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Question 1

Diseño cuasiexperimental

Answer 1

Similar al experimental, pero carece de distribución aleatoria

Question 2

¿Cuándo se debe usar un diseño cuasiexperimental?

Answer 2

Cuando no es posible asignar aleatoriamente los grupos de control y de tratamiento

Question 3

¿Qué dificultad presentan los métodos cuasiexperimentales en cuanto a los grupos de comparación?

Answer 3

El investigador debe asegurarse de que el grupo de comparación creado sea lo más similar posible al de tratamiento

Question 4

¿Qué limitaciones presentan los cuasiexperimentos?

Answer 4

Falta de datos de buena calidad y las conclusiones sacadas de ellos no son tan definitivas como las de un ensayo aleatorio controlado y bien conducido

Question 5

Mediador

Answer 5

Variable que se encuentra entre medio de la variable independiente y dependiente

Question 6

¿Por qué los mediadores son difíciles de estudiar?

Answer 6

Son difíciles de observar; pueden operar en múltiples niveles; pueden ser la suma de procesos mediadores simultáneos o diferidos; y la cadena de mediación puede ser extensiva

Question 7

Tercera variable como factor de confusión

Answer 7

Cambia la relación entre X e Y al estar relacionada a ambas

Question 8

Tercera variable como covariable

Answer 8

Predice a Y, pero tiene mínima relación con X

Question 9

Tercera variable como mediador

Answer 9

Z como variable intermedia entre X e Y

Question 10

Tercera variable como moderador

Answer 10

Modifica el signo o fuerza del efecto de X sobre Y

Question 11

Diferencia entre mediador y moderador

Answer 11

El mediador es un mecanismo explicativo; el moderador condiciona cierto efecto, no lo explica

Question 12

¿Qué corriente epistemológica puede utilizarse para justificar el estudio de causalidad a partir de métodos cualitativos?

Answer 12

El realismo, pues defiende que no toda la causalidad corresponde a regularidades, sino que algunos casos pueden observarse directamente

Question 13

¿Cuáles son los dos tipos de pregunta principales en el estudio del cambio?

Answer 13

1) ¿Cómo cambia determinado resultado a lo largo del tiempo?; 2) ¿Podemos predecir diferencias individuales en estos cambios?

Question 14

¿A partir de cuándo se puede hablar de un estudio longitudinal?

Answer 14

A partir de que se cuenta con mínimo tres oleadas de datos

Question 15

Riesgo mínimo

Answer 15

Cuando el daño o inconformidad experimentada por los participantes no es mayor al cotidiano

Question 16

¿Cuándo se habla de riesgo para los participantes?

Answer 16

Cuando se supera el riesgo mínimo

Question 17

Consentimiento informado

Answer 17

Evidencia social explícita de la voluntad del participante a formar parte del estudio

Question 18

Privacidad

Answer 18

Derecho de los individuos para decidir cómo se comunicará a otros la información sobre ellos

Question 19

¿Cómo se puede justificar el engaño en investigación psicológica?

Answer 19

Por su valor científico o porque los procedimientos alternativos sin engaños no son plausibles

Question 20

¿En qué casos el engaño en la investigación no puede ser justificado de ninguna manera?

Answer 20

Cuando se realizará daño físico o emocional severo al participante

Question 21

¿Qué beneficios tiene brindar a los participantes una explicación después de realizar la investigación?

Answer 21

Puede hacer que se sientan bien con su participación, además de brindar una oportunidad para que los investigadores reciban retroalimentación de parte de los participantes

Question 22

Replicación directa o exacta

Answer 22

Estudio que emplea el mismo procedimiento, materiales, mediciones y muestreo que uno anterior

Question 23

Replicación sistemática

Answer 23

Replicación directa pero con algunas características modificadas

Question 24

Replicación conceptual

Answer 24

Intencionalmente diferente a una replicación directa y diseñada para verificar generalidad y veracidad de los resultados

Question 25

¿Qué consecuencia puede traer el HARKing?

Answer 25

Puede hacer que una investigación originalmente exploratoria se presente como una confirmatoria

Question 26

Análisis bayesiano

Answer 26

Evaluar la probabilidad de una hipótesis de acuerdo a los datos

Question 27

Estilo newtoniano

Answer 27

Ciencia como búsqueda de una pequeña cantidad de leyes matemáticas que permitan deducir regularidades de la naturaleza

Question 28

Positivismo

Answer 28

Le asigna tres funciones a la ciencia: describir, predecir y controlar. Considera que la ciencia funciona tan bien que otras iniciativas humanas deberían adoptar su metodología

Question 29

Enfoque nomológico de la explicación

Answer 29

Explicaciones científicas son argumentos lógicos en los cuales el fenómeno a explicar se deduce de leyes científicas pertinentes

Question 30

Enfoque causal de la explicación

Answer 30

El objetivo de la ciencia es descubrir la estructura causal de la naturaleza

Question 31

Realismo

Answer 31

Detrás de la observación yace una dimensión de cosas invisibles pero reales

Question 32

Antirrealismo

Answer 32

Se opone al realismo xd

Question 33

Enfoque sintáctico

Answer 33

Teorías científicas son recolecciones de oraciones repartidas en tres niveles: términos de observación, teóricos y definiciones operacionales

Question 34

Enfoque semántico

Answer 34

Teorías son modelos simplificados e idealizados del mundo, donde no se consideran factores accidentales

Question 35

Epistemología evolutiva

Answer 35

Ciencia evoluciona por selección natural de ideas

Question 36

Themata

Answer 36

Determinaciones meta-teóricas que motivan y guían el trabajo de científicos

Question 37

Falsacionismo

Answer 37

Ciencia cambia a partir de una normativa: la falsificación (y no la comprobación, como los positivistas creían)