Modulo 2 Flashcards
(24 cards)
Tipos de estudo
Descritivos - descreve, categoriza ( não tem relação)
Explicativo - procura perceber os motivos / causa de um fenômeno
Explorativos - explorar a relação entre variáveis, onde a pouco conhecimento
Confirmatórios - testar uma ou varias hipótese já formuladas (focados em validar)
Avaliativos - Aferir a eficácia de algo ( mede o impacto de algo implementado)
Correlacionais - Relação entre variáveis (positivo / negativo)
Experimentais - procura relações causais (grupo de controlo e experimental)
Definição de um problema - 1
A investigação inicia-se com um problema
Uma questão de investigação não é uma hipótese
Definição deve ser clara para delimitar o fenômeno e orientar a pesquisa
Formular o problema de forma lógica, clara e coerente
Fazer boas perguntas
Qualidade e pertinência:
Deve ser concreto e real
Relevante para a teoria e/ou pratica
Claro e perceptível para outros investigadores
Revisão da literatura - 2
Consulta de dados artigos científicos + fatores de impacto + consulta de livros → + recentes
Hipótese - 3
Investigação quantitativa parte da formulação de hipótese (nem sempre, estudos exploratórios)
Prevê a forma como as variáveis vão se relacionar
Explicação ou solução mais plausível
Diferentes fontes: teorias, estudos prévios
São afirmações
Hipótese conceptual
relação entre dois conceitos
Hipótese operacional
especificação de como os conceitos serão medidos
Hipótese nula
Dados provenientes de diferentes condições ou dados não se diferenciam
Hipótese alternativa
Explicação alternativa para o fenômeno
Variáveis - 4
São as realidades observáveis
Operacionalização
Variáveis mensuráveis (como um conceito será medido)
Variável independente
é a que causa e influência a variável dependente
Variável dependente
é a característica que varia por efeito da variável independente
Variável mediadora
A VI influencia a mediadora que por sua vez vai influenciar a VD
Variável moderadora
vai afetar a direção ou força da relação entre VI e VD
Variáveis qualitativas ou categóricas
Nominais - representa atributos, qualidades ou categorias (ex. ruivo, loiro, preto
Ordinais - representam // mas tem uma ordem (satisfeito, neutro, insatisfeito)
Dicotômicas - 2 categorias (sim / não)
Policotomicas - 3 ou mais ( nominais ou ordinais)
Variáveis quantitativas
valores numéricos
Discretas - valores inteiros ( não existe 2.5 filhos)
Continuas - inteiros ou fracionais ( peso 50.2)
Intervalares - 0 não significa ausência ( 0ºC)
De razão / proporcionais 0 significa ausência (0kg)
Fiabilidade
avalia se produz
os mesmos resultados, sempre que seja aplicado por um ou mais investigadores ou em
mais do que um momento temporal
Fiabilidade test-retest
Avalia se a medida é consistente ao longo do tempo
Fiabilidade - consistência interna
Avalia se as diferentes partes de um instrumento de medida (itens) estão relacionadas
entre si e medem o mesmo conceito
Alpha de Cronbach (α): Este índice indica o grau de consistência interna
Fiabilidade inter-rater
Avalia se diferentes pessoas (observadores/investigadores) obtêm os mesmos resultados
ao aplicar o mesmo instrumento
Validade
se o indicador mede o fenómeno que se quer medir
Validade facial
Refere-se à impressão geral de que o instrumento mede aquilo que pretende medir
Validade de conteúdo
Verifica se o instrumento cobre todos os aspetos ou dimensões do fenómeno que se
pretende medir
Validade por critério
Avalia se os resultados obtidos pelo instrumento estão correlacionados com outras
variáveis ou medidas relacionadas
