Part 2 Flashcards
Que es la recopilación de datos estadísticos (4)
- Es el proceso mediante el cual se obtiene información relevante sobre un fenomeno
- Constituye el primer paso en todo estudio estadístico
- Sirve para tomar decisiones basadas en la evidencia
- Incluye la planificación, elección de fuentes, y métodos para recolectar datos
Objetivos de recopilar datos (4)
- Reunir información confiable y representativa
- Formular y contestar hipótesis
- Describir, explicar o predecir fenómenos
- Sustentar decisiones en el abito academico, profesional o social
Funte de datos estadísticos (2)
- Cada tipo de dato tuene sus ventajas y limitaciones
- La elección adecuada dopende del objetivo del estudio, propuesto y él tiempo disponible
Las dos tipos de fuentes de información principales (2)
- Primarias
- Secundarias
Datos primarios (3)
- Son datos que el investigador obtiene directamente de la fuente
- Se recogen con fines estadísticos para la investigación en curso
- Ofrece mayor control sobre la calidad, pero requiere mas recursos
Ventajas de los datos primarios (3)
- Se ajustan exactamente a los objetivos del estudio
- Permite aplicar criterios de calidad desde la recolección
- Son actuales y pertinentes al contexto investigado
Desventajas de los datos primarios (3)
- Requiere planificación detallada, tiempo y presupuesto
- El diseño de instrumento debe ser riguroso para evitar sesgos
- Su aplicación puede ser limitada por la accesibilidad al entorno o los participantes
Métodos de recolección de datos primarios (4)
- Encuestas estructuradas y semi-estructuradas
- Entrevista en profundidad o grupales
- Observación directa o participante
- Cuestionarios, registros, experimentos de campo
Datos secundarios (3)
- Son datos ya recolectados previamente para otros fines
- Se obtiene de fuentes como censos, registros administrativos, investigaciones previas
- Son útiles para análisis comparativos, tendencias y validación de hipótesis
Ventajas de los datos secundarios (3)
- Ahorro significativo de tiempo y costo
- Permiten explorar series de tiempo amplios
- En muchos casso están disponibles públicamente o mediante solicitud
Desventajas de los datos secundarios (3)
- Pueden no ajustarse completamente a los objetivos del estudio actual
- No siempre se conoce como fueron recolectados o procesados
- Pueden estar desactualizados o presentar vacíos de información
Fuentes comunes de datos secundarios (3)
- Organismos internacionales (ONU, OMS, CEPAL, Banco Mundial)
- Artículos académicos, bases de datos universitarios, informes técnicos
- Archivos gubernamentales o históricos
Recomendaciones para elegir el tipo de dato (4)
- Determinar con claridad el propósito del estudio
- Evaluar si los datos existentes cubren las necesidades del análisis
- Considerar el tiempo, presupuesto y el acceso a la información
- Aveces, la combinación de ambos tipos mejora la calidad del estudio
Una distribución de frecuencia presenta los valores de los ________ y su ________ de ocurrencia
puntajes
frecuencia
Los puntajes individuales por lo general son _____________y presentados como una _____________
Cuando se agrupan una de las coincide raciones es cuan amplio debe ser cada _______
Cda vez que se agrupan datos, alguna parte de la información se pierde
Cuanto mas grande sea el _________, tanto mayor sera la _________
- Agrupados en intervalos de clase
- Distribución de frecuencia de puntajes agrupados
- Intervalo
- Intervalo
- Ambigüedad
Pasos de la distribución de frecuencias de puntajes agrupados (5)
- Encontrar el rango
- Determinar la amplitud del intervalo
(i) - Enlistar los intervalos
- Colocar a los puntajes una marca de conteo
- Sumar las frecuencias
A que es igual es Rango
el mayor puntaje - menor puntaje
A que es igual los intervalos (i)
i=rango/número de intervalos de clase
Distribución de frecuencia relativa, de frecuencia acumulada y de porcentaje acumulativo
Con frecuencia se desea expresar los datos de una distribución de frecuencia de forma relativa, acumulada o de porcentaje acumulativo
Una distribución de frecuencia relativa indica
la proporción del numero total de puntajes que se incluyen en cada intervalo
Una distribución de frecuencias acumulativas señala
La cantidad de puntajes que quedan por debajo del limite real superior de cada intervalo
Una distribución de porcentaje acumulativo expresa el
Porcentajeque quedan por debajo del limite real superior de cada intervalo
A que es igual la frecuencia relativa
F relativa=f (frecuencia) / N (cantidad total e puntajes)
A que es igual el % acumulativo
% acumulativo= f acumulativa / N * 100
