part 1

Question 1

qué es estadística

Answer 1

La estadística se ocupa de los métodos científico que se utilizan para recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos así como para obtener conclusiones validas y tomar decisiones razonables con base en este análisis

Question 2

El termino estadística también se usa para

Answer 2

denotar los datos o los números que se obtiene de estos datos , por ejemplo, los promedios. así se habla de estadística de empleo, estadística de accidentes, etc…

Question 3

por que es importante la estadística

Answer 3

La estadística nos ayuda a entender comportamientos, fenómenos individuales y sociales, y lo hará desde una perspectiva que parecerá un tanto ajena a quienes se inician al estudio de careras de ciencias sociales

Question 4

Cuando se aplica a fenómenos sociales la estadística cumple la función de ________________________

Answer 4

Tomar distancia de aquello que se observa

Question 5

La estadística no _______________, sino el ___________________, conjuntos que define de acuerdo a ciertas características que elige deliberadamente

Answer 5

• analiza individuos aisladamente
• conjunto de ellos

Question 6

La estadística usa clasificaciones y comparaciones a foin de identificar

Answer 6

factores que explique las diferencias entre los individuos

Question 7

Como aporta la estadística a la psicologia (2)

Answer 7

• Cada hecho social e individual esta determinado por un conjunto de factores llamados multicausalidad
• El conjunto de factores que explican un hecho, pueden dividirse en aquellos que afectan al individuo de modo exclusivo y aquellos de carácter colectivo

Question 8

Clasificación de la estadística

Answer 8

Si la muestra es representativa ce la población, el análisis de la muestra permite inferir conclusiones validas acercase la población

Question 9

A parte de la estadística quese ocupa de las condiciones bajo las cuales tales inferencias son validas se le llama estadística ____________

Answer 9

inductiva o inferencial

Question 10

Como estas inferencias no pueden ser absolutamente ciertas, para presentar estas conclusiones se emplea el ______________

Answer 10

lenguaje de la probabilidad

Question 11

estadística inferencial (3)

Answer 11

• Implica técnicas que utilizan los datos muestrales obtenidos para hacer inferencias acerca de las poblaciones
• En todos los casos, cuando sea posible hacer generalizaciones, estas estarán limitada a un contexto especifico
• Deve estar esplicita cual es la población de inference a la cual es valida extender los resultados que se obtienen

Question 12

estadística descriptiva

Answer 12

Se refiere a las técnicas que son utilizadas para describir o caracterizar los datos obtenidos
Prove de una serie de procedimento dirigidos a resumir, a sintetizar información, a a volver manejable para que podamos interpretarla y extraer conclusiones a partir del conjunto de datos que, de otra manera, serán ininteligibile

Question 13

poblacion

Answer 13

conjunto completo de individuos, objetos o puntajes que el investigador tiene interés en estudiar

Question 14

muestra

Answer 14

subconjunto de la población

Question 15

variable

Answer 15

cualquier propiedad o característica de algún evento, objetivo o persona, que pueda arrojar diferentes valores en distintos momentos, según las condiciones presentes

Question 16

Variable independiente

Answer 16

es aquella que se manipula de manera sistematica por el investigador

Question 17

por que se llama variable independiente

Answer 17

ya que sus niveles son controlados por el experimentador y son independientes de cualquier cambio de otras variables
ejm: el efecto del alcohol sobre el comportamiento social

Question 18

variable dependiente

Answer 18

es aquella el experimentador mide para determinar el efecto de la variable independiente

Question 19

datos (2)

Answer 19

• puntajes en bruto o originales
  medidas que se realizan en los sujetos en un experimento se llaman datos
• consisten en mediciones de la variable dependiente o de otras características de los sujetos, camo la edad., el genero, etc

Question 20

estadístico (2)

Answer 20

• medida descriptiva de la muestrea
• numero calculado con los dartos muestrales que cuantifica una característica de dicha muestra

Question 21

parametro (2)

Answer 21

• medida descriptiva de la población
• numero calculado sobre los datos de una población que cuantifica una característica de dicha población

Question 22

Tipos de variables (2)

Answer 22

Cualitativas
cuantitativas

Question 23

Cualitativa

Answer 23

Cuando la característica de lo que se estudia es de naturaleza no numerica, resive el nombre de variable cualitativa o atributo

Question 24

Cuando los datos son cualitativos depende la ___________o __________que cae dentro de cada categoria

