pp

Question 1

PCA

Answer 1

principle components analysis -> hoofdcomponentenanalyse

Question 2

PAF

Answer 2

Principal axis factoring (PAF)

Question 3

wanneer gebruik je PAF

Answer 3

voor inhoudelijke interpretatie

Question 4

Wanneer gebruik je PCA

Answer 4

voor data reductie

Question 5

• Orthogonale rotatie

Answer 5

Er zijn geen correlaties tussen de factoren mogelijk: zorgt ervoor dat de constructen niet met elkaar samenhangen/correleren

Question 6

• Oblique rotatie:

Answer 6

Er zijn wel correlaties tussen de factoren mogelijk: de constructen mogen onderling met elkaar samenhangen. Dit is een theoretische vraag. Hier kan gebeuren dat er veel correlatie is tussen de 2 factoren dan kun je nog meer reduceren.

Question 7

Voor welke doelen kunnen we een factoranalyse inzetten

Answer 7

• Ondersteuning vinden voor de dimensionaliteit van meetinstrument (interne structuur).
• Datareductie bij veel items voor hetzelfde kenmerk, of bij meerdere variabelen die
  hetzelfde kenmerk meten

Question 8

Wat moet je doen om te controleren of een factoranalyse zinvol is

Answer 8

Om te controleren of een factoranalyse zinvol is, ga je in de item-correlatiematrix (voor de
twaalf items) na of er minstens één correlatie groter is dan .30.

Question 9

moderatie

Answer 9

moderatie is als een effect anders is voor een bepaalde andere groep -> je hebt een relatie tussen 2 factoren en een andere variabele is van invloed op die relatie
m is van invloed op de relatie tussen x en y

Question 10

waarin ben je vooral geintereseerd bij moderatie

Answer 10

in het interactie-effect tussen x en M

Question 11

wat toest je bij moderatie

Answer 11

het hoofdeffect: x op y
het hoofdeffect: m op y
en het interactie-effect x . m op y

Question 12

VIF

Answer 12

> 10

Question 13

tolerance

Answer 13

< .2

Question 14

wat is de vraag bij mediatie

Answer 14

is er een variabele m die een verklaring geeft voor de relatie tussen x en y

Question 15

wat is het meetniveau van de mediator

Answer 15

interval meetniveau omdat het ook een uitgangsmaat is. m wordt voorspelt door x

Question 16

mediatie direct model

Answer 16

kijken of er een relatie is tussen x en y. Als er geen relatie is, dan is er ook niks wat die relatie verklaart -> dus er moet eerst een relatie zijn voordat je kunt beginnen om deze relatie te verklaren.

Question 17

model 2

Answer 17

zit er een relatie tussen x en m. hier moet een relatie tussen zitten want je wil met m de relatie verklaren tussen x en y als x niks veranderd in m dan zal dat niet de reden zijn dat er iets anders gaat gebeuren. Als x niks veranderd dan heeft m geen effect op y

Question 18

model 3

Answer 18

kijken naar de relatie x en y
en m en y, dan stop je ze beide in een model en kijk je of er een volledige of partiele mediatie aanwezig is.

Question 19

belangrijke beslissingen op individueel niveau

Answer 19

• Individuele keuze, betrouwbaarheid moet hoger zijn want consiquentie is hoog

onvoldoende a < .80
voldoende .80 < a < .90
goed a >.90

Question 20

minder belangrijke beslissingen op individueel niveau

Answer 20

• Minder belangrijke beslissingen mag lager, omdat het over minder belangrijke punten gaat
  onvoldoende: a < .70
  voldoende .70 < a <.80
  goed a>.80

Question 21

onderzoek op groepsniveau

Answer 21

• Groepsniveau mag ook lager omdat je het bij meer mensen afneemt, kun je nog steeds een goede schatting krijgt.

onvoldoende a <.60
voldoende .60 < a <.70
goed a >.70

Question 22

Directe replicatie

Answer 22

Bij een directe replicatie wordt de oorspronkelijke onderzoeksopzet zo veel mogelijk overgenomen. Op grond van de oorspronkelijke studie wordt één onderzoeksprotocol opgesteld met daarin alle te nemen stappen in de uitvoering van het experiment. Alle onderzoeksgroepen die een replicatie willen uitvoeren moeten zich strikt aan dit protocol houden en het experiment dus op precies dezelfde manier uitvoeren.

Question 23

Conceptuele replicatie

Answer 23

Bij een conceptuele replicatie kijken onderzoekers naar deze onderzoeksvraag maar ze gebruiken hierbij andere procedures. De conceptuele variabelen zijn hetzelfde, maar de operationalisatie is anders.
Een conceptuele replicatie biedt de mogelijkheid om problemen uit oorspronkelijk onderzoeksprotocol aan te pakken. Bijvoorbeeld als de operationalisatie van de afhankelijke variabele niet goed bleek te zijn, dan kan de onderzoeker nu voor een ander of verbeterd instrument kiezen.

Question 24

Replicatie met toevoeging

Answer 24

Bij een replicatie met toevoeging repliceren de onderzoekers het originele onderzoek waaraan ze variabelen toevoegen om nieuwe vragen te onderzoeken. Je kunt bijvoorbeeld denken aan het toevoegen van een extra experimentele conditie of een extra (on)afhankelijke variabele.

Question 25

Power

Answer 25

Met power (in het Nederlandse ook wel onderscheidingsvermogen genoemd) van een toetsprocedure wordt de kans aangeduid, dat de nulhypothese wordt verworpen, als de alternatieve hypothese waar is.

Question 26

Type I fout

Answer 26

Een Type I fout wordt gemaakt wanneer als de nulhypothese waar is, ten onrechte tot de conclusie wordt gekomen, dat de nulhypothese kan worden verworpen. De kans op het maken van een Type I fout is bij het uitvoeren van één toets gelijk aan α. Kort door de bocht: Er is in werkelijkheid geen effect in de populatie, maar op basis van je steekproef concludeer je dat er in de populatie wel een effect is.

Question 27

Type II fout

Answer 27

Een Type II fout wordt gemaakt wanneer als de alternatieve hypothese waar is, ten onrechte tot de conclusie wordt gekomen, dat de nulhypothese niet kan worden verworpen. Kort door de bocht: Er is in werkelijkheid wel effect in de populatie, maar op basis van je steekproef concludeer je dat er in de populatie geen effect is.

Question 28

wanneer is er sprake van een zuivere ANCOVA

Answer 28

model met homogene regressie (ANCOVA), model zonder interactie effect. Dit maakt het mogelijk om een uitspraak te doen over het verschil tussen groepen op y gecorrigeerd voor de covariaat.

Question 29

wat is het effect van de covariaat bij een zuivere ANCOVA/homogene regressie

Answer 29

dan is het effect van de covariaat op de verschillende groepen gelijk. Als er wel sprake is van een interactie-effect dan is het effect van de covariaat op y voor de groepen verschillend.

Question 30

wat zijn de doelen van de ANCOVA

Answer 30

- een algemene uitspraak doen over de groepsverschillen op de y waarbij gecorrigeerd is voor de covariaat. - Extra variantie verklaren: je model verbeteren, met minder error variantie en als gevolg eerder een significant resultaat. Waardoor je dan weer meer power hebt.

Question 31

wat zijn gevolgen van het toevoegen van de covariaat

Answer 31

- Bias-correctie (elimination of confounds): Door een covariaat op te nemen, wordt het effect van de factor groepen gecorrigeerd voor groepsverschillen in de covariaat (gelijke gemiddelden). Je krijgt een eerlijke vergelijking van de groepen. Error-reductie: Verkleining van de voorspellingsfout, vergoot de kans op significant resultaat en daarom ee5n toename van de power.

Question 32

between subjectfactoren

Answer 32

(tussen subject factoren) tussenpersoonsfactor -> hier wordt gekeken of tussen personen/groepen verschillen zijn op de afhankelijke variabele -> ANOVA

Question 33

within subject factoren

Answer 33

binnenpersoonsfactor. Dit is de herhaalde meting analyse, hierbij zijn we geintereseerd in de vraag of een groep over de tijd of een groep bij verschillende condities verschillende gemiddeldes laat zien op de afhankelijke variabele.

Question 34

hoe beoordeel je de kwaliteit van factoroplossing

Answer 34

kan alleen bij oblique rotatie, als de samenhang sterk is kun je een factor verwijderen, je wil namelijk zo min mogelijk factoren.

Question 35

wat zijn de stappen van de factorenanalyse

Answer 35

Stappen factoranalyse 0. Data verzamelen en data screening: 1. Keuze factormodel - Hoofdcomponentenanalyse (PCA -Principle Components Analysis) - Principal axis factoring (PAF) 2.Bepalen aantal factoren -Eigenwaarde >1 criterium - Knikcriterium screeplot 3. Interpreteren factoren - Orthogonale rotatie / oblique rotatie - Factorladingen 4. Beoordelen kwaliteit factoroplossing - Proportie verklaarde variantie - Correlatie tussen de factoren

Question 36

Betrouwbaarheid

Answer 36

Een meetinstrument geeft betrouwbare resultaten wanneer dat meetinstrument steeds dezelfde resultaten geeft onder verschillende condities (plaats, tijd, omstandigheden).

Question 37

o Test-hertest:

Answer 37

je doet de test, tijdje later opnieuw.

Question 38

o Parallel-test

Answer 38

meerdere groepen uit de populatie en tegenlijkertijd dezelfde test laten doen. Dan zou er ongeveer hetzelfde uit moeten komen.

Question 39

o Split-halftest:

Answer 39

je kijkt of de scores van de ene helft van de test correleren met het andere deel van de tests.

Question 40

o Cronbach’s alpha

Answer 40

geeft een indicatie voor de ondergrens van de betrouwbaarheid. En dat kun je berekenen op basis van een test.

Question 41

confirmerende factoranalyse

Answer 41

je zoekt ondersteuning voor een verwachting van het aantal dimensies/factorren of aspecten binnen een verzameling van items.

Question 42

explorerende factoranalyse

Answer 42

is een factoranalyse waar je vooraf geen enkele vooronderstelling hebt voor het aantal onderscheiden aspecten.

Question 43

Begripsvaliditeit

Answer 43

De mate waarin een conceptuele variabele accuraat is gemeten of gemanipuleerd.

Question 44

Interne validiteit

Answer 44

De mate waarin de onderzoeksmethode alternatieve verklaringen voor een effect/relatie kan uitsluiten.

Question 45

Externe validiteit

Answer 45

De mate waarin de onderzoeksresultaten gegeneraliseerd kunnen worden naar de populatie en andere populaties, settings en tijden.

Question 46

Statistische validiteit

Answer 46

De mate waarin de resultaten van een statistische analyse accuraat en adequaat zijn.

Question 47

Spreiding in Y-scores is gelijk in de onderscheiden populaties. Te controleren via boxplots, of de Levense test.

Answer 47

Homoscedasticiteit: