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PHT-2418 (H2021) > Module 3 - Variable, Validité, Fidélité des mesures > Flashcards

Module 3 - Variable, Validité, Fidélité des mesures Flashcards

1
Q

Déf + ex. : Variable

A

Terme ou caractéristique qui peut prendre plusieurs états (âge, sexe, niveau dlr)

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2
Q

Déf + ex. : Variable indépendante (pour exp/quasi-exp, non-exp)

A

Exp, Quasi-exp : Variable manipulée par le chercheur, souvent le tx (ex. : AINS + TMO vs TMO pour le tx d’une lombalgie)
Non-exp : facteur pronostique/de risque (p.ex. le tabagisme, pour le cancer du poumon)

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3
Q

V/F : Dans tous les types d’études, il n’y a qu’une seul variable indép

A

Faux, dans les non-exp il y a souvent d’autres variables indép (âge, sexe, niveau fctel pré-chx), si on veut voir si elles ont un impact sur la variable dépendante

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4
Q

Déf + ex. : Variable dépendante

A
  • Variable-réponse, mesure de résultats ( mesures qu’on prend pour vérifier l’effet du tx : AA, dlr, qualité de vie)
  • Les variations dépendent du tx reçu (généralement)
  • il y en a souvent + d’une
  • doivent couvrir tous les domaines importants liés à la problématique
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5
Q

Déf : Variable principale de résultats

A

Variable dépendante principale (“main outcome measure”), la + représentative de l’état du patient et de l’effet du tx. C’est sur elle que les conclusions sur l’efficacité sont basées

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6
Q

Déf : Variable de contrôle/confusion

A
  • Variables qui pourraient influencer la relation entre les variables indép et dép
  • Peuvent affecter les résultats de l’étude
  • Elles doivent être contrôlées par le chercheur
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7
Q

Comment contrôle-t-on les variables de confusion?

A

S’assurer que les groupes sont comparables (balance l’effet). Identifier avant le début de la recherche et Mesurer ces variables pendant l’expérience, pour vérifier l’effet potentiel

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8
Q

Déf : Validité d’une mesure

A

Mesure ce qu’elle doit mesurer

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9
Q

Quel est l’autre critère (que validité) pour choisir la méthode de mesure qui sera utilisée? (c’est quand même obvious, mais je sais pas si elle est ailleurs dans les notes)

A

Précision

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10
Q

Déf + ex : Variable qualitative

A

Les valeurs correspondent à des caractéristiques (genre, couleur des cheveux)

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11
Q

Déf + ex : Variable quantitative

A

Les valeurs sont des nombres (donc, des quantités) : AA, dlr sur l’EVA, Force au BMM

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12
Q

Déf + ex : Variable discrète (2 types)

A

Prend des valeurs fixes. Dichotomique : 2 valeurs possibles, Polychotomique : Plusieurs variables possibles

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13
Q

Comment appelle-t-on une variable à une seule valeur possible?

A

Ce n’est pas une variable, donc N/A

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14
Q

Déf + ex : Variable continue

A

Peut prendre n’importe quelle qté, théoriquement mesurable avec une précision infinie (p.ex. la vitesse, la force en N*m)

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15
Q

V/F : Les variables qualitatives peuvent être discrètes

A

Vrai, elle ne peuvent cependant pas être continues

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16
Q

Déf : Échelle de mesure

A

Ensemble des classes, catégories ou valeurs possibles pour une variable donnée

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17
Q

Quelles sont les 3 caractéristiques des nombres réels sur lesquelles sont basées les échelles de mesure?

A
  • Ordre : Valeur + élevée = qté + “grande” de la caractéristique
  • Distance : l’intervalle entre 2 valeurs est identique
  • Origine : La valeur 0 = absence de la caractéristique
18
Q

Quels sont les types d’échelles de mesures (4)?

A

Nominale, Ordinale, Par intervalle, Proportionnelle (“ratio”)

19
Q

Déf + ex : Échelle de mesure par intervalle (“est-ce que ce type d’échelle respecte les 3 critères?”)

A
  • Ordre : Oui
  • Distance : Oui
  • Origine : Non
  • ex. : Température en Celsius
20
Q

Déf + ex : Échelle de mesure ordinale (“est-ce que ce type d’échelle respecte les 3 critères?”)

A
  • Ordre : Oui
  • Distance : Non
  • Origine : Non
  • ex. : BMM
21
Q

Déf + ex : Échelle de mesure proportionnelle (“est-ce que ce type d’échelle respecte les 3 critères?”)

