P2 Flashcards

(37 cards)

1
Q

Diseño cuasiexperimental

A

Similar al experimental, pero carece de distribución aleatoria

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2
Q

¿Cuándo se debe usar un diseño cuasiexperimental?

A

Cuando no es posible asignar aleatoriamente los grupos de control y de tratamiento

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3
Q

¿Qué dificultad presentan los métodos cuasiexperimentales en cuanto a los grupos de comparación?

A

El investigador debe asegurarse de que el grupo de comparación creado sea lo más similar posible al de tratamiento

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4
Q

¿Qué limitaciones presentan los cuasiexperimentos?

A

Falta de datos de buena calidad y las conclusiones sacadas de ellos no son tan definitivas como las de un ensayo aleatorio controlado y bien conducido

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5
Q

Mediador

A

Variable que se encuentra entre medio de la variable independiente y dependiente

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6
Q

¿Por qué los mediadores son difíciles de estudiar?

A

Son difíciles de observar; pueden operar en múltiples niveles; pueden ser la suma de procesos mediadores simultáneos o diferidos; y la cadena de mediación puede ser extensiva

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7
Q

Tercera variable como factor de confusión

A

Cambia la relación entre X e Y al estar relacionada a ambas

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8
Q

Tercera variable como covariable

A

Predice a Y, pero tiene mínima relación con X

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9
Q

Tercera variable como mediador

A

Z como variable intermedia entre X e Y

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10
Q

Tercera variable como moderador

A

Modifica el signo o fuerza del efecto de X sobre Y

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11
Q

Diferencia entre mediador y moderador

A

El mediador es un mecanismo explicativo; el moderador condiciona cierto efecto, no lo explica

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12
Q

¿Qué corriente epistemológica puede utilizarse para justificar el estudio de causalidad a partir de métodos cualitativos?

A

El realismo, pues defiende que no toda la causalidad corresponde a regularidades, sino que algunos casos pueden observarse directamente

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13
Q

¿Cuáles son los dos tipos de pregunta principales en el estudio del cambio?

A

1) ¿Cómo cambia determinado resultado a lo largo del tiempo?; 2) ¿Podemos predecir diferencias individuales en estos cambios?

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14
Q

¿A partir de cuándo se puede hablar de un estudio longitudinal?

A

A partir de que se cuenta con mínimo tres oleadas de datos

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15
Q

Riesgo mínimo

A

Cuando el daño o inconformidad experimentada por los participantes no es mayor al cotidiano

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16
Q

¿Cuándo se habla de riesgo para los participantes?

A

Cuando se supera el riesgo mínimo

17
Q

Consentimiento informado

A

Evidencia social explícita de la voluntad del participante a formar parte del estudio

18
Q

Privacidad

A

Derecho de los individuos para decidir cómo se comunicará a otros la información sobre ellos

19
Q

¿Cómo se puede justificar el engaño en investigación psicológica?

A

Por su valor científico o porque los procedimientos alternativos sin engaños no son plausibles

20
Q

¿En qué casos el engaño en la investigación no puede ser justificado de ninguna manera?

A

Cuando se realizará daño físico o emocional severo al participante

21
Q

¿Qué beneficios tiene brindar a los participantes una explicación después de realizar la investigación?

A

Puede hacer que se sientan bien con su participación, además de brindar una oportunidad para que los investigadores reciban retroalimentación de parte de los participantes

22
Q

Replicación directa o exacta

A

Estudio que emplea el mismo procedimiento, materiales, mediciones y muestreo que uno anterior

23
Q

Replicación sistemática

A

Replicación directa pero con algunas características modificadas

24
Q

Replicación conceptual

A

Intencionalmente diferente a una replicación directa y diseñada para verificar generalidad y veracidad de los resultados

25
¿Qué consecuencia puede traer el HARKing?
Puede hacer que una investigación originalmente exploratoria se presente como una confirmatoria
26
Análisis bayesiano
Evaluar la probabilidad de una hipótesis de acuerdo a los datos
27
Estilo newtoniano
Ciencia como búsqueda de una pequeña cantidad de leyes matemáticas que permitan deducir regularidades de la naturaleza
28
Positivismo
Le asigna tres funciones a la ciencia: describir, predecir y controlar. Considera que la ciencia funciona tan bien que otras iniciativas humanas deberían adoptar su metodología
29
Enfoque nomológico de la explicación
Explicaciones científicas son argumentos lógicos en los cuales el fenómeno a explicar se deduce de leyes científicas pertinentes
30
Enfoque causal de la explicación
El objetivo de la ciencia es descubrir la estructura causal de la naturaleza
31
Realismo
Detrás de la observación yace una dimensión de cosas invisibles pero reales
32
Antirrealismo
Se opone al realismo xd
33
Enfoque sintáctico
Teorías científicas son recolecciones de oraciones repartidas en tres niveles: términos de observación, teóricos y definiciones operacionales
34
Enfoque semántico
Teorías son modelos simplificados e idealizados del mundo, donde no se consideran factores accidentales
35
Epistemología evolutiva
Ciencia evoluciona por selección natural de ideas
36
Themata
Determinaciones meta-teóricas que motivan y guían el trabajo de científicos
37
Falsacionismo
Ciencia cambia a partir de una normativa: la falsificación (y no la comprobación, como los positivistas creían)