Semana 05: HERRAMIENTAS DE MEJORA CONTINUA Flashcards

(57 cards)

1
Q

DEFINICIÓN

A

Las herramientas de mejora continua son
métodos y técnicas utilizadas para identificar y
eliminar gradualmente las ineficiencias y los
desperdicios
en los procesos de una
organización

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2
Q

Su objetivo principal

A

Es optimizar el
rendimiento, la calidad y la satisfacción del
cliente

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3
Q

Las herramientas se utilizan

A

Para la obtención y
tratamiento de datos al analizar problemas o
proyectos de mejora.
Algunas de las
herramientas son más útiles para trabajar con
datos más “duros” resultantes de mediciones
físicas (tiempos, temperaturas, falla, etc.). Otras
son adecuadas para ordenar y tratar ideas y
opiniones.

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4
Q

Las
herramientas
pueden
utilizarse
individualmente

A

Pero cuando muestran su
mayor eficacia es cuando se utilizan en conjunto
en una metodología para resolución de
problemas

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5
Q

CARACTERÍSTICAS QUE PRESENTAN LAS HERRAMIENTAS

A

➢Incentivan a pensar en términos de la problemática y no de la solución. La solución
debe ser un resultado.
➢ Apoyan el trabajo de equipo
➢ Engeneral son de fácil comprensión
➢ Norequieren de conocimientos previos profundos
➢ Engeneral son de sencilla aplicación
➢ Utilizan diagramas o representaciones gráficas (facilitan la comunicación)
➢ Favorecen el trabajo en equipo
➢ Conducen al consenso entre las personas del equipo
➢ Pueden aplicarse a distintos sectores (procesos) de una organización
➢ Todas las herramientas deben ser utilizadas con una adecuada armonización y
coordinación entre si.
➢ Pormejor que sea una herramienta su utilidad radica en la habilidad de quien la utiliza

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6
Q

OBJETIVO GENERAL DE LAS HERRAMIENTAS PARA MEJORA DE LA
CALIDAD

A

Apoyar al trabajo en equipo.
➢ Ayudar a obtener, ordenar e interpretar datos.
➢ Ayudar a decidir que problema será tratado.
➢ Llegar a un punto que describa el problema en términos de qué es específicamente,
dónde y cuándo ocurre y su alcance.
➢ Elaborar un cuadro completo con todas las posibles causas del problema.
➢ Llegar a un acuerdo sobre la (s) causa (s) básica (s) del problema.
➢ Desarrollar una solución efectiva que se pueda implementar así como un plan de acción.
➢ Implementar la solución y establecer los gráficos necesarios para el monitoreo y
seguimiento

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7
Q

HERRAMIENTAS PARA MEJORA DE LA CALIDAD

A

Herramientas básicas de la calidad
➢ Hoja de verificación
➢ Diagrama de Pareto.
➢ Histograma de barras
➢ Diagramas de Ishikawa
➢ Gráfico de control
➢ Diagrama de Flujo
➢ Diagrama de dispersión
Otras Herramientas
➢ Lean Manufacturing.
➢ Six Sigma
➢ Ciclo PDCA (Planificar-Hacer Verificar-Actuar)
➢ Brainstorming
➢ Kaizen
➢ Entre otros

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8
Q

7 HERRAMIENTAS BÁSICAS DE LA CALIDAD

A

Las siete herramientas básicas de la calidad
son un conjunto de técnicas de análisis de
datos fundamentales utilizadas en la gestión de
la calidad para identificar, analizar y resolver
problemas relacionados con la calidad de los
productos o procesos. Organizaciones de todo el mundo han
adoptado ampliamente estas herramientas,
desarrolladas por Kaoru Ishikawa en la década
de 1960, como parte de sus prácticas de
mejora continua.

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9
Q
  1. HOJAS DE VERIFICACIÓN Definición
A

Una hoja de verificación es un formato
prediseñado para la recolección estructurada de
datos. Este formato que sirve para registrar,
analizar y procesar fácilmente los datos
registrados en él. Se puede adaptar a gran
cantidad de usos más allá de recolectar datos,
principalmente como “check list” para actividades,
proyectos e instrucciones de trabajo.
Se usa para registrar la frecuencia de ocurrencia
de eventos o defectos. Es como una plantilla
prediseñada para marcar cada vez que ocurre un
evento específico. Esto facilita el conteo y la
visualización de los datos.
También se le conoce como hoja de toma de
datos, hoja de cuenta, hoja de inspección, hoja de
comprobación, hoja de chequeo.

