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salud pública y bioestadística > semana 1 estadística > Flashcards

semana 1 estadística Flashcards

(104 cards)

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1
Q

la estadística es una disciplina encargada de

A

1) recolección
2) organización
3) resumen
4) análisis de datos
5) obtención de inferencias a partir de un volumen representativo de estos

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2
Q

qué es la bioestadística

A

datos analizados que proceden de las ciencias biológicas o médicas

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3
Q

ejemplos de bioestadística

A
  1. efectividad de un medicamento
  2. dosis adecuada de un fármaco
  3. distribución de una enfermedad
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4
Q

para qué sirve la bioestadística

A
  1. acción directa sobre la persona
  2. medicina y sus disciplinas
  3. investigación y experimentos
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5
Q

principales objetivos de la bioestadística

A

entender, explicar, transformar o intervenir en un fenómeno en salud

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6
Q

etapas de proyecto de investigación relacionada a la bioestadística

A
  1. planeación o diseño del estudio
  2. recolección de datos
  3. análisis de los datos
  4. presentación de resultados
  5. interpretación de los resultados
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7
Q

medidas de dispersión

A

desviación estándar- varianza, media

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8
Q

estadística descriptiva

A

enseñar a organizar y resumir datos

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9
Q

ejemplos de estadística descriptiva

A

tablas de distribución, representaciones gráficas y medias descriptivas

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10
Q

el individuo puede ser una persona u objeto

A

verdadero

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11
Q

fuente de datos

A

necesidad de responder preguntas; datos adecuados y de fuentes confiables y disponibles; datos disponibles de fuentes

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12
Q

registros unitarios

A

registros de operaciones diarias de organizaciones y/o unidades de atención a la salud secundarias y retrