Propriedades de testes diagnósticos Flashcards

1
Q

Verdadeiro Positivo

Verdadeiro Negativo

Falso Positivo

Falso Negativo

A

Verdadeiro Positivo

Quando o teste acusa positivo para um paciente que realmente possui a doença

Verdadeiro Negativo

Quando um teste acusa negativo para um paciente que realmente não possui a doença

Falso Positivo

Quando um teste acusa positivo para um paciente que não possui a doença

Falso Negativo

Quando um teste acusa negativo para um paciente que possui a doença

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Q

Sensibilidade

Conceito:

Exemplo:

Por que é útil um teste altamente sensível?

A

Sensibilidade

Conceito:

Avalia o quão bom o teste é em acusar positivamente os pacientes que são realmente doentes. Logo, vai acusar os verdadeiros positivos.

Exemplo:

Supondo que há 4 pessoas doentes e, destas, o teste acusou positivamente 3, a sensibilidade é de 75%.

Por que é útil um teste altamente sensível?

Testes altamente sensíveis possuem poucos falsos negativos (Um teste com 99% de sensibilidade, significa que em 100 pacientes, apenas 1 vai ser falso negativo). Ou seja, é improvável que o resultado seja falso. Então se deu negativo o resultado do exame, é bem maior a chance de a pessoa realmente não ter a doença

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3
Q

Sensibilidade

Como costuma ser utilizado um teste com alta sensibilidade?

Exemplos:

A

Sensibilidade

Como costuma ser utilizado um teste com alta sensibilidade?

Exames altamente SSSensíveis são bons para fazer raSSStreamento. Se a sensibilidade fosse 100%, todos os resultados que dessem negativo seriam realmente negativos. Logo, são bons para exclusão.

Exemplos:

Papa nicolau, mamografia, VDRL, Sangue oculto, D-dímero.
São testes bons para aplicar na população em geral, funcionando como uma peneira, passando os negativos e ficando os positivos.

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4
Q

Especificidade

Conceito:

Exemplo:

Por que é útil um teste altamente sensível?

A

Especificidade

Conceito:

Avalia o quão é bom o exame para detectar os verdadeiros negativos e, assim, descartar um diagnóstico

Exemplo:

Num grupo de 5 pessoas doentes, em que 4 deles o exame apontou negativamente para o diagnóstico, a especificidade é de 80%.

Por que é útil um teste altamente sensível?

Um teste com alta especificidade vai indicar um número elevado de verdadeiros negativos e, por consequência, vai apontar poucos falsos positivos. Testes altamente específicos vão ser úteis, portanto, quando seu resultado é positivo, pq se o teste der positivo com uma especificidade de 99%, significa que há apenas 1% de chance de ele estar errado.

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5
Q

Especificidade

Como costuma ser utilizado um teste com alta sensibilidade?

Exemplos:

A

Especificidade

Como costuma ser utilizado um teste com alta sensibilidade?

Logo, são úteis para COnfirmação diagnóstica. Teste com Alta especificidade aponta pouco falso positivo. Logo, se positivo o teste, é grande a chance da pessoa realmente ter a doença.

*COnfirmação - específiCO.

Exemplos:

Anatomopatológico, FTA-Abs.

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6
Q

Testes realizados em série (um após o outro) promovem aumento especificidade.

V ou F?

Testes realizados em paralelo (juntos ao mesmo tempo) promovem aumento da sensibilidade

V ou F?

A

Verdadeiro e Verdadeiro

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7
Q

Acurácia

Conceito:

A

Acurácia

Conceito:

É a capacidade de um teste dar um resultado certo - ou seja, de acusar verdadeiros positivos e verdadeiros negativos.

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8
Q

Sensibilidade e especificidade são parâmetros que, dependendo da população em que for utilizada (em Santa Catarina e em Roraima), terão seus valores alterados.

Verdadeiro ou Falso?

Valor preditivo positivo e negativo são parâmetros fixos, intrínsecos ao método diagnóstico.

V ou F?

A

Resposta

Falso

Sensibilidade e especificidade são parâmetros intrínsecos ao teste diagnóstico. Independente da população em que o teste é utilizado, esses valores vão continuar sendo os mesmos.

Falso

VPP e VPN podem variar de acordo com a população.

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9
Q

Valor Preditivo Positivo (ou probabilidade pós-teste)

O que é?

Como se calcula?

A

Valor Preditivo Positivo

O que é?

Indica a probabilidade da pessoa realmente ter a doença se o teste acusou positivo. Ou seja, acerto entre os positivos.

Como se calcula?

Para o cálculo de divide as pessoas doentes com resultado positivo, pelo total de pessoas que tiveram resultado positivo no exame.

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10
Q

Probabilidade Pré-teste

O que significa?

A

VPP - Probabilidade Pré-teste

O que significa?

É a prevalência da doença na dada população. Se a probabilidade pré-teste é elevada (vc quer pesquisar esteatose num indivíduo que já tem HAS, é obeso e diabético), a chance da probabilidade pós-teste ser elevada será maior, por conta da probabilidade pré-teste ser elevada. Ou seja, a prevalência da doença muda o valor preditivo positivo.

Ex.: Em uma pessoa saudável, que pratica exercício físico, se alimenta bem, magra, sem histótico familiar de doenças dislipidemicas, não há pq fazer exames por conta da probabilidade pré-teste ser baixa. Diferente de uma pessoa obesa, que n se alimenta bem, n pratica exercícios físicos - aqui o risco de dislipidemias e problemas cardiovasculares é maior, com probabilidade pré-testa é maior.

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11
Q

Valor Preditivo Negativo

O que é?

Como se calcula?

A

Valor Preditivo Negativo

O que é?

Indica a probabilidade da pessoa realmente não ter a doença se o teste acusou negativo. Ou seja, acerto entre os negativos.

Como se calcula?

Para o cálculo se divide o total de pessoas sem a doença que o resultado deu negativo.

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12
Q

Curva ROC

O que é?

Com fazer análise?

A

Curva ROC

O que é?

Uma representação gráfica da sensibilidade e especificidade dos testes diagnósticos. Eixo Y mede sensibilidade, eixo X mede 1-especificidade (ou seja, falso positivo). Ele é utilizado para montar pontos de corte (para glicemia de diabetes, por exemplo), para encontrar um equilíbrio entre a sensibilidade do teste e o número aceitável de falsos positivos.

Com fazer análise?

Sempre se busca o “ombro” do gráfico mais para o alto e mais para a esquerda - ou seja, indicando que o teste possui maior especificidade e sensibilidade.

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13
Q

Padrão Ouro

Conceito:

A

É um teste que vai dar confirmação de uma determinada doença. Para pnemonia, por exemplo, biópsia de pulmão.

*Importante lembrar que eles confirmam a doença, mas isso não significa que eles serão realmente feitos, visto que, muitas vezes são invasivos e por meio da clínica e exames mais simples podemos ter grandes chances de acertar diagnóstico.

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14
Q

Rastreamento

Características dos testes (5)

Exemplo:

A

Rastreamento

Características (5)

- realização simples

- atinja maior nº de pessoas com menor custo

- alta sensibilidade

- estágio pré-clínico da doença

- doença represente problema de saúde pública

Exemplo:

teste pezinho, mamografia, papa nicolau.

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15
Q

Exercícios Iniciais

1) Considere o teste do antigénio específico da prostata (prostate specific antigen – PSA) na detecção do cancro da prostata numa população de 1000 homens, com 60 ou mais anos, cuja prevalência de cancro da prostata é 10 %, de entre os quais 70 dos que tinham cancro da prostata apresentavam um teste positivo (anormal) e 90 dos que não tinham cancro da prostata apresentavam um teste positivo?
a) Qual é a sensibilidade do teste descrito?
b) Qual é a especificidade do teste descrito?
c) Qual o valor preditivo positivo do teste descrito?
d) Qual o valor preditivo negativo do teste descrito?

Dica: Montar tabela

A

Respostas:

a) sensi: 70/100
b) espec: 810/900
c) VPP: 70/160
d) VPN: 810/840

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16
Q

Exercícios Iniciais

2) cada uma das afirmações que em seguida se apresentam corresponde um dos conceitos de A a F, faça a correspondência mais adequada:

a - Sensibilidade

b - Especificidade

c - Valor preditivo positivo

d - Valor preditivo negativo

e - Falsos positivos

f - Falsos negativos

1 - Entre 100 doentes com doença de Alzheimer, 15 apresentam resultados normais numa série de testes de capacidades cognitivas.

2 - Entre 500 pessoas com um teste de rastreio de anticorpos contra o vírus da imunodeficiência humana (HIV) positivo, 492 estão infectados com o vírus.

3 - A proporção de indivíduos doentes que têm um determinado teste positivo é 0,9 ou 90 %.

4 - Entre 1000 mulheres sem cancro da mama, as mamografias de rastreio são normais para 920 mulheres.

5 - Entre 750 indivíduos com exame de colesterolemia elevada, 50 têm, de facto, valores normais.

6 - A proporção de indivíduos com um determinado teste negativo que não estão doentes é 0,6 ou 60 %.

A

Gabarito:

1 - F

2 - C

3 - A

4 - B

5 - E

6 - D

17
Q

Exercícios Iniciais

3) Uma comparação entre o diagnóstico clínico e a confirmação através de autópsia de úlcera péptica foi realizado em 1000 indivíduos, obtendo-se os seguintes resultados (imagem abaixo):

1 - Qual a sensibilidade do diagnóstico clínico?

2 - Qual a especificidade do diagnóstico clínico?

3 - Qual o valor preditivo positivo do diagnóstico clínico?

4 - Qual o valor preditivo negativo do diagnóstico clínico?

5 - Qual a prevalência de úlcera péptica nesta amostra de indivíduos?

A

Gabarito:

1 - Sensi: 130/300

2 - Espe: 680/700

3 - VPP: 130/150

4 - VNN: 680/850

5 - Prev: 300/1000

18
Q

Resolva:

A

Resposta: D

Sempre desenhar a tabela para facilitar

19
Q

Resolva:

A

Resposta: E

20
Q

Resolva:

A

Resposta: D

21
Q

Resolva:

A

Resposta: C

22
Q

Resolva:

A

Resposta: D

23
Q

Responda:

A

Resposta: B

24
Q

Responda:

A

Resposta: D

25
Q

Resolva:

A

Resposta: C

26
Q

Resolva:

A

Resposta: D

27
Q

Resolva:

A

Resposta: A

28
Q

Resolva:

A

Resposta: D

29
Q

Resolva:

A

Resposta: A

30
Q

Resolva:

A

Resposta: C

31
Q

Resolva:

A

Resposta: B