Podstawy Flashcards
(101 cards)
1
Q
Sposoby poznawania wiedzy
A
- Empiryzm
- Pozytywizm
- Alternatywne
2
Q
Empiryzm
A
Źródło wiedzy = zmysły
3
Q
Badania empiryczne
A
- Obserwacje
- Doświadczenia
- Eksperymentowanie
4
Q
Empiryzm (zbieranie danych)
A
obserwacja + eksperymenty –> podstawa do tworzenia ogólnych prawidłowości
5
Q
Pozytywizm
A
- fakty = rzeczy, które można zaobserwować lub zmierzyć
- odrzuca metafizykę i teoretyczne aspekty
6
Q
Pozytywizm (cel)
A
- Generowanie obiektywnej wiedzy
- Obiektywne zbieranie danych
7
Q
Dedukcja i falsyfikacja
A
- Szukanie dowodów na obalenie hipotezy zamiast podtrzymywanie jej
- Zamiast indukcji i weryfikacji
8
Q
Sens badań porównawczych
A
- Możliwość ukazania różnic/podobieństw między dwoma kulturami
- Możliwość ukazania unikatowości kultur
- Porównanie jest możliwe bo możemy rozpoznać wzorce
- Koegzystencja, unikatowość i uniwersalność
9
Q
Porównanie jest możliwe bo możemy rozpoznać wzorce
A
- co jest wspólne dla wszystkich kultur?
- co charakteryzuje tylko dane kultury?
10
Q
Koegzystencja, unikatowość i uniwersalność
A
Badacz może wybrać czy skupić się na podobieństwach czy na różnicach
11
Q
Inne powody badań
A
- Badanie zmian w czasie
- Identyfikacja przyczyn i skutków
- Identyfikacja rozwiązań/strategii
12
Q
Cel badań
A
- Testowanie hipotez w próbach zaczerpniętych z różnych kultur na zasadzie porównań międzygrupowych
- Porównania pozwalają nam ukazać/tłumaczyć zjawiska
13
Q
Hipoteza
A
- Cel, który oczekuje udowodnienia, odpowiada na pytanie badawcze
- Trzeba wytestować wszystkie hipotezy
- Podlega konfirmacji lub falsyfikacji
- Konkretne przewidywania bazujące na teorii
14
Q
Próba
A
- Grupa osób, na której chcemy prowadzić badania
15
Q
Dobrze dobrana próba
A
Próba, która odzwierciedla populację
16
Q
Dlaczego nie wybierać osób bliskich do próby?
A
Możemy ich wybierać na podstawie podobieństw
17
Q
Pełna unikatowość
A
- Nie jest dobra
- Brak możliwości porównania
18
Q
Porównanie jest możliwe gdy…
A
…odmienne zjawiska możemy opisać słowami
19
Q
Ogromna złożoność uwarunkowań kulturowych
A
Rzadkie występowanie związków przyczynowo-skutkowych
20
Q
Etapy procesu badawczego
A
- pytanie badawcze
- hipoteza
- projekt pomiaru
- pomiar zmiennych
- testowanie i konkluzja
21
Q
Pytanie badawcze
A
- Charakter wiodący do całych badań
- Zwykle dotyczy zjawisk, które się porównuje
- Musi dać się na nie odpowiedzieć
- Dotyczy zmiennych zależnych
22
Q
Rodzaje pytań badawczych
A
- Opisowe
- Przyczynowe
- O konsekwencje
- O związek między zmiennymi
23
Q
Hipoteza
A
Ma bazować na teorii (przegląd literatury) lub wiedzy badacza
24
Q
Rodzaje hipotez
A
- Teoretyczna
- Operacyjna
- Zerowa
- Alternatywna
25
Hipoteza teoretyczna
Przewidywania wywiedzione z teorii
26
Hipoteza operacyjna
Dotycząca relacji między zmiennymi pomiarowymi
27
Hipoteza zerowa
Nie ma związku pomiędzy zmiennymi, które są badane
28
Hipoteza alternatywna
Jest związek pomiędzy zmiennymi, które są badane
29
Poparcie dla hipotezy =/ ostateczna weryfikacja teorii
1. ograniczony kontekst badacza
2. możliwość błędu
3. potrzeba replikacji (powtórzenia) badania
4. różnice kulturowe/czasowe
5. ewolucja wiedzy
30
Projekt pomiaru
- Rzetelność pomiaru
- Trafność pomiaru
- Pomaga udowodnić hipotezę
31
Rzetelność pomiaru
Po dwóch pomiarach wyniki powinny być spójne
32
Trafność pomiaru
Bada to co miał zbadać
33
Pomiar zmiennych
- Grupa nietendencyjna + reprezentatywna
- Odpowiednia wielkość próby
34
Grupa nietendencyjna
1. rzetelność odpowiedzi, zgodnie ze swoimi doświadczeniami
2. nie chcą się podporządkować
3. nie dają społecznie pożądanych odpowiedzi
4. brak skłonności do ekstremalnych odpowiedzi
35
