Régression

Question 1

Qu’est-ce que la régression ?

Answer 1

Un moyen de prédire la valeur de la VD à partir de la VI

Question 2

Vrai ou faux : plus la corrélation est forte, moins il y a d’erreur signifiant que e = 0 implique une corrélation parfaite

Answer 2

Vrai

Question 3

Vrai ou faux : plus la droite de régression est un meilleur prédicateur que la GM, plus c’est significatif

Answer 3

Vrai

Question 4

Vrai ou faux : si le modèle permet une meilleure prédiction que l’utilisation de la moyenne, alors SSM devrait être plus PETIT que SSR

Answer 4

Faux : SSM devrait être plus grand que SSR

• Attention! SSR dépend du nombre de participants ; carré moyen pour ramener SSr au bon score

Question 5

Vrai ou faux : Le bêta standardisé est affecté par les unités de mesure contrairement au bêta non standardisé

Answer 5

Faux :
* Bêta standardisé ne sera jamais affecté par les unités de mesures
* Bêta non standardisé est affecté par les unités de mesures

Question 6

La régression hiérarchique permet de …

Answer 6

D’évaluer la contribution unique d’une nouvelle variable parce que les prédicteurs connus sont maintenus constants dans le modèle

Les autres variables expliquent-elle une autre partie de la variance ?

Question 7

Quelle est la particularité de la régression hiérarchique ?

Answer 7

• Les prédicteurs connus (en se basant sur quoi ? la recension des écrits ) sont entrés dans le modèle
• Les nouvelles variables sont alors entrées dans un nouveau bloc ou une nouvelle étape : rentre les premières variables ENSUITE les autres variables p.ex. relevés de notes et après entrevues

Question 8

Vrai ou faux : les degrés de liberté sont affectés par le nombres de variables dans la régression hiérarchique

Answer 8

Vrai : à chaque fois qu’on ajoute une variable, ça joue sur le carré moyen, donc ce n’est pas toujours à notre avantage