PRE 3 - Estudos Epidemiológicos Flashcards
(55 cards)
1
Q
Dê exemplos de estudos epidemiológicos descritivos e suas vantagens e desvantagens.
A
- Relato de caso^/ série de casos^^:
- Bom para doença rara/desconhecida
- Pouca gente, não tem controle.
- Viés de publicação^^^.
^ 1-3 pacientes.
^^ >3 pacientes.
^^^ Tendência a publicar só quando o resultado é positivo.
2
Q
Separe os estudos analíticos em: investigados, investigador, tempo e nome (do estudo).
A
- Investigados -> Investigador -> Tempo -> Nome.
- Agregado -> Observação -> Transversal -> Ecológico^.
- Agregado -> Intervenção -> Longitudinal -> Série temporal^^.
- Indivíduo -> Observação -> Transversal -> Inquérito^^^.
- Indivíduo -> Observação -> Longitudinal -> Coorte.
- Indivíduo -> Observação -> Longitudinal -> Caso-controle.
- Indivíduo -> Intervenção^^^^ -> Longitudinal -> Ensaio clínico.
^ População que você só vê uma vez. Avalia prevalência. Consegue orientar serviços de saúde.
^^ População que você vê várias vezes.
^^^ Seccional ou corte transversal ou transversal ou de prevalência.
^^^^ Ensaio.
3
Q
Medida de frequência e associação dos estudos ecológicos?
A
- Frequência: prevalência.
- Associação: razão de prevalências.
4
Q
Classificação do estudo ecológico?
A
- Agregado, observacional, transversal.
5
Q
Vantagens e desvantagens do estudo ecológico?
A
- Vantagens:
- Fácil, barato e rápido^.
- Desvantagens:
- Gera suspeitas, porém não confirma (a associação)
- Pode induzir ao erro: falácia ecológica.
^ Geralmente usa dados secundários (ex: mortalidade infantil/pobreza).
6
Q
Classificação do estudo de coorte?
A
- Individual. Observacional. Longitudinal.
^ O mais famoso é o estudo de Framingham.
7
Q
Como é o desenho do estudo de coorte?
A
- Grupo com fator de risco:
- Doentes
- Não doentes
- Sem fator de risco:
- Doentes
- Não doentes
- Parte do fator de risco para observar o aparecimento ou não da doença.
8
Q
Vantagens e desvantagens do estudo de coorte?
A
- Vantagens:
- Define riscos.
- Confirma suspeitas
- Desvantagens:
- Caro.
- Longo.
- Vulnerável a perdas.
- Bom para doença com baixo período de incubação, ruim para doença com alto período de incubação e doenças raras.
- Pode analisar várias doenças. O fator de risco pode ser raro.
^ Polêmica: tem questão falando que a coorte pode analisar só um fator de risco e questão falando que pode analisar vários.
9
Q
O que é uma coorte histórica?
A
- Também chamada de coorte retrospectiva ou não concorrente.
- Parte do fator de risco para o desfecho, mas a seleção dos grupos e os resultados aconteceram no passado.
10
Q
Classificação do estudo de caso-controle?
A
- Individuado. Observacional. Longitudinal.
11
Q
Como é o desenho do estudo de caso-controle?
A
- Grupo doentes (casos) -> olhar no passado:
- Fator de risco.
- Sem fator de risco.
- Grupo não doentes (controles) -> olhas no passado:
- Fator de risco.
- Sem fator de risco.
^ Dúvida: como diferenciar do transversal? Neste, o fator de risco é avaliado no momento da doença e não no passado.
12
Q
Vantagens e desvantagens (incluindo o principal viés) do estudo de caso-controle?
A
- Vantagens:
- Rápido/barato.
- Bom para doença rara/longa.
- Desvantagens:
- Não define o risco, apenas estima^.
- Vulnerável a erro
- Viés de memória (erro de aferição)^^.
- Ruim para fator de risco raro.
- Parte da doença e olha a presença de fator de risco no passado.
- Pode analisar vários fatores de risco.
^ A informação é menos fidedigna.
^^ Quem tem a doença tem a tendência de informar melhor os fatores de risco. Os médicos insistem mais em buscar os fatores de risco nos doentes.