Grupa reprezentatywna
Taka, która odzwierciedla populację
36
Testowanie + konkluzja
Należy zwrócić uwagę na istotność wyników (statystycznie + odniesienie do hipotez)
37
Cyrkularność procesu badawczego
Teorie --> hipotezy --> obserwacje --> uogólnienia empiryczne
38
Nauka społeczna =
teoria + zbieranie danych + analiza danych
39
Uogólnienia empiryczne
- generalizacje
- wnioski wypływające z badań
- jak się wypowiadamy o próbie
40
2 sposoby rozumowania
- Indukcyjne
- Dedukcyjne
41
Rozumowanie indukcyjne
Od szczegółu do ogółu
42
Rozumowanie dedukcyjne
Od ogółu do szczegółu
43
Teoria
System idei tłumaczący dany stan rzeczy
44
Prawo
- Wielokrotnie zweryfikowana teoria
- Dyskusyjne w naukach społecznych
45
Wariancja
- Zróżnicowanie wyników w danych próbach
- Najbardziej oczekiwana wariancja wewnątrzgrupowa i międzygrupowa
46
Możliwość rozkładu wyników
- Rozkład normalny
- Rozkład prawoskośny
- Rozkład lewoskośny
47
Centralne twierdzenie graniczne
Im liczniejsza próba tym rozkład bardziej upodabnia się do normalnego dlatego należy badać więcej osób
48
Problematyka badania studentów
1. Grupa nie reprezentuje całej populacji
2. Trudno o generalizowanie wyników na populację
3. Studenci są bardziej otwarci i lepiej wykształceni
4. Wiedzą jak wypełniać kwestionariusz
5. Mogą być zmobilizowani lub nie
49
Badania ilościowe
- Uniwersalizm
- Kultura --> zmienna niezależna
- Zachowania --> zmienna zależna
- Badania eksperymentalne, kwestionariusze
- Wyniki w analizach statystycznych
- Typowe dla struktur porównawczych
50
Cel badań ilościowych
Zobaczenie ogólnych prawidłowości/związków pomiędzy zmiennymi
51
Badania jakościowe
- Relatywizm
- Przeprowadzane w otoczeniu naturalnym
- Wynik zależny od osoby interpretującej
- Respondent zaangażowany w proces badawczy
- Dane zbierane w kolejności jak się pojawiają
- Wywiady, obserwacje, analiza treści
52
Cel badań jakościowych
Zrozumienie kontekstu interpretacji w zjawiskach
53
Jak należy traktować badanie ilościowe i jakościowe?
Komplementarnie, nie wymiennie
54
Emic
- W jednym systemie
- Badamy jedną kulturę
- Struktury, które odkrywamy są relatywne do kryteriów wewnętrznych
55
Etic
- Poza systemem
- Badamy wiele kultur i je porównujemy
- Struktury, które odkryjemy mają charakter uniwersalny, absolutny
56
Podejście idiograficzne
- Indywidualne zrozumienie
- Ilość < jakość
- Uniwersalność --> indywidualne podejście
- Dokładny opis niewielu jednostek
57
Podejście nomotetyczne
- Ogólne prawidłowości
- Ilość > jakość
- Prawidłowości grupowe
- Ogólne prawidłowości szerszych grup, populacji
58
Style udzielania odpowiedzi
1. Socially desirable responding style (SDR)
2. Acquiescent response style (ARS)
3. Extreme response style (ERS)
59
Socially desirable responding style (SDR)
- Odpowiedzi, które stawiają nas w dobrym świetle
- Kultury kolektywistyczne (dopasowanie do grupy w imię harmonii) + z dużym dystansem do władzy
60
SDR - powody
- Chęć ocieplenia wizerunku
- Samooszukiwanie
- Normy społeczne będą decydować jakie odpowiedzi wybierze badany
- Ludzie mają tendencję do idealizowania siebie
61
Acquiescent response style (ARS)
- Tendencja do ulegania, przytakiwania
- Chęć wywołania zadowolenia badacza
- Grupy mniejszoścowe, kolektywistyczne niżej w hierarchii społecznej
- Im większa grupa tym zjawisko maleje
- Może mieć mniej świadomy charakter
62
ARS - powody
- Obecność osób trzecich
- Długość badania
- Niezrozumiałe pytania
63
Extreme response style (ERS)
- Tendencja do wybierania ekstremalnych pytań niezależnie od treści
- Wskaźnik nietolerancji/dwuznaczności
- Osoby starsze, niewykształcone, kultury zachodu/południa
64
Jak ograniczyć tendencje?
