Ranking Machine Learning

Question 1

Какво може да се използва вместо ръчно измисляне на тегловни функции на документи?

Answer 1

Машинно самообучение, което автоматично определя тегловните коефициенти на база на обучаващите примери.

Question 2

Каква е основната идея при класификация с машинно самообучение?

Answer 2

Да се обучи класификатор, който предвижда дали заявка е свързана с документ или не

Question 3

Какви параметри включва линейната функция за оценка?

Answer 3

Косинусова мярка за подобие между документ и заявка и минимален прозорец около документ, в който лежи заявката

Question 4

Как се интерпретира резултатът от линейната функция?

Answer 4

Като отговарящ (R) или неотговарящ (N) на базата на праг

Question 5

Какво е структурна SVM?

Answer 5

Метод, който класифицира документи на базата на техния ранг спрямо заявката

Question 6

Истина или лъжа: Машинното самообучение е ефективно за нелинейни функции.

Answer 6

Лъжа

Question 7

Каква е необходимо при нелинейни функции в контекста на машинното самообучение?

Answer 7

Експертна намеса