Answer 24

Cantidad
Proporción

Question 25

Los datos cualitativos se resumen en _________ o _______

Answer 25

tablas grafico de barras

Question 26

Cuantitativos

Answer 26

cuándo la variable que se estudia aparece de forma numerica, se le denomina variable cuantitativa

Question 27

Las variables cuantitativas pueden ser __________ o ________

Answer 27

Discretas Continuas

Question 28

Variables discretas (2)

Answer 28

- Son aquellas que solo adoptan ciertos valores y existen vacíos entre ellos - Son resultado del conteo (Las variables discretas son el resultado de una relación numerica)

Question 29

Variables continuas (2)

Answer 29

- Toman cualquier valor dentro de un intervalo especifico - Por lo general son el resultado de medicones

Question 30

Todos los niveles de medida (4)

Answer 30

Nominal Ordinal Intervalo Razon

Question 31

Que son los niveles de medida

Answer 31

Los datos que se clasifican por escalas de medida

Question 32

El nivel de medición de los datos rige los ______ que se llevaran acabo con el fin de resumir y presentar los datos. Tambien determina las _________ que se deben realizar

Answer 32

Cálculos Pruebas estadísticas

Question 33

Nivel nominal (6)

Answer 33

- Datos que se obtienen con preguntas categóricas - Tipo de datos mas bajos o mas debiles - Observaciones acerca de una Variable cualitativa solo se clasifica y se cuentan - Identificación numerica, se elige estrictamente por comodidad - Las variable del nivel nominal son las palabras que describen las categorías o clases de repuesta - Asignamos arbitrariamente un código a un numero a cada respuesta. Sin embargo este numero no se emplea mas allá de clasificar

Question 34

Una propiedad fundamental de las escalas nominales es la _________

Answer 34

equivalencia

Question 35

que es la equivalencia

Answer 35

Todos los miembros de determinada clase son los mismos desde el púnto de vista de la variable de clasificación

Question 36

El nivel nominal tiene las siguientes propiedades (3)

Answer 36

- La variable de interés se divide en categorías o resultados - No existe un orden natural de los resultados - Clasificación de objetos en categorías mutuamente excluyentes

Question 37

Nivel ordinal (5)

Answer 37

- Indica el orden que ocuparan los objetos - Posee un nivel relativamente bajo de la propiedad de magnitud - Con la escala ordinal, ordenamos los objetos a ser medidos según posean mas, menos o igual cantidad de la Variable que e mide - No tiene propiedad de intervalos iguales entre unidades adyacentes - No indica el nivel absoluto de la variable

Question 38

Características del nivel ordinal (2)

Answer 38

- Las clasificaciones de los datos se encuentran representados por conjuntos de etiquetas o nombres, los cuales tiene valores relativos - Los valores relativos de los datos se pueden clasificar u ordenar

Question 39

Nivel de intervalo (4)

Answer 39

- Se refiere a los datos en una escala ordenada, en la que la diferencia entre las mediciones tiene un significado - Indica la distancia y el orden con respecto al cero arbitrario medidos en intervalos unitarios - No cuenta con un punto cero absoluto - Las diferencias iguales entre los números de la escala representan diferencias iguales en la magnitud de la Variable

Question 40

Propiedades del nivel de intervalo (2)

Answer 40

- Las clasificaciones de los datos se ordenan de acuerdo con el grado que posea de la característica en cuestión - Diferencias iguales en las características representan diferencias iguales en las mediciones

Question 41

Nivel de razón o proporción (5)

Answer 41

- Todos los datos cuantitativos son registrados en el nivel de razon de la medición - El punto cere tiene sentido y la razon entre dos números es significativa - Indica tanto el orden como la distancia con respecto a un cero natural y los cocientes entre dos medidas tienen un significado - Sin el cero absoluto no es legitimo calcular proporciones con las lecturas de la escala - Dado que la escala de proporción tiene un punto cero absoluto, las proporciones son posibles

Question 42

Las propiedades del nivel de razon son las siguientes (3)

Answer 42

- Las clasificaciones de los datos se ordena de acuerdo con la cantidad de características que posee - Diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en los números asignados a las clasificaciones - El punto cero representa la ausencia de características y la razon entre dos números es significativa

Question 43

Niveles de medición de enfoque cualitativo (2)

Answer 43

Nominal ordinal (La diferencia no tiene significado mesurable)

Question 44

Niveles de medición de enfoque cuantitativo (2)

Answer 44

Intervalo Razon (La diferencia tiene significado mesurable)