- Staranne przygotowanie pytań
- Wziąć pod uwagę czynniki mogące wywołać chęć uzyskania aprobaty społecznej
- Staranne strategie analizy danych
65
Kulturowa adaptacja tekstów
- Socjalizacja
- Dostępność słów w języku lokalnym
- Edukacja
- Religia
- Dostęp do mediów masowych
66
Adaptacja kulturowa
Przystosowanie narzędzia do innej specyfiki kulturowej
67
Adaptacja przez
- Procedurę centrującą na kulturze adaptacji (emic)
- Procedurę decentrującą (etic) --> tylko to co uniwersalne
68
Brak adaptacji =
Stronniczość kulturowa
69
Niedopasowane narzędzie =
Kultura osiągnie "gorsze" wyniki
70
Strategie adaptacji
1. rekonstrukcja narzędzia (zupełnie nowe narzędzie) --> emic
2. Translacja (tłumaczenie) --> etic
3. Trawestacja --> kulturowo uniwersalne i specyficzne wskaźniki danej cechy
71
Dobrze zaadaptowane narzędzie
Możemy wykazać równoważność szeregu kryteriów odnosząc się do oryginału i adaptacji
72
Rodzaje równoważności
1. Teoretyczna
2. Społeczna
3. Funkcjonalna
4. Tłumaczeniowa
5. Fasadowa
6. Rekonstrukcji
7. Psychometryczna
8. Pomiarowa
73
Równoważność teoretyczna
Ta sama badana cecha
74
Równoważność społeczna
To samo zjawisko/cecha
75
Równoważność funkcjonalna
To samo przeznaczenie tekstów
76
Równoważność tłumaczeniowa
Wierność przekładu
77
Równoważność fasadowa
Ta sama fasada/forma
78
Równoważność rekonstrukcji
Ta sama procedura, forma tekstu, skład i liczebność próby
79
Równoważność psychometryczna
Te same wskaźniki, właściwości psychometryczne
80
Równoważność pomiarowa
Te same relacje między cechą a wynikami obserwowalnymi
81
Indeksy i skale (podobieństwa)
- Porządkują jednostki analizy w kategorii konkretnych zmiennych
- Wyniki wskazują względne w porównaniu z innymi badanymi
- Wynik respondenta będzie uzależniony od jego odpowiedzi na pytania kwestionariusza
- Złożone mierniki zmiennych
82
Indeksy i skale (różnice)
- Indeks - zsumowanie wyników przypisanych poszczególnym wskaźnikom
- Skala - przypisanie wyniku punktowego pewnym układom odpowiedzi
- Każde pytanie = jakiś wskaźnik
83
Analiza częstotliwości występowania zjawisk
- Tabulacja prosta
- Tabulacja złożona
84
Tabulacja prosta
Jedna zmienna
85
Tabulacja złożona
Dwie lub więcej zmiennych
86
Miary tendencji centralnej (definicja)
Wskazują na rozproszenie cechy wokół średniej
87
Miary tendencji centralnej (przykłady)
- Średnia
- Dominanta
- Mediana
88
Średnia
- Zmienne ilościowe (interwałowe lub ilorazowe)
- Nieodporna na ekstremalne przypadki
89
Dominanta
Wartość występująca najliczniej
90
Mediana
- Wartość środkowa
- Zmienne porządkowe, interwałowe, ilorazowe
- Inne miary położenia
91
Skośność
- Mierzy asymetryczność rozkładu wartości zmiennej
- Pomiar kształtu rozkładu danej zmiennej
92
Kurtoza
Miara koncentracji (płaskości) rozkładu
93
Rozstęp
Różnica pomiędzy minimum a maksimum
94
Wariancja
Mówi o stopniu zróżnicowania wyników wokół średniej w danym zbiorze
95
Odchylenie standardowe
Wiemy jakie typowe wartości występują w zbiorze, jakich możemy oczekiwać, jakie są mało prawdopodobne
96
Miary związku między zmiennymi
- Testy parametryczne
- Testy nieparametryczne
97
Stosunki korelacyjne
- Korelacja dodatnia (stosunek korelacyjny zgodności)
- Brak korelacji (stosunek korelacyjny niezależności)
- Korelacja negatywna (stosunek korelacyjny przeciwieństwa)
98
Korelacja dodatnia
- Wraz ze wzrostem zmiennej niezależnej wzrasta zmienna zależna
- Współczynnik większy lub równy 0
99
Brak korelacji
- Nie istnieje liniowy związek
- Współczynnik równy 0
100
Korelacja negatywna
- Wzrost wartości zmiennej niezależnej, spadek zmiennej zależnej
- Współczynnik mniejszy niż 0 ale nie mniejszy niż -1
101
Współczynnik korelacji R. Pearsona
Najważniejszy test parametryczny do pomiaru zależności między zmiennymi