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10
Q
  1. HOJAS DE VERIFICACIÓN Objetivos
A

Facilitar la recolección de datos. ƒOrganizar
automáticamente
los
datos de manera
que puedan usarse con
facilidad más adelante.

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11
Q
  1. HOJAS DE VERIFICACIÓN Características
A

Formulario preimpreso
en el cual aparecen los
ítems que se van a
registrar, de manera
que los datos puedan
recogerse en forma
fácil y clara.

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12
Q
  1. HOJAS DE VERIFICACIÓN Ventajas
A

Es un método que proporciona datos fáciles de comprender
y que son obtenidos
mediante un proceso
simple y eficiente que
puede ser aplicado a
cualquier área de la
organización.

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13
Q
  1. HOJAS DE VERIFICACIÓN
    Usos
A

➢Recolectar mediciones
de forma estructurada.
➢ Recolectar frecuencias
de defectos y otros
problemas.
➢ Recolectar datos sobre
la
localización
de
defectos y problemas
de calidad.
➢ Recolectar datos que
pueden
indicar
patrones de eventos,
defectos y problemas.

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14
Q

Recurso y Plantillas

A

La hoja de verificación se
puede hacer fácilmente en
una hoja de Excel.
➢ Existen una gran cantidad
de formatos prediseñados
disponibles en internet

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15
Q
  1. DIAGRAMA DE PARETO Definición
A

El diagrama de Pareto es un gráfico de barras ordenadas de mayor a menor. Las
barras representan frecuencias o costos de categorías que tienen un significado
determinado, por ejemplo errores, quejas, defectos, departamentos, tipos de
productos, etc. El gráfico de barras se presenta en una escala numérica absoluta y en
una segunda escala se presenta una línea de porcentaje acumulado.
El diagrama de Pareto está basado en un principio que manejaba el economista
italiano Vilfredo Pareto en el siglo pasado, el cual consiste en que el 80% de la
población percibe el 20% de los ingresos totales y el 20% restante percibe el 80% de
los ingresos.
El diagrama de Pareto es una gráfica de barras que muestra en orden descendente
de importancia (magnitud, frecuencia, costo, etc.) una serie de problemas diferentes.

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16
Q
  1. DIAGRAMA DE PARETO
    Objetivos
A

Poner de manifiesto los problemas más importantes sobre los que deben
concentrarse los esfuerzos de mejora y determinar en qué orden resolverlos.

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17
Q
  1. DIAGRAMA DE PARETO
    Características
A

Gráfico de barras verticales, que representa factores sujetos a estudio.
✓ Seelabora recogiendo datos del número de diferentes tipos de defectos, reclamos,
o de pérdidas, junto a sus diferentes frecuencias de aparición.

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18
Q
  1. DIAGRAMA DE PARETO
    Ventajas
A

Ayuda aconcentrarse en las causas que tendrán mayor impacto sobre los defectos
en los procesos de fabricación.
✓ ƒProporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas.
✓ ƒAyuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras.
✓ ƒSu formato altamente visible proporciona un incentivo para seguir luchando por
más mejoras.

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19
Q
  1. DIAGRAMA DE PARETO
    Usos
A

Cuando se quiere descubrir cuáles son los principales problemas de calidad.
✓ Cuando se quiere descubrir cuáles son las principales causas de los problemas de
calidad.
✓ Cuando se quiere estudiar cuáles son los mayores contribuyentes al costo de un
producto o servicio

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20
Q
  1. HISTOGRAMA DE BARRAS
    Definición
A

El
Histograma de frecuencias es una
herramienta estadística que permite analizar el
comportamiento de un proceso o fenómeno a
través de una muestra.
Es una gráfica de barras que muestra la
frecuencia con la que han ocurrido o se han
presentado una serie de datos o fenómenos, así
como su distribución, esto se logra a través de
agrupar los datos en intervalos definidos y
evaluar cuantos datos están contenidos en
dichos intervalos (frecuencia).

