Quiz 14 Flashcards
(10 cards)
Un tamaño del efecto grande puede NO ser estadísticamente significativo.
Verdadero
Los métodos de inferencia bayesianos son robustos (resistentes a la presencia de valores extremos)
Verdadero
El factor de Bayes es el multiplicador de la distribución prior, para obtener la distribución posterior
Verdadero
Las pruebas de hipótesis bayesianas permiten aceptar la hipótesis nula
Verdadero
Las pruebas de hipótesis bayesianas asumen que los datos tienen distribución normal
Falso
Una p<0.05 puede no ir a favor de la hipótesis nula
Verdadero
Desde el punto de vista de Bayes, las probabilidades son opiniones
Verdadero
Un tamaño del efecto pequeño irrelevante puede ser estadísticamente significativo
Verdadero
Las pruebas de hipótesis bayesianas requieren que la distribución del prior y la distribución posterior sean de la misma “familia
Falso
El factor de Bayes es proporcional al tamaño del efecto
Verdadero