prueba 2 cdd Flashcards
(18 cards)
¿Cuál es la hipótesis del test de Wilcoxon para una muestra?
Hipótesis:
- H0: la mediana es igual a un valor específico.
- H1: la mediana es diferente.
Supuestos: - Datos al menos ordinales. - Distribución simétrica respecto a la mediana. - Muestra aleatoria.
¿Cuáles son los supuestos del test de Wilcoxon para una muestra?
Supuestos:
- Datos al menos ordinales.
- Distribución simétrica respecto a la mediana.
- Muestra aleatoria.
Hipótesis: - H0: la mediana es igual a un valor específico. - H1: la mediana es diferente.
¿Cuál es la hipótesis del test de Wilcoxon para muestras pareadas?
Hipótesis:
- H0: la mediana de las diferencias es 0.
- H1: la mediana de las diferencias no es 0.
Supuestos: - Muestras relacionadas. - Diferencias simétricas. - Datos ordinales o mayores.
¿Cuáles son los supuestos de la prueba de Wilcoxon para muestras pareadas?
Supuestos:
- Muestras relacionadas.
- Diferencias simétricas.
- Datos ordinales o mayores.
Hipótesis: - H0: la mediana de las diferencias es 0. - H1: la mediana de las diferencias no es 0.
¿Cuál es la hipótesis del test Mann-Whitney?
Hipótesis:
- H0: ambas poblaciones tienen la misma distribución.
- H1: una población tiende a tener valores mayores.
Supuestos: - Muestras independientes. - Escala ordinal o mayor. - Distribuciones de forma similar.
¿Cuáles son los supuestos del test Mann-Whitney?
Supuestos:
- Muestras independientes.
- Escala ordinal o mayor.
- Distribuciones de forma similar.
Hipótesis: - H0: ambas poblaciones tienen la misma distribución. - H1: una población tiende a tener valores mayores.
¿Cuál es la hipótesis del test Kruskal-Wallis?
Hipótesis:
- H0: todas las poblaciones tienen la misma distribución.
- H1: al menos una distribución es diferente.
Supuestos: - Muestras independientes. - Escala ordinal o mayor. - Distribuciones con forma similar.
¿Cuáles son los supuestos del test Kruskal-Wallis?
Supuestos:
- Muestras independientes.
- Escala ordinal o mayor.
- Distribuciones con forma similar.
Hipótesis: - H0: todas las poblaciones tienen la misma distribución. - H1: al menos una distribución es diferente.
¿Cuál es la hipótesis del test de bondad de ajuste chi-cuadrado?
Hipótesis:
- H0: la distribución observada se ajusta a la esperada.
- H1: la distribución observada no se ajusta.
Supuestos: - Frecuencias esperadas ≥ 5. - Categorías excluyentes. - Observaciones independientes.
¿Cuáles son los supuestos del test de bondad de ajuste chi-cuadrado?
Supuestos:
- Frecuencias esperadas ≥ 5.
- Categorías excluyentes.
- Observaciones independientes.
Hipótesis: - H0: la distribución observada se ajusta a la esperada. - H1: la distribución observada no se ajusta.
¿Cuál es la hipótesis del test chi-cuadrado de independencia?
Hipótesis:
- H0: las variables son independientes.
- H1: las variables están asociadas.
Supuestos: - Frecuencias esperadas ≥ 5. - Observaciones independientes. - Categorías mutuamente excluyentes.
¿Cuáles son los supuestos del test chi-cuadrado de independencia?
Supuestos:
- Frecuencias esperadas ≥ 5.
- Observaciones independientes.
- Categorías mutuamente excluyentes.
Hipótesis: - H0: las variables son independientes. - H1: las variables están asociadas.
¿Cuál es la hipótesis del test chi-cuadrado de homogeneidad?
Hipótesis:
- H0: las proporciones son iguales entre los grupos.
- H1: las proporciones difieren.
Supuestos: - Muestras independientes. - Frecuencias esperadas ≥ 5. - Categorías excluyentes.
¿Cuáles son los supuestos del test chi-cuadrado de homogeneidad?
Supuestos:
- Muestras independientes.
- Frecuencias esperadas ≥ 5.
- Categorías excluyentes.
Hipótesis: - H0: las proporciones son iguales entre los grupos. - H1: las proporciones difieren.
¿Cuál es la hipótesis del p-valor del coeficiente en regresión lineal?
Hipótesis:
- H0: β = 0 (el predictor no influye).
- H1: β ≠ 0.
Supuestos: - Relación lineal. - Independencia. - Normalidad de los residuos. - Homocedasticidad. - Escala continua para Y.
¿Cuáles son los supuestos del p-valor del coeficiente en regresión lineal?
Supuestos:
- Relación lineal.
- Independencia.
- Normalidad de los residuos.
- Homocedasticidad.
- Escala continua para Y.
Hipótesis: - H0: β = 0 (el predictor no influye). - H1: β ≠ 0.
¿Cuál es la hipótesis del p-valor F en regresión lineal?
Hipótesis:
- H0: todos los coeficientes (excepto el intercepto) son 0.
- H1: al menos un predictor es significativo.
Supuestos: - Mismo que el t-test: linealidad, normalidad, homocedasticidad, independencia.
¿Cuáles son los supuestos del p-valor F en regresión lineal?
Supuestos:
- Mismo que el t-test: linealidad.
- Normalidad.
- Homocedasticidad.
- Independencia.
Hipótesis: - H0: todos los coeficientes (excepto el intercepto) son 0. - H1: al menos un predictor es significativo.