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21
Q
  1. HISTOGRAMA DE BARRAS
    Objetivos
A

ƒRevelar la posible estructura estadística de un
grupo de datos para poder interpretarlos.

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22
Q
  1. HISTOGRAMA DE BARRAS
    Características
A

✓ Gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten
cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas.
✓ La aplicación de los histogramas está recomendado como análisis
inicial en todas las tomas de datos que corresponden a una variable
continua.

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23
Q
  1. HISTOGRAMA DE BARRAS
    Ventajas
A

✓ Suconstrucción ayudará a comprender la tendencia central, dispersión
y frecuencias relativas de los distintos valores.
✓ Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla
de su distribución.
✓ ƒEs un medio eficaz para transmitir a otras personas información sobre
un proceso de forma precisa e inteligible.

24
Q
  1. HISTOGRAMA DE BARRAS Se usa para:
A

❑ Datos numéricos.
❑ Ver la forma de la distribución de datos,
especialmente para ver si esa forma es
aproximadamente normal.
❑ Ver si el proceso sigue las especificaciones
requeridas.
❑ Ver si un proceso ha cambiado en dos momentos
específicos del tiempo.
❑ Determinar si los resultados de dos o más procesos
son diferentes.

25
3. HISTOGRAMA DE BARRAS ¿Cómo se elabora un Histograma de Frecuencias?
Para la elaboración de un Histograma de frecuencias se deben seguir las etapas que a continuación se muestran: 1. Colección de datos ✓ Obtener los datos ✓ Obtener el rango : R = L-S ✓ Seleccionar el número de intervalos necesarios para agrupar los datos y organizarlos ✓ Calcular el valor de cada intervalo ✓ Obtener el limite de cada intervalo ✓ Obtener el valor central de cada intervalo 2. Elaboración de una tabla de conteo y frecuencias 3. Construcción del histograma de frecuencias 4. Interpretación
26
4. DIAGRAMA DE ISHIKAWA O DE CAUSA – EFECTO Definición
Llamada Diagrama de Ishikawa (en honor al Dr. Kaoru Ishikawa, que lo desarrolló en 1943 en la Universidad de Tokio). Por su forma también se le conoce como diagrama de espina de pescado. El diagrama de Causa-Efecto es una herramienta analítica que nos permite encontrar las posibles causas que generan un problema a través de un análisis sistemático exhaustivo de los factores que pueden influir para causar un efecto o problema. El diagrama de causa y efecto ayuda a identificar las posibles causas de un problema de forma ordenada y estructurada.
27
4. DIAGRAMA DE ISHIKAWA O DE CAUSA – EFECTO Objetivos
✓ Identificar la raíz o causa principal de un problema o efecto. ✓ Clasificar y relacionar las interacciones entre factores que están afectando al resultado de un proceso.
28
4. DIAGRAMA DE ISHIKAWA O DE CAUSA – EFECTO Características
✓ Método de trabajo en grupo que muestra la relación entre una característica de calidad (efecto) y sus factores (causas). ✓ Agrupa estas causas en distintas categorías, que generalmente se basan en las 4 M ( Maquinas, Mano de Obra, Materiales y Métodos).
29
4. DIAGRAMA DE ISHIKAWA O DE CAUSA – EFECTO Ventajas
✓ Metodología simple y clara. ✓ Estimula la participación de los miembros del grupo de trabajo, permitiendo así aprovechar mejor el conocimiento que cada uno de ellos tiene sobre el proceso. ✓ Facilita el entendimiento y comprensión del proceso.
30
4. DIAGRAMA DE ISHIKAWA O DE CAUSA – EFECTO Usos
✓ Identificar las posibles causas de un problema. ✓ Ordenar las posibles causas en categorías. ✓ Documentar de manera rápida las causas
31
En el análisis de un proceso industrial es frecuente realizar el diagrama de Ishikawa clasificando las causas según las “M”
➢ Causasrelacionadas con la Máquina (Machine). Por ejemplo, vibraciones. ➢ Causas relacionadas con la Materia prima (Material). Por ejemplo, diferencias entre proveedores. ➢ Causas relacionadas con el Método de trabajo (Method). Por ejemplo, realización de secuencias de trabajo equivocadas, etc. ➢ Causas relacionadas con el Mano de obra (Manpower). En este caso en español no empieza con “m”. Por ejemplo, falta de formación, problemas de vista, etc. ➢ Causas relacionadas con el Medio ambiente (Environment). En este caso en inglés no empieza con “m”. Por ejemplo, cambios de temperatura, etc.