A
  • Ordre : Oui
  • Distance : Oui
  • Origine : Oui
  • ex. : Distance de marche (m) Température (K), Force (N*m)
22
Q

Déf + ex : Échelle de mesure nominale (“est-ce que ce type d’échelle respecte les 3 critères?”)

A
  • Nommées, sans être mises en ordre
  • Ordre : Non
  • Distance : Non
  • Origine : Non
  • ex. : Genre, Type de patho, Religion
23
Q

Selon quoi (2) s’effectue le choix des tests statistiques?

A

Type de variable, Échelle de mesure

24
Q

Quels types de tests statistiques utiliseront les chercheurs pour :

a) Échelles nominales et ordinales
b) “ Intervalles et Proportionnelles

A

a) Type non-paramétrique (qualit ou quantit)

b) Type paramétrique (quantit)

25
Q

Pourquoi préfère-t-on généralement les tests param aux tests non-param?

A

+ Robustes (fiables) statistiquement

26
Q

V/F : Il est obligatoire, pour une échelle nominale ou ordinale, d’utiliser les tests de type non-param

A

Faux, on peut les transformer en échelle par intervalle ou continue (proportionnelle?)

27
Q

Comment sont mesurés/analysés :

a) les questionnaires
b) l’EVA

A

a) (chq Q = variable ordinale, mais) Score total = variable par intervalle, donc tests param
b) Traitée comme une variable proportionnelle

28
Q

Quelles sont les 3 principales qualités métrologiques?

A

Validité, Fidélité, Sensibilité au changement

29
Q

déf : validité

A

degré avec lequel l’outil mesure bien le paramètre étudié (p.ex. dynamométre et force)

30
Q

V/F : Il est parfois difficile de déterminer la validité d’un instrument de mesure

A

Vrai, besoin d’un développement scientifique rigoureux et elle est souvent liée avec une population spécifique (p.ex. le WOMAC pour les gens ayant de l’Arthrose)

31
Q

Quels sont les 5 types de validité + expliquer?

A
  • Apparente : “est-ce que ça a l’air de mesurer la bonne chose?”
  • De construit : “les éléments dans cet outils permettent-ils d’avoir une bonne idée de la situation?” (Qs pertinentes, pas redondantes, en lien avec la patho)
  • De contenu : “Est-ce que la mesure représente complètement le concept clinique?” (logique derrière le test et aux interrelations entre les éléments)
  • Critère-concomitante : “comment il se compare avec un autre test (souvent le gold standard ou un autre test considérée comme valide)”
  • Prédictive : Capacité d’un outil à prédire un évènement futur (apparition patho, réponse tx, complications post-chx)
32
Q

déf : Fidélité

A

À quel point la mesure est reproductible

33
Q

Quels sont les types de fidélité (4)?

A

cohérence interne, fidélité test-retest (résultats sont-il reproductibles?), intra-évaluateur, inter-évaluateurs

34
Q

Qu’est-ce que l’erreur-type de mesure?

A

Mesure de fidélité, degré de dispersion (écart-type théorique) des scores d’une personne qui passe le test plusieurs fois de suite. “Comment un score varie suite à des mesures répétées sur un sujet?”

35
Q

déf : CMD, CMCI

A
  • Qté minimale de changement nécessaire pour dire qu’il y en a vraiment un (changement > erreur-type de l’instrument)
  • Qté minimale de changement nécessaire pour dire qu’il y a un changement cliniquement important dans l’état du pt
36
Q

V/F : Pour un même outil, il est possible que le CMCI varie

A

Vrai, selon les populations étudiées

37
Q

déf : Effet plancher + plafond

A
  • Pas de changement de score pour un pt très atteint (score minimal) qui se détériore plus
  • Pas de changement de score pour un pt “trop fort” pour le test, score maximal et on ne voit plus de changement (p.ex. joueur de hockey pour le hip Harris : a véritablement un problème, mais le test ne le voit pas, car les activités qui causent de la dlr sont + difficile que le test)
38
Q

Pourquoi/Comment un chercheur doit-il standardiser l’intervention?

A

Conclusions pourraient être erronées si les pts n’ont pas (dans chq groupe) les mêmes interventions (durée, intensité, contenu)

39
Q

déf : Observance aux traitements (+ une méthode pour la vérifier)

A

Respect du protocole exp (séances prévues, PED) : Si on ne la regarde pas, les résultats pourraient être affectés sans qu’on le sache. Journal de bord si choses à faire sans supervision.

40
Q

déf : Contamination; Co-intervention

A
  • Pt observe l’autre groupe et décide de les incorporer dans sa routine, donc pas de respect du protocole
  • Des interventions (ou même médicaments) en parallèle, qui pourraient améliorer/nuire à l’état du pt

PHT-2418 (H2021) (5 decks)

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