Module 6 Flashcards
Nommer des avantages d’utiliser des cas incidents dans une étude cas-témoins
- On est plus proches de la période d’exposition, ie. se souviennent mieux des expositions antérieures
- Meilleures chances que l’exposition ait précédée la maladie
Erreur de classification non-différentielle
Causes
- Causée par une inexactitude dans la manière dont les informations sont obtenues chez l’un, l’autre ou les deux groupes
- Problème inérent aux méthodes de collecte de données
- Pas liée au statut d’exposition (cas VS contrôle)
Erreur de classification non-différentielle
Conséquences
- RR ou OR tend à se diluer et tendre vers 1,0
- Donc on est moins susceptibles de détecter une association, même si elle existe réellement
Erreur de classification différentielle
Causes
- Mauvaise classification de l’exposition déséquilibré entre cas VS témoins : ex. cas non exposés classés à tort comme exposés, plus souvent que dans le groupe témoins où des témoins non exposés sont classés à tort comme exposés
- Biais de rappel/mémoire : ex. femmes qui ont eu un bébé avec une malformation ont tendance à se souvenir (ou à signaler) plus d’infections bénignes survenues pendant leur grossesse que les mères d’enfants sans malformation
Quel type d’erreur de classification : “le taux d’erreur diffèrent selon les groupes d’études”
DIFFÉRENTIELLE
Quel type d’erreur de classification : “cause un biais”
DIFFÉRENTIELLE
Erreur de classification différentielle
Conséquences
Deux possibilités :
- Association apparente même si elle n’existe pas réellement
- Absence apparente d’association alors qu’elle existe en fait
On étudie l’association entre l’HTA et le décès de patients COVID-19. Interprétez un OR de 3,05. (deux possibilités)
Et laquelle est la plus utile dans l’identification de FR de décès?
- Les odds d’avoir l’hypertension chez les patients mourant de la COVID-19 sont 3,05 fois ceux des patients survivant à la COVID-19.
- Les odds de décès par la COVID-19 sont 3,05 fois plus élevés chez ceux ayant l’hypertension que chez les normotendus.
Quels sont les biais possibles en étude cas-témoins?
- Biais de sélection : lié à la sélection des témoins, lié à la sélection des cas
- Biais d’observation : biais de mémoire, biais de connaissance de l’état de santé, erreur de classification différentielle
Biais de Berkson
- Biais d’admission (type de biais de sélection)
- Peut se produire lorsque les cas sont sélectionnés à l’hôpital et que l’exposition elle-même affecte la probabilité d’hospitalisation (et donc de sélection pour l’étude)
Interaction
Définition
Quand l’association entre une exposition (variable 1) et une maladie (variable 2) varie entre les strates/groupes d’une 3e variable (variable externe), on dit que cette 3e variable a un effet modifiant
Nested case-control study
- Témoins = échantillon à risque de contracter malade au moment du développement de chaque cas de la maladie
- Puisque qu’un contrôle est choisi à chaque fois qu’un cas se développe, un contrôle sélectionné en début d’étude pourrait lui-même devenir un cas dans cette dernière
Case-cohort study
Comment les contrôles sont choisis + Avantages
- Contrôles choisis au hasard parmi la cohorte définie avec laquelle l’étude a commencé : Ce groupe = “sous-cohorte”
- Avantage : puisque les contrôles ne sont pas adaptés individuellement à chaque cas → possible d’étudier différentes maladies dans la même étude utilisant la même cohorte pour les contrôles
Avantages de l’intégration d’une étude cas-témoins dans une cohorte
- Biais d’observation (mémoire) ÉLIMINÉ : données obtenues avant que la maladie se développe
- Diminue le risque de biais de sélection : cas et contrôles dérivés de la même cohorte initiale
- Si détection d’anomalies dans p.ex. valeurs labos → + probable que ces résultats représentent des FR ou autres caractéristiques prémorbides plutôt qu’une manifestation subclinique précoce = car spécimens obtenus des années avant l’étude
- Plus économique
Nommer un synonyme de différence de risque
RISQUE ATTRIBUABLE
