MODULE 4 Flashcards
Quels sont les éléments à respecter lorsqu’on veut faire une étude méthodologique sur la fidélité d’un outil?
- 2 évaluations différentes pour les mm participants
- délai court entre les 2 évaluations
- échantillon représentatif de la population, N = 30-50
L’évaluation de l’outil avec un groupe trop homogène (donc avec moins de variabilité dans les scores) induirait une ________ de la fidélité de l’outil alors que
son évaluation avec un groupe trop hétérogène (avec beaucoup de variabilité) risque de causer une __________ de la fidélité de l’outil
- sous-estimation
2. sur-estimation
Quels sont les types d’évaluation de la fidélité? (3)
- test-retest (stables dans le temps lors d’évaluations identiques répétées, pas d’influence de l’évaluateur)
- intra-évaluateur (stables dans le temps, même évaluateur)
- inter-évaluateur (résultats comparables d’un évaluateur à l’autre pour les mêmes participants)
Nomme le coefficient qui:
- évalue le niveau d’accord entre deux séries de mesures
- est utilisé pour les variables proportionnelles ou par intervalle
- est basé sur une analyse de variance à mesures répétées
- est une statistique pour la fidélité relative
Coefficient de corrélation interclasse (ICC)
Dans quels cas utilisent-on le coefficient Kappa de Cohen? Quelles valeurs peut-il prendre?
Quand on veut mesurer l’accord entre 2 ou + évaluateurs pour les variables nominales ou ordinales.
Varie de 0 à 1. ( > 0.81 = presque parfait)
Qu’est-ce que l’erreur standard de mesure (SEM) ?
Écart-type de l’erreur de mesure, quantifie la fidélité absolue d’une mesure. Utilisé principalement en clinique pour calculer MDD (différence minimale détectable).
On utilise cette statistique pour mettre des objectifs de traitement à court terme
Différence minimale détectable (MDD)
Quelles sont les sources de variabilité qui influencent la fidélité d’un outil? Comment peut-on les réduire?
- Participant à l’étude
- Évaluateur
- Variations entre les évaluateurs
- Outil de mesure
Par la standardisation de l’évaluation
V ou F: un coefficient Alpha de Cronbach de 1 est souhaitable.
Faux. Cette statistique mesure la cohérence interne des items d’un outil. Si c’est à 1, c’est trop cohérent, ce qui veut dire qu’il y a surement des items redondants. L’idéal est 0,70 - 0,85
Validité
Capacité d’un outil à mesurer ce qu’il prétend mesurer
À quel type de validité appartiennent les validités concomitantes et prédictives?
Validité de critère
Quelle est la différence entre le calcul de la taille de l’effet et le calcul de la réponse moyenne standardisée (concept de sensibilité aux changements)?
Le dénominateur:
Taille de l’effet -> c’est l’écart-type des résultats obtenus pré-intervention
SRM -> c’est l’écart-type des différences de résultats pré- et post-intervention
Quelle est la différence entre l’erreur minimale détectable (MDD) et le changement minimal cliniquement important (MCID) ?
l’erreur (ou changement ou différence) minimale détectable : changement statistiquement supérieur à l’erreur de mesure
changement minimal cliniquement important : changement qui est cliniquement significatif pour l’usager
Faisabilité
La faisabilité d’un outil consiste à déterminer si son utilisation est
compatible avec les contraintes du milieu de pratique et si elle
n’entraîne pas un fardeau trop important