13
Q
Quais são as fases de um ensaio clínico?
A
- Fase pré-clínica: teste em animais^.
- Fase I: segurança (“n” pequeno)
- Fase II: dose mais correta.
- Fase III: ensaio (comparar a droga com o placebo)
- Fase IV: vigilância pós-comercialização.
^ 95% dos medicamentos são barrados na fase pré-clínica.
14
Q
Como é o desenho do ensaio clínico?
A
- Grupo de intervenção:
- Efeito presente.
- Efeito ausente.
- Placebo/intervenção convencional:
- Efeito presente.
- Efeito ausente.
- Lembra coorte, mas tem intervenção.
15
Q
Vantagens e desvantagens do ensaio clínico?
A
- Vantagens:
- Consegue controlar os fatores.
- Melhor para testar medicamentos
- Desvantagens:
- Conflito social, ético.
- Complexo, caro, longo, perdas.
- Ruim para desfechos raros.
16
Q
O que é o efeito Hawthorne e o efeito placebo?
A
- O “efeito Hawthorne” refere-se ao fenômeno no qual indivíduos mudam ativamente seu comportamento quando sabem que estão sendo observados e monitorados.
- Um placebo (do latim placebo, que significa “agradarei”) é um fármaco, terapia ou procedimento inerte, que apresenta, no entanto, efeitos terapêuticos devido aos efeitos psicológicos da crença do paciente de que ele está sendo tratado.
17
Q
Fale uma alternativa para evitar cada tipo de viés no ensaio clínico.
A
- Controlado:
- Evita o viés de intervenção.
- Randomizado:
- Evita o erro de seleção/confusão.
- Mascarado:
- Evita o erro de aferição.
- Aberto, simple-cego, duplo-cego…^
^ 3º cego é quando, por exemplo, um 3º médico avalia uma biópsia.
18
Q
O que é o viés de Berkson?
A
- Ele está presente em estudos de pacientes internados, pois os resultados podes-me ser influenciados pelo fato de os pacientes interessados terem comorbidades e prognósticos muito piores do que pacientes ambulatoriais.
19
Q
Explique os graus de recomendação da USPSTF?
A
- A^: recomenda -> benefício substancial.
- B^^: recomenda -> benefício moderado.
- C^^^: contra oferta rotineira (avaliar risco-benefício) -> benefício pequeno.
- D^^^^: contra -> dano.
- I^^^^^: inconclusivo -> não se sabe se causa dano.
^ Top. ^^ Bom. ^^^ Contra. ^^^^ De jeito nenhum, ^^^^^ Inconclusivo.
20
Q
Qual a medida de frequência do caso-controle?
A
- Caso controle não tem medida de frequência.
21
Q
Como é feita a tabela para se fazer as medidas de associação?
A
- Tabela 2x2. Na primeira linha fica os expostos ao fator de risco e na segunda os não expostos. Na primeira coluna fica os que tiveram a doença e na segunda os que não tiveram.
22
Q
Qual a medida de associação do caso-controle?
A
- Odds ratio (razão de chances):
- OR=a.d/b.c^ (“antes da doença busca condições”).
- Interpretação: tem uma chance^^ “OR” vezes maior do que quem não foi exposto.
^ “Peixinho”.
^^ Não falo risco pois é uma medida indireta.
^^^ Odds ratio pode ser utilizado em transversal ou coorte (coorte histórica ou uma não tão bem feita).
23
Q
Qual a medida de frequência na coorte?
A
- Incidência.
- Incidência nos expostos (Ie) = a/(a+b).
- Incidência no não exposto (Ine) = c/(c+d).
24
Q
Qual a medida de associação da coorte?
A
- Risco relativo:
- RR=Ie/Ine^.
- Tem um risco “RR” vezes maior do que quem não foi exposto.
- Risco atribuível ao fator:
- RAF=Ie-Ine.
^ Incidência nos expostos/Incidência nos não expostos.
^^ “Coorte=corte é um risco”.
25
Qual a medida de frequência do ensaio clínico?
- Incidência:
* Incidência no grupo experimental (Ie)= a/(a+b).
* Incidência no grupo controle (Ic) = c/(c+d).