32
¿Cómo se construye un diagrama causa-efecto?
➢ Escoja y describa la característica de calidad que desea analizar (efecto). ➢ Escriba la característica de calidad en el lado derecho encerrada en un cuadro y dibuje una flecha grande en el lado izquierdo. ➢ Indicar los factores más importantes que pueden causar la variación, trazando flechas secundarias en dirección a la principal. ➢ Anotar en cada rama los factores detallados que se pueden considerar causa de la variación. En cada causa se pueden anotar más detalles o sub causas que formarán ramificaciones de las causas. ➢ Verificar que todos los factores que puedan causar la dispersión estén incluidos en el diagrama. Si lo están y si han quedado adecuadamente ilustradas las relaciones causa y efecto, el diagrama está completo. ➢ Anotar los datos generales al pie del diagrama: nombre del producto, del proceso, área, fecha, nombre de quién lo elaboró, etc.
33
5. GRÁFICO DE CONTROL Definición
Esta herramienta consiste en observar a través del tiempo una característica predeterminada de un producto a la salida de un proceso, lo que servirá para analizar la estabilidad del proceso y para identificar las causas de variación, de manera que se tomen acciones que permitan evitar la recurrencia de defectos. Esta técnica permite comprobar si un proceso es estable en el tiempo, con relación a una determinada variable que se desea tener bajo control. Con ello, puede predecirse en alguna medida el comportamiento de un proceso, es decir, se puede saber si va a estar controlado o si, por el contrario, va a estar fuera de los límites preestablecidos.
34
5. GRÁFICO DE CONTROL Objetivos
✓ Entregar un medio para evaluar si un proceso de fabricación, servicio o proceso administrativo está o no en estado de control estadístico, es decir, evaluar la estabilidad de un proceso.
35
5. GRÁFICO DE CONTROL Características
Gráfico donde se representan los valores de alguna medición estadística para una serie de muestras y que consta de una línea límite superior y una línea límite inferior, que definen los límites de capacidad del sistema. ✓ Muestra cuáles son los resultados que requieren explicación.
36
5. GRÁFICO DE CONTROL Ventajas
✓ Son útiles para vigilar la variación de un proceso en el tiempo, probar la efectividad de las acciones de mejora emprendidas, así como para estimar la capacidad del proceso. ✓ Permite distinguir entre causas aleatorias (desconocidas) y específicas (asignables) de variación de los procesos.
37
5. GRÁFICO DE CONTROL Usos
✓ Monitorear variables de proceso. ✓ Monitorear variables de calidad de procesos o servicios. ✓ Determinar si un proceso es estadísticamente estable. ✓ Distinguir cuando la variación se debe a causas especiales. ✓ Determinar si un proyecto de mejora tuvo el efecto deseado
38
5. GRÁFICO DE CONTROL
La gráfica de control es como una película, es decir, es una sucesión de fotografías del proceso a través del tiempo. Las gráficas de control se pueden usar con dos fines: ➢ Gráfica de control para el análisis. Se utiliza para investigar si el proceso esta en estado estable. ➢ Gráfica de control para controlar el proceso. Se usa para mantener estable el proceso.
39
6. DIAGRAMA DE FLUJO Definición
El diagrama de flujo es una descripción de los pasos de un proceso en su orden secuencial. Incluye la secuencia de acciones, los materiales o servicios que entran y salen, las decisiones que se deben tomar, las personas involucradas, el tiempo que toma cada paso y otras mediciones que sean importantes. El diagrama de flujo es una serie de acciones o pasos hechos en un cierto orden para alcanzar un resultado particular.
40
6. DIAGRAMA DE FLUJO Objetivos
✓ Realizar una revisión crítica del proceso, proporcionando una visión general de éste para facilitar su comprensión.
41
6. DIAGRAMA DE FLUJO Características
✓ Representación gráfica que muestra las diferentes actividades y etapas asociadas a un proceso. ✓ La simbología usada en los diagramas de flujo, debe ser sencilla y fácil de entender y utilizar.
42
6. DIAGRAMA DE FLUJO Ventajas
