Pruebas de hipotesis: t-test no direccional Flashcards
(14 cards)
Que es una prueba de hipótesis
Procedimiento estadístico utilizado para tomar decisiones o inferencias sobre una población basándose en datos de una muestra o más.
Menciona los 5 elementos claves de toda prueba de hipotesis
- (H0): Hipótesis que se prueba inicialmente.
- (HA): Hipótesis contraria a la hipótesis nula.
- Nivel de significancia (α): Umbral que determina cuánta evidencia se
requiere para rechazar la hipótesis nula. - Estadístico de prueba: Cantidad calculada a partir de los datos para probar
la hipótesis. - Valor P: Probabilidad de obtener un resultado tan extremo como el
observado, dado que la hipótesis nula es verdadera.
Menciona los 2 procesos que se pueden usar para comparar dos muestras INDEPENDIENTES
2 muestras independientes –> 2 poblaciones aparte
Los IC determinan magnitud de la diferencia de estas medias obtenida de las muestras
Las pruebas de hipotesis determinan si esta diferencia es significativa o no
Indica cuales son los 3 tipos d e muestras a las que se les puede aplicar el t- test
Prueba t de una muestra (comparas con un estimado calculado)
prueba t de dos muestras independientes (comparación entre sí)
Prueba t de muestras pareadas (lo que te interesa son las diferencias entre capa par de observaciones)
Pasos para realizar una prueba de hipotesis
- Define Ho Ha y a
- Calcular estadistico
2.1. verificar direccionalidad - Determinar valor P
- contrastar con a y concluir
Para el t test- plantea formalmente la Ho y Ha
H0 :μ1 = μ2
HA :μ1≠μ2
Para hacerlo informalmente: el coso A tiene/ no tiene efecto alguno sobre B
Los grados de libertad a tomar en cuenta son
n1+n2 - 2
Cuáles son las tendencias de los datos y como pueden interpretarse
Si el estadistico t se acerca al 0, + p, p>a entonces no rechazo la Ho
Si el estadistico t se aleja del 0, - p, p<a
Cuáles son los 3 supuestos que requiere la prueba t para muestras independientes
Distribución normal de los datos de ambos grupos, especialmente si son muestras pequeñas
Cada observación debe ser independiente
Homocedasticidad: homogeneidad de varianzas de ambos grupos
Como reportas los resultados en una prueba t
Nunca olvidar el nivel de significancia cuando no rechazamos la Ho
- No hay evidencia suficiente contra la hipótesis nula, por tanto concluimos en … Ho
La diferencia observada es estadísticamente significativa a un nivel de 5%, por lo tanto, existe evidencia contundente de que existe la diferencia entre estos dos grupos.
Relación IC - T-test
IC: Nos dice algo sobre la magnitud de la diferencia entre las dos medias.
Prueba de hipotesis: Nos dice algo sobre la fuerza de la evidencia que las dos medias son realmente diferentes.
Hay dos razones por las cuales rechazas Ho
- Ho si es falsa y tu ts cayo en a de manera correcta
- Estamos dentro de nuestro riesgo supuesto del 5%, en que el hay una buena diferencia como para rechazar Ho pero es falsa
Por qué la prueba t es una prueba paramétrica
Trabaja directamente con parametros poblacionales al plantear hipotesis sobre la media poblacional o utilizar la DE, las cuales se estimaran a partir de una media muestral y una DE muestral.
Asume supuesto sobre la distribucion de los datos: como normalidad, independencia (a excepcion de la prueba t de pares) y homocedasticidad
Que es hace la prueba estadística de una hipotesis
La prueba estadística evalua la compatibilidad de los datos con Ho, por eso la distribución t es la distribución de probabilidades cuando Ho es verdadera
