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MMD 1048 examen final > Module 7 > Flashcards

Module 7 Flashcards

1
Q

Nomme les deux hypothèse à la question: est-ce que le traitement exp est supérieur au placebo?

A
  • Le traitement expérimental n’est pas différent du contrôle
  • Le traitement expérimental est différent du contrôle
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Q

Les hypothèses sont ____________.

A

complémentaires

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Q

Pourquoi ne pas définir l’hypothèse 2 en termes de supériorité puisque c’est l’intérêt de la question?
Le traitement expérimental est différent du contrôle

A

Peu importe l’effet, bénéfique ou néfaste, nous voulons un certain niveau de confiance afin d’être en mesure de déclarer que le traitement expérimental est bénéfique ou néfaste.

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4
Q

H0?

A

Hypothèse nulle

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Q

H1?

A

Hypothèse alternative

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6
Q

Pose les hypothèses d’un ecr de supériorité avec une différence de proportions.

A
  • H0: PA − PB = 0
  • H1 : PA − PB ≠ 0
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7
Q

Pose les hypothèses d’un ecr de supériorité avec une différence de moyennes.

A
  • H0: X¯A − X¯B = 0
  • H1: X¯A − X¯B ≠ 0
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8
Q

Pose les hypothèses d’un ecr de supériorité avec une différence de 2 incidences.

A
  • H0: IA/IB = 1
  • H1: IA/IB ≠ 1
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9
Q

Par quelle hypothèse est caractérisé la question de recherche?

A

H1

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10
Q

Que faut-il déterminer?

A

Si H1 est plausible

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11
Q

Que caractérise H0?

A

Le statu quo : l’état où on était avant de commencer l’étude

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12
Q

Qu’est-ce qu’une étude positive?

A

Étude dans laquelle on a réussi à rejeter H0

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13
Q

Quelle hypothèse est spécifique?

A

H0

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14
Q

Quelle étude est plus difficile, une étude dans laquelle on veut déterminer si la différence est petite ou grande?

A

Petite, demande +++ patients

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15
Q

Dans quelle direction est la non-infériorité?

A

Dans l’unique direction où on cherche à démontrer que le traitement expérimental (A) est non-inférieur au traitement contrôle (B)

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16
Q

Pose les hypothèses d’un ecr de non-infériorité avec une différence de 2 proportions.

A
  • H0: PB − PA ≥ δm
  • H1: PB − PA < δm
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17
Q

Pose les hypothèses d’un ecr de non-infériorité avec une différence de 2 taux d’incidences avec δm = 5%.

A
  • H0: PB − PA ≥ 5%
  • H1: PB − PA < 5%
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18
Q

Dans un ecr de non-infériorité, plus la proportion est grande, plus le traitement est ____________.

A

Bénéfique

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19
Q

On accepte que PA soit légèrement inférieure à PB mais pas plus que ___.

A

δm

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20
Q

À quoi est lié la puissance?

A

Au nb de participants

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21
Q

Conclusion?
Cas guéri: exp - placebo = +

A

Traitement exp mieux que le placebo

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22
Q

Conclusion?
Cas morts: exp - placebo = +

A

Placebo mieux que traitement exp

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23
Q

Pourquoi utiliser des traitements non-inférieurs en pratique?

A
  • Plusieurs options
  • Risques/bénéfices
  • Coût
  • Effets secondaires
  • Réponse biologique variable
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24
Q

Hypothèses pour l’équivalence?

A
  • H0 : |PB − PA| ≥ δm
  • H1 : |PB − PA| < δm
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25
Q

Qu’est-ce que l’erreur de type 1? (alpha)

A

P(rejeter H0|H0 vraie)

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26
Q

Qu’est-ce que l’erreur de type 2? (béta)

A

P(ne pas rejeter H0|H1 vraie)

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27
Q

Taille d’échantillon pour un ecr où α = β = 0?

A

Infini

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28
Q

Historiquement, on pose alpha à…?

A

5%

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29
Q

Par quoi est guidé le choix de béta?

A

Le coût

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30
Q

La ________________ d’une étude est associée à β.

A

taille de l’échantillon

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31
Q

Normalement, en fonction de quoi devraient-on fixer béta?

A

En fonction des conséquences associées à l’erreur de type 2 (est-ce que c’est grave de faire un faux négatif?)

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32
Q

Calcul de la puissance?

A

1 − β

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33
Q

Signification de la puissance?

A

P(rejeter H0|H1 vraie)

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34
Q

Que veut-on calculer dans un test statistique?

A

On détermine la probabilité, sous l’hypothèse nulle, d’observer une différence aussi grande que celle observée dans l’étude.

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35
Q

Quelle est la règle de décision si alpha = 5%?

A

La règle de décision est de rejeter H0 si cette probabilité est inférieure au seuil α = 0.05

36
Q

Quel test on utilise en pratique pour le rapport d’incidence?

A

Logrank

37
Q

Probabilité conditionnelle pour un test stat d’un rapport d’incidence?

A

P(|Z| ≥ |δ|/SE)

38
Q

Test pour variances égales?

A

Test de Student

39
Q

Test pour vérifier si les variances sont inégales?

A

Test de Hartley

40
Q

Est-ce qu’un traitement peut affecter uniquement la variance?

A

Oui, dans ce cas il faut repenser la question de recherche

41
Q

En terme de quoi sont formulés les questions de recherche?

A

En différence de tendance centrales

42
Q

Qu’est-ce qui permet de voir la différence entre deux variances?

A

Le diagramme en boite

43
Q

Formule de la variance d’une proportion?