✓ Facilita la comprensión del proceso y promueve el acuerdo entre los miembros del equipo. ✓ Herramienta fundamental para obtener mejoras mediante el rediseño del proceso, o el diseño de uno alternativo. ✓ Identifica problemas, oportunidades de mejora y puntos de ruptura del proceso.
43
6. DIAGRAMA DE FLUJO Usos:
Se usa para: ✓ Entender cómo se hace un proceso. ✓ Estudiar un proceso para mejorarlo. ✓ Comunicar a otros cómo se hace un proceso. ✓ Llegar a un consenso antes de estandarizar un proceso. ✓ Documentarun proceso. ✓ Diseñar un proceso
44
6. DIAGRAMA DE FLUJO Tipos:
En el proceso de resolución de problemas se emplean básicamente tres tipos de diagramas: 1. Diagrama de alto nivel. Sirven para centrar el proceso en su contexto. Un tipo particular de este grupo es el diagrama SIPOC, muy utilizado en Seis Sigma. 2. Diagrama de despliegue. Sirven para clarificar responsabilidades, definiendo las entradas y salidas de cada uno de los pasos del proceso. 3. Diagramas básicos. Sirven para describir con todo detalle una actividad. Puede utilizarse para determinar posibilidades de error, describir pautas de actuación, etc.
45
7. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Definición
Un diagrama de dispersión consiste simplemente en representar pares de valores para visualizar la correlación que existe entre ambos. Naturalmente estos datos podrán ser objeto de análisis estadísticos por procedimientos más sofisticados, pero muy frecuentemente esta imagen visual suele ser suficiente para orientar el problema. El diagrama de dispersión grafica pares de datos (x,y) en una cuadrícula de dos ejes para buscar relaciones entre ambas variables. Si existe relación, los puntos seguirán la forma de una recta o una curva.
46
7. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Objetivos
Averiguar si existe correlación entre dos características o variables, es decir, cuando sospechamos que la variación de una está ligada a la otra.
47
7. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Características
✓ Permite estudiar la relación entre dos factores, dos variables o dos causas.
48
7. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Ventajas
✓ Es una herramienta especialmente útil para estudiar e identificar las posibles relaciones entre los cambios observados en dos conjuntos diferentes de variables. ✓ Proporciona un medio visual para probar la fuerza de una posible relación.
49
7. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Usos
✓ Sequiere establecer si existe relación entre dos variables. ✓ Se sabe que existe relación entre dos variables y se quiere modelar esa relación. ✓ Sequiere formalizar una causa raíz mediante análisis estadístico.
50
Conclusión
Las herramientas, aunque básicas, son muy versátiles y pueden ser utilizadas en una amplia variedad de contextos para mejorar la calidad y la eficiencia.
51
1. HOJA DE VERIFICACIÓN Pasos para hacer una hoja de verificación:
1. Decida cuál evento, proceso, situación o problema se va a observar. 2. Desarrolle definiciones operacionales claras de lo que va a observar (en el ejemplo anterior hay que definir de previo cada defecto) incluyendo fotos, dibujos, esquemas, y todo lo que pueda facilitar la recolección de los datos. 3. Decida sobre el periodo de tiempo de recolección de los datos. 4. Diseñe la hoja, formato o plantilla. Si va a recolectar frecuencias diseñe su formato de tal forma que solamente requiera marcas. Si va a escribir números asegúrese de tener el espacio adecuado y de indicar el número de decimales correcto. 5. Pruebe la hoja por un período corto de tiempo con las personas que van a tomar la información. 6. Agregue las decisiones que deben tomarse cuando se registran problemas particulares o se llega a una frecuencia acordada.
52
2. DIAGRAMA DE PARETO
Pasos para hacer un Diagrama de Pareto: 1. Decida sobre la categoría que utilizará para acumular los datos. 2. Decida cuales mediciones son apropiadas. Lo más común es usar frecuencias, costos y tiempo. 3. Decida sobre el período de tiempo que usará, ¿una semana?, ¿un mes?, ¿un año? 4. Recolecte los datos o recopílelos de datos ya existentes. 5. Determine el total para cada categoría. 6. Ordene las categorías de mayor a menor frecuencia. 7. Calcule el porcentaje de cada categoría. 8. Haga la suma acumulada de los porcentajes. Para cada categoría sume el porcentaje de esa categoría más el acumulado de las categorías anteriores. 9. Grafique primero las barras de frecuencias por categoría (primera escala, a la izquierda). 10. Grafique luego la línea de porcentajes acumulados (segunda escala, a la derecha).
53
3. HISTOGRAMA DE BARRAS Pasos para hacer un Histograma de barras:
1. Defina la variable en estudio y la forma de medir y recolectar los datos. 2. Recolecte al menos 50 datos que correspondan al mismo periodo de tiempo, con las mismas características, y de forma consecutiva. 3. Determine el número preliminar de barras usando un número cercano a √n, donde n es el número de datos. Ajuste el número de barras hacia arriba o hacia abajo según su juicio. Nunca haga menos de 4 ni más de 20 barras 4. Determine el número de rangos dividendo el total de datos entre en número de barras escogido. Procure utilizar un decimal más que los datos en los límites de rango para que así ningún número quede exactamente en un límite. Ajuste según sea necesario. 5. Determine el número de datos (frecuencia) que pertenece a cada celda o categoría. 6. Dibuje los límites de celda en el eje X. 7. Complete la altura de la barra con el número de datos (frecuencia) obtenido en el paso 5.
54
4. DIAGRAMA DE ISHIKAWA O DE CAUSA EFECTO Pasos para hacer un Diagrama de Ishikawa:
1. Escoja y describa la característica de calidad que desea analizar (efecto). 2. Escriba la característica de calidad en el lado derecho encerrada en un cuadro y dibuje una flecha grande en el lado izquierdo. 3. Indicar los factores más importantes que pueden causar la variación, trazando flechas secundarias en dirección a la principal. 4. Anotar en cada rama los factores detallados que se pueden considerar causa de la variación. En cada causa se pueden anotar más detalles o sub causas que formarán ramificaciones de las causas. 5. Verificar que todos los factores que puedan causar la dispersión estén incluidos en el diagrama. Si lo están y si han quedado adecuadamente ilustradas las relaciones causa y efecto, el diagrama está completo. 6. Anotar los datos generales al pie del diagrama: nombre del producto, del proceso, área, fecha, nombre de quién lo elaboró, etc.
55
5. GRÁFICO DE CONTROL Pasos para hacer un Gráfico de control:
1. Escoja el tipo de gráfico adecuado para su variable de estudio. 2. Determine la unidad de tiempo apropiada para su estudio. 3. Determine la cantidad de tiempo para la recolección de los datos (generalmente se inicia con 25 muestras). 4. Calcule el promedio de las muestras. 5. Calcule los límites de control para las muestras. 6. Grafique los datos. 7. Busque signos de ausencia de control. 8. Investigue las causas especiales de variación (si hay datos fuera de control). 9. Elimine los puntos fuera de control y recalcule los límites. 10. Use los límites finales de control hasta que suceda una nueva causa asignable de variación o cuando se cumpla un periodo acordado de revisión de límites.
56
6. DIAGRAMA DE FLUJO
Pasos para hacer un Diagrama de flujo: 1. Definir el proceso que se va a diagramar. 2. Definir los límites del proceso, dónde empieza y dónde termina. 3. Definir el nivel de detalle que se va a incluir en el diagrama. 4. Listar las actividades que forman parte del proceso. 5. Ordenar las actividades en la secuencia apropiada. 6. Cuando todas las actividades están incluidas agregar las flechas de flujo. 7. Revisar el resultado con los dueños del proceso. Preferiblemente caminar el proceso si no se hizo antes.
57
7. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Pasos para hacer un Diagrama de dispersión:
1. Recolecte los pares de datos (x,y) donde se sospecha que existe una relación. 2. Dibuje el diagrama colocando la variable independiente en el eje horizontal, y la variable dependiente en el eje vertical. 3. Para cada par de datos ponga un punto donde se interceptan x e y. 4. Busque visualmente patrones en los puntos. 5. Si los datos forman una línea o una curva obvia se puede decir que las variables están correlacionadas. 6. Continúe con el análisis de regresión y correlación para validar matemáticamente el resultado visual.