Module 3 - Variable, Validité, Fidélité des mesures Flashcards
(40 cards)
Déf + ex. : Variable
Terme ou caractéristique qui peut prendre plusieurs états (âge, sexe, niveau dlr)
Déf + ex. : Variable indépendante (pour exp/quasi-exp, non-exp)
Exp, Quasi-exp : Variable manipulée par le chercheur, souvent le tx (ex. : AINS + TMO vs TMO pour le tx d’une lombalgie)
Non-exp : facteur pronostique/de risque (p.ex. le tabagisme, pour le cancer du poumon)
V/F : Dans tous les types d’études, il n’y a qu’une seul variable indép
Faux, dans les non-exp il y a souvent d’autres variables indép (âge, sexe, niveau fctel pré-chx), si on veut voir si elles ont un impact sur la variable dépendante
Déf + ex. : Variable dépendante
- Variable-réponse, mesure de résultats ( mesures qu’on prend pour vérifier l’effet du tx : AA, dlr, qualité de vie)
- Les variations dépendent du tx reçu (généralement)
- il y en a souvent + d’une
- doivent couvrir tous les domaines importants liés à la problématique
Déf : Variable principale de résultats
Variable dépendante principale (“main outcome measure”), la + représentative de l’état du patient et de l’effet du tx. C’est sur elle que les conclusions sur l’efficacité sont basées
Déf : Variable de contrôle/confusion
- Variables qui pourraient influencer la relation entre les variables indép et dép
- Peuvent affecter les résultats de l’étude
- Elles doivent être contrôlées par le chercheur
Comment contrôle-t-on les variables de confusion?
S’assurer que les groupes sont comparables (balance l’effet). Identifier avant le début de la recherche et Mesurer ces variables pendant l’expérience, pour vérifier l’effet potentiel
Déf : Validité d’une mesure
Mesure ce qu’elle doit mesurer
Quel est l’autre critère (que validité) pour choisir la méthode de mesure qui sera utilisée? (c’est quand même obvious, mais je sais pas si elle est ailleurs dans les notes)
Précision
Déf + ex : Variable qualitative
Les valeurs correspondent à des caractéristiques (genre, couleur des cheveux)
Déf + ex : Variable quantitative
Les valeurs sont des nombres (donc, des quantités) : AA, dlr sur l’EVA, Force au BMM
Déf + ex : Variable discrète (2 types)
Prend des valeurs fixes. Dichotomique : 2 valeurs possibles, Polychotomique : Plusieurs variables possibles
Comment appelle-t-on une variable à une seule valeur possible?
Ce n’est pas une variable, donc N/A
Déf + ex : Variable continue
Peut prendre n’importe quelle qté, théoriquement mesurable avec une précision infinie (p.ex. la vitesse, la force en N*m)
V/F : Les variables qualitatives peuvent être discrètes
Vrai, elle ne peuvent cependant pas être continues
Déf : Échelle de mesure
Ensemble des classes, catégories ou valeurs possibles pour une variable donnée
Quelles sont les 3 caractéristiques des nombres réels sur lesquelles sont basées les échelles de mesure?
- Ordre : Valeur + élevée = qté + “grande” de la caractéristique
- Distance : l’intervalle entre 2 valeurs est identique
- Origine : La valeur 0 = absence de la caractéristique
Quels sont les types d’échelles de mesures (4)?
Nominale, Ordinale, Par intervalle, Proportionnelle (“ratio”)
Déf + ex : Échelle de mesure par intervalle (“est-ce que ce type d’échelle respecte les 3 critères?”)
- Ordre : Oui
- Distance : Oui
- Origine : Non
- ex. : Température en Celsius
Déf + ex : Échelle de mesure ordinale (“est-ce que ce type d’échelle respecte les 3 critères?”)
- Ordre : Oui
- Distance : Non
- Origine : Non
- ex. : BMM
Déf + ex : Échelle de mesure proportionnelle (“est-ce que ce type d’échelle respecte les 3 critères?”)
- Ordre : Oui
- Distance : Oui
- Origine : Oui
- ex. : Distance de marche (m) Température (K), Force (N*m)
Déf + ex : Échelle de mesure nominale (“est-ce que ce type d’échelle respecte les 3 critères?”)
- Nommées, sans être mises en ordre
- Ordre : Non
- Distance : Non
- Origine : Non
- ex. : Genre, Type de patho, Religion
Selon quoi (2) s’effectue le choix des tests statistiques?
Type de variable, Échelle de mesure
Quels types de tests statistiques utiliseront les chercheurs pour :
a) Échelles nominales et ordinales
b) “ Intervalles et Proportionnelles
a) Type non-paramétrique (qualit ou quantit)
b) Type paramétrique (quantit)
