Multiple Hiphotesis Testing Flashcards
¿Qué es el problema de MHT? ¿Por qué es un problema?
Ocurre cuando nuestra investigación tiene múltiples hipótesis planteadas al mismo tiempo. Ex.: estudio del crimen a través de las políticas de seguridad.
→ Múltiples Outcomes: ¿qué crimen estudio?
→ Múltiples Tratamientos: ¿qué políticas hice?
→ Múltiples Submuestras: ¿tengo distintas ciudades?
Resulta ser un problema porque hacer inferencia de esta manera es incorrecto. La probabilidad de cometer error de tipo 1 es muy alta.
¿Cómo se soluciona el problema del MHT?
→ Podés hacer distintos índices para los distintos outcomes. Esto agrega ganancias de power y nos da una idea del efecto global del tratamiento sobre la muestra.
→ Corregir los p-valores o el nivel de significatividad para la inferencia. Hay 3 maneras de hacer esto:
1) Corrección de Bonferroni: muy simple pero restrictiva, casi no descartás ninguna Ho. El supuesto fuerte es que tenés independencia entre las hipótesis.
2) Corrección de Holm: menos restrictiva que Bonferroni.
3) Corrección de Benjamini, Krieger y Yekuteli: tiene más power y considera la dependencia de los outcomes.