A

p(1-p)

44
Q

Qu’est-ce qu’il faut donner pour les résultats d’un ecr?

A
  • Les résultats du CRP observés pour chacun des 2 traitements
  • Les estimations ponctuelles
  • Les estimations par intervalle
  • Les valeur-p
  • Direction du bénéfice si ce n’est pas implicite
45
Q

Quel terme est utiliser pour le rejet de l’hypothèse nulle?

A

« différence significative »

46
Q

Qui procure plus d’informations, un intervalle de confiance ou un test statistique? Pourquoi?

A
  • Intervalle de confiance
  • Quantitatif, qualitatif et indicatif de la précision
47
Q

Qu’est-ce qui ne faut pas ignorer dans l’interprétation d’une valeur p?

A

La différence d’importance clinique

48
Q

Est-ce que le chevauchement implique que la différence n’est pas significative?

A

NON

49
Q

Est-ce que l’absence d’évidence est équivalent à une évidence d’absence (accepter Ho)?

A

Non

50
Q

Qu’est-ce qu’on utilise en pratique si on cherche à démontrer l’équivalence de deux traitements?

A

Hypothèses d’équivalence

51
Q

Qu’est-ce que la valeur p?

A

Probabilité de commettre l’erreur de type 1.

52
Q

Pourquoi est-ce qu’on estime pas la probabilité d’une erreur de type 2?

A

H1 n’est pas spécifique

53
Q

Nom de l’estimation de l’erreur de type 2?

A

Puissance post-hoc

54
Q

Qu’est-ce que l’estimation de l’erreur de type 2?

A

Une reformulation de l’erreur de type 1

55
Q

Est-ce que la puissance post-hoc amène vraiment des données supplémentaires? Pourquoi?

A

Non
Lié à la valeur p

56
Q

Nomme des méthodes paramétriques.

A
  • Intervalles de confiance
  • Test statistique
57
Q

Que permet de calculer les tests paramétriques?

A
  • Permettent d’estimer les paramètres d’une distribution.
  • Ces paramètres déterminent la réponse à la question de recherche
58
Q

Que sont les méthodes non paramétriques?

A

Les mesures du CRP sont remplacées par le rang

59
Q

Avantages des méthodes non paramétriques?

A

Les approches non paramétriques sont moins sensibles aux valeurs aberrantes

60
Q

Désavantage des tests non paramétrique?

A

Ils ne permettent pas l’obtention d’une estimation ponctuelle et d’une estimation par intervalle de la réponse (on obtient une valeur-p seulement).

61
Q

Nomme le test non paramétrique pour les proportions.

A

Test de Fisher

62
Q

Nomme le test non paramétrique pour les moyennes.

A

Test de Mann-Whitney

63
Q

Nomme le test non paramétrique pour les taux d’incidences.

A

Test du log rank

64
Q

Qu’est-ce qu’on fait lorsqu’on se trouve dans une situation où on doute de la validité d’une méthode paramétrique?

A

Bootstrap

65
Q

De quoi tiennent compte les intervalles de confiances?

A

De l’erreur aléatoire

66
Q

Par quoi se contrôlent les biais?

A
  • Design
  • Randomisation
  • ITT
  • Insu
67
Q

Quel paramètre va déterminer le nb de participants?

A

B

68
Q

Qu’est-ce que la DCM?

A

La DCM entre les 2 interventions est la différence qui est cliniquement importante ou celle qu’on ne voudrait pas manquer!

69
Q

Est-ce que la DCM est un critère statistique?

A

Non, clinique

70
Q

Par qui est déterminé le DMC?

A

Par un groupe de cliniciens

71
Q

Plus la DCM diminue, plus le nombre de participants ____________

A

augmente

72
Q

Avec quoi est souvent confondue la DMC?

A

Avec la différence attendue

73
Q

À quelle question répond la différence attendue?

A

À quoi vous vous attendez comme efficacité de votre intervention expérimentale?

74
Q

À quelle question répond la DMC?

A

Quelle efficacité minimum est nécessaire afin de générer un changement dans la pratique clinique?

75
Q

Est-ce qu’un ecr dans un pays dans lequel l’incidence est 0% a une grande puissance? Pourquoi?

A

Non
Aucun cas incident

76
Q

Comme nous l’avons vu, des allocations autres que 1 : 1 peuvent être utilisées lors de la randomisation
Est-ce que ceci a un impact sur la puissance ?

A

Oui, augmente l’erreur type

77
Q

Procédure pour calculer la taille d’échantillon pour des allocations autres que 1:1?

A
  1. On calcule la taille avec la formule pour une allocation 1:1
  2. On ajoute 15% pour une allocation 2:1 ou 40% pour une allocation 3:1
78
Q

Est-ce que le calcul de la taille d’échantillon est une science exacte?

A

Non (estimation)

79
Q

De quoi dépend le calcul de la taille d’échantillon?

A

D’une bonne estimation de la variance du CRP

80
Q

a: 1%
1-B: 80%
(Zβ + Zα/2)^2 = ?

A

11.7

81
Q

a: 1%
1-B: 90%
(Zβ + Zα/2)^2 = ?

A

14.9

82
Q

a: 1%
1-B: 95%
(Zβ + Zα/2)^2 = ?

A

17.8

83
Q

a: 5%
1-B: 80%
(Zβ + Zα/2)^2 = ?

A

7.8

84
Q

a: 5%
1-B: 90%
(Zβ + Zα/2)^2 = ?

A

10.5

85
Q

a: 5%
1-B: 95%
(Zβ + Zα/2)^2 = ?

A

13

MMD 1048 examen final (9 decks)

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