un silver standard): effet sens/ spé
Sous-esitmation des deux
Définition des valeurs prédictives
VPP: proportion de tous les tests positifs qui sont des individus réellement malades
VPN: proportion des tests négatifs qui sont des individus sains
Ce sont des caractéristiques d’un test appliqué à une popoulation (ou individu) spécifique, donc dépendnet de la validité et de la prévalence de la maladie
Formule de la VPP
VPP = vrais positifs / tous les positifs
Formule de la VPN
VPN = vrais négatifs / tous les négatifs
Effet de la prévalence sur les valeurs prédictives
Qu’est-ce que le biais de volontaires
Ceux qui acceptent de faire les études sont probablement pas représentatifs de la population qui le refuse.
Biais de durée
Surreprésentationc hez les cas trouvés par dépistage de sujets dont la maladie progresse lentement.
Détecte moins les cas agressifs qui échappent au dépistage.
Solution: comparer les taux d emortalité apr amaldie entre tous els dépistés non dépistés plutôt que durée de survie entre cas de chaque groupe.
Biais de l’intervalle latent (lead time bias, biais de devancement)
Surdiagnostic dans les programmes de dépistage
Formule sensibilité
Sensibilité = Vrais positifs / nb de malades
Formule spécificité
Spécificité = vrais négatifs / nb de sains