26
Sobre as medidas de associação do ensaio clínico: explique o risco relativo.
- Risco relativo:
* RR=Ie/Ic^.
^ Incidência no grupo experimental/incidência no grupo controle.
27
Sobre as medidas de associação do ensaio clínico: explique a redução do risco relativo.
- RRR=1-RR.
- Ajuda a calcular a eficácia^/eficiência^^ da droga/intervenção. Mostra quanto o risco foi reduzido a partir da implantação da droga/intervenção.
^ Situação controlada
^^ Mundo real.
28
Sobre as medidas de associação do ensaio clínico: explique a redução absoluta do risco.
- RAR=Ic-Ie^.
^ Sempre o maior pelo menor.
29
Sobre as medidas de associação do ensaio clínico: explique o número necessário ao tratamento (NNT).
- NNT=1/RAR.
- Número de pessoas que preciso tratar para prevenir uma doença^.
- O NNT me ajuda no cálculo da eficiência da droga.
* NNTxpreço da droga=quanto gasto para prevenir uma doença.
^ Quanto menor o NNT, melhor a droga.
30
Na estatística o que são considerados erros sistemáticos?
- São os vieses:
* Seleção.
* Aferição (informação).
* Confundimento^.
- Se não tem, chamo o estudo de Válido/Acurado.
^ Aparecimento de um terceiro fator.
31
Na estatística o que são considerados os erros aleatórios?
- São erros ao acaso:
* p<0,05 (5%)^.
* IC95% (intervalo de confiança)^^. Exemplo: RR=5, IC95% (2,7-7,6), significa que, embora o RR tenha sido de 5 (meu estudo) ao repetir 100x, em 95 o RR esteve entre 2,7-7,6 -> RR verdadeiro^^^.
- Quanto maior o “n” do estudo, mais estreito o IC95%.
- Se houver sobreposição de intervalos de confiança entre 2 estudos, digo que não houve diferença estatística entre eles.
^ 5 chances em 100 de aquele resultado ter sido pelo acaso.
^^ 95 de 100 estudos tem que encontrar a mesma associação (ou só risco ou só proteção).
32
Qual a unidade de analise da revisão sistemática e o que é a metanálise?
- A unidade de análise são os estudos (ensaio, coorte...).
- Metanálise:
* Método estatístico para integrar os estudos analisados na revisão sistemática.
33
Vantagens e desvantagens (incluindo o principal viés) da revisão sistemática?
- Vantagens:
* Síntese de informação.
* Barato.
* Rápido.
- Desvantagens:
* Viés de publicação (tendência para publicar estudos com resultados positivos)
* Divergência entre os vários estudos.
34
Quais são os níveis de evidência Oxford?
- I: Ensaio.
* Ia: RS de ensaio.
* IIb: Ensaio.
- II: Coorte.
* IIa: RS de coorte.
* IIB: coorte
* IIc: ecológico !!!
- III: caso-controle.
* IIIa: RS de caso controle.
* IIIb: caso-controle.
- IV: série de casos.
- V: opinião de especialista,
35
Quais são as quatro possibilidades dos testes diagnósticos?
- Teste (+): acerta ou erra.
| - Teste (-): acerta ou erra
36
Como construir a tabela de testes diagnósticos?
- 1ª linha: teste positivo.
- 2ª linha: teste negativo.
- 1ª coluna: doença presente.
- 2ª coluna: doença ausente.
- a: verdadeiro positivo.
- b: falso positivo.
- c: falso negativo.
- d: verdadeiro negativo.
37
Em quais situações o teste acertou?
- a: verdadeiro positivo.
| - d: verdadeiro negativo.
38
Em quais situações o teste errou?
- b: falso positivo.
| - c: falso negativo.
39
O que é a acurácia de um teste diagnóstico e como calcular?
- Proporção de acertos no teste.
| - (a+d)/(a+b+c+d).
40
O que é a sensibilidade de um teste diagnóstico e como calcular?
- Detectar os verdadeiros positivos nos DOENTES.
| - a/(a+c)=VP/(VP+FN).
41
Como a sensibilidade de um teste pode ser utilizado na prática?
- Quanto maior a sensibilidade, menos falsos negativos.
- Evitar FN: banco de sangue, doença com alta letalidade. Usado para triagem.
