mq 2

Question 1

qu’est ce qu’une corrélation ?

Answer 1

l’association linéaire entre 2 variables

Question 2

qu’est ce qune statistique ?

Answer 2

une donnée qui represente une ensemble de donnée

Question 3

modèle statistique ;

Answer 3

equation qui cherche a represente le lien entre 2 variables

Question 4

est ce que la cprrélation de prearson est un modele statistique ?

Answer 4

non cra il ne s’agit que d’une mesure d’association mais il srait possible d’en faire une regression

Question 5

un bon model statistque

Answer 5

doit etre facielment interpetatble et généralisable

Question 6

a quoi servent les postulats de base ?

Answer 6

il cherche a verifier la fiabilité du modèele et a quel point il est représentatif

Question 7

quels sont les postyulats de base des modèles linéaires

Answer 7

1. Linéarité de la relattion
2. Répartion de l’erreur aléatoire (hétéroscédasticité, homogénéité des variances, normalité des résidus et absence de donée influente
3. Indépendance des observations (sans multicolinéarité)

Question 8

qu’est ce que l’effet de plaffonement

Answer 8

lorsque le questionnaire n’est pas assez sensible donc tout le monode mettrait 8 si ils ont un tag

Question 9

quel est la diffférence entre une anova et une regression

Answer 9

l’anova contient une variable dependantenomibnal (groupes ) tandisque la rregression represente une variable indpendante continue

Question 10

quoi faire en cas de dobnnée influente

Answer 10

1. verifier si le quetsionnaire est bien remplie
2. faire le modele avec et sans et voir l’impact que ca a sur le modele

Question 10

exemple de multicolinéarité

Answer 10

age et nombre d’année de travail à al spvm

Question 10

quels sont les postulats de base pour l’anova et la regression et quel tests devont nous faire pour voirb

Answer 10

linéarité : test seuellemnt la regression
homoscédasticité : diagramme de dispersion des resuiduels (regressions) levene (anova
Normalité des résiduels : histogramme des residus
données influente : cook

Question 11

comment peut ont detrerminer entre quel groupe il existe des différences ?

Answer 11

en effectuent les contrastes ou les post hoc

Question 11

qu’est ce que le ratio f

Answer 11

a quel point le modele mesure mieux quew el hasard
grande moyenne vs notre modele

Question 11

pour l’anova , doit on prioriser les contrastes ou les post hoc

Answer 11

les contrastes si possible car offtre plus de puissance statistique ais attention àa faux positif et seulement possible si plan octogonal

Question 11

quel contraste doit on prendre ?

Answer 11

le helmert qui compare tous les groupes sauf le dernier au moyennes des autres groupes

Question 11

quel est l’utilité de faire des tests post hoc

Answer 11

on minimise les chances de faire des erreures de type 1 ou 2 et on garde la puissance statistique

Question 12

quels osnt les tests post hoc a faire

Answer 12

LSD : devrait toujours le sortir : beauocup de chance de sortir significatif, attention a l’erreur de paux positif
bonferoni : plus conservateur
games howell : toujours le sortir , controle l’erreur de type 1 , peut sortir pas significatif

Question 13

quel est le seuil pour la distance de cook?

Answer 13

en dessous de 1

Question 14

qu’est ce qu’un degré de liberté

Answer 14

ne nombrre d’unité qui peuvent varier librement dans un modele statistique

Question 15

la diffétrenc eebtre une anova et une anova factorielle

Answer 15

une aniva factorielle est simplement 2 anova

Question 16

quel est le critère de correction à appliquer pour l’hétéroschédasticité?

Answer 16

HC3

Question 17

quelle est la problématique relié àa l’utilisation de la regresion multiple ?

Answer 17

la multicolinéarité

Question 18

quels sont les postulats associés à la régression multiple

Answer 18

1. linéarité de la relation
2. HOmoscédasticité
3. absence de multicolinéarité
4. absence de donnée influyente
5. normaliré de la distribution des erreures autour

Question 19

quels sont les 3 types de regression

Answer 19

régression linéaire standard : tout en mem temps
regression linéaire hiérarchique : choisi l’ordre
regresssion linéaire hiérarchique statistique: spss choisit

Question 20

quele st e danger avec la regression linéaire hiérarchique statidtique

Answer 20

elle a tenfdance afaire des overfit (faux positif) et a maximiser le modèele meme si ca n’a pas trop de sens

Question 21

dans la régression multiple , comment vérifier le probleme de multicolinéarité

Answer 21

si les corrélations sont en bas de 0,7 on est correct
si le vif est entre 5 et 10 on n’a pas de multicolinéarité

Question 22

a quoi sert de durbin watson dans la regresion multiple

Answer 22

si il est au dessus de 1 et en dessous de 3 ca veut dire que l’erreur est pas aléatoire

Question 23

quoi regarder dans la statistique des résidus de la regression multiple

Answer 23

distance de cook maximum en bas de 1 et distance de mohalonois en bas de 25

Question 24

a quoi sert une ancova

Answer 24

a pouvoir controlé la premiere variable retirer cette variance

Question 25

quelle est la différence entre une anova a mesures répétée et une ancova

Answer 25

l’ancova est plus puissante va permettre de detcetr un effet plus facilemen tl’autre est plus conservateur

Question 26

l’ancova se base sur quelles autres analuyses

Answer 26

anova factorielle et regression multiple

Question 27

quels sont le postulats de base de l’ancova

Answer 27

1. linéarité
2. indépendance des vi (très important pour détecter un effet )
3. homogénéité avce levene et breush pagan et hc3
4. absence d’effet d’interraction entre la covariable et les autres vi (terme d’interccation covariable *vi non significatif)
5. absence de donnée influente (distance de cook)

Question 28

qu’arive t’il su post hoc dans une ancova ?

Answer 28

des qu’il y a une covariabke on ne fait pas de post hoc

Question 29

quele st l’objectif d’une anova a mesure répété

Answer 29

mesurer la différence intra sujet dans différentes conditions

Question 30

les facteurs d’ajustement sont pour quoi?

Answer 30

pour les degré de liberté

Question 31

qu’est ce qu’une mediation

Answer 31

une regression entre la vi la vm et la vd , le lien entre la vi et la vd passe par la vm

Question 32

qu’est ce que ca fait hc3

Answer 32

c’est une mesure de correction pour l’hétéroscédaticité