Quiz 10 Flashcards
(10 cards)
El valor de p es inversamente proporcional al tamaño de la diferencia entre los grupos que se comparan
Falso
Para los frecuentistas, la hipótesis nula se acepta si el valor de p>0.05
Falso
El error tipo 2 aumenta si el poder estadístico de un estudio aumenta
Falso
El error tipo 1 puede ser considerado como un falso positivo
Verdadero
En la inferencia estadística bayesiana, es posible aceptar la hipótesis nula
Verdadero
Una hipótesis con una p<0.01 tiene más probabilidad de ser verdadera que una hipótesis con una p <0.05
Falso
La probabilidad de cometer un error tipo 1 es proporcional al número de comparaciones que se hacen en una prueba de hipótesis
Verdadero
Las pruebas diagnósticas que tenga una sensibilidad muy alta, serán más propensas a cometer errores tipo 2
Falso
En la inferencia estadística bayesiana, es posible aceptar la hipótesis alternativa
Verdadero
Para el tamizaje, es preferible usar pruebas que comentan muchos errores tipo 1 que pruebas que comentan muchos errores tipo 2
Verdadero