- Capacidade de EXCLUIR a doença.
42
O que é a especificidade de um teste diagnóstico e como calcular?
- Detectar os verdadeiros negativos nos NÃO DOENTES.
| - d/(b+d)=VN/(FP+VN).
43
Como a especificidade de um teste pode ser utilizado na prática?
- Quanto maior a especificidade, menos falsos positivos.
- Evitar FP: trauma psicológico/iatrogenia.
- Capacidade de CONFIRMAR o diagnóstico.
44
Como os FP e os FN se comportam com o aumento da sensibilidade e especificidade, respectivamente?
- Com o aumento da sensibilidade há uma redução da especificidade, ou seja, indiretamente, quanto maior a sensibilidade maior o número de FP.
- O mesmo ocorre com os FN e a especificidade.
45
O que é o valor preditivo positivo (VPP) e como calcular?
- Acertos nos resultados positivos.
| - a/(a+b)=VP/teste positivos.
46
O que é o valor preditivo negativo (VPN) e como calcular?
- Acertos nos resultados negativos.
| - d/(c+d)=VN/teste negativos.
47
Em uma cidade A, com 1.000 habitantes, a prevalência de uma doença é 90%. Calcule o VPP e o VPN de um teste diagnóstico com 90% de sensibilidade e 90% de especificidade.
- Total de doentes: 900.
- Total de não doentes: 100.
- Teste (+) com a doença: 810.
- Teste (+) sem a doença: 10.
- Total de testes (+): 820.
- Teste (-) com a doença: 90.
- Teste (-) sem a doença: 90.
- Total de testes negativos: 180.
- VPP=810/820=99%.
- VPN=90/180=50%.
48
Em uma cidade B, com 1.000 habitantes, a prevalência de uma doença é 10%. Calcule o VPP e o VPN de um teste diagnóstico com 90% de sensibilidade e 90% de especificidade.
- Total de doentes: 100.
- Total de não doentes: 900.
- Teste (+) com a doença: 90.
- Teste (+) sem a doença: 90.
- Total de testes (+): 180.
- Teste (-) com a doença: 10.
- Teste (-) sem a doença: 810.
- Total de testes negativos: 820.
- VPP=90/180=50%.
- VPN=810/820=99%.
49
Como a sensibilidade e a especificidade variam com a prevalência?
- NÃO VARIAM!!!
| - A sensibilidade e a especificidade são características do teste.
50
Como o valor preditivo varia com a prevalência?
- Quanto maior a prevalência^:^^^
* Maior o VPP^^.
* Menor o VPN.
- Quanto menor a prevalência:^^^^
* Menor o VPP.
* Menor o VPN.
^ Probabilidade pré-teste.
^^ Probabilidade pós-teste.
^^^ Quanto maior a prevalência, maior a quantidade de casos (verdadeiro-positivos), ou seja, confio mais no resultado positivo.
^^^^ Quanto menor a prevalência, maior a quantidade de sadios (verdadeiro-negativos), ou seja, confio mais no resultado negativo.
51
Como é construída a curva ROC e suas características?
- Eixo y: sensibilidade.
- Eixo x: 1-especificidade (taxa de falso-positivos)^.
- Mais superior: + sensível.
- Mais à esquerda: mais específico =
- Quanto maior a área abaixo do gráfico, maior a acurácia.
- Ou seja, quanto mais próximo de 0, maior a especificidade.
52
O que acontece quando testes diagnósticos são aplicados em série? E em paralelo?
- Testes em série:
* Aumentar a especificidade da estratégia.
- Testes em paralelo^:
* Aumentam a sensibilidade da estratégia.
^ Quando a pessoa tem acesso ruim ao serviço de saúde ou a doença tem alta letalidade.
53
Como calcular a razão de verossimilhança positiva?
- RVP=sensibilidade/1-especifidade.
54
Quais são os princípios da bioética?
1) Não maleficência: não fazer o mal.
2) Beneficência: fazer o bem.
3) Justiça: similar à equidade.
4) Autonomia: do indivíduo sobre a própria saúde.
55
O que são as variáveis quantitativas e as qualitativas?
- Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.
* Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
* Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
- Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.
* Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
* Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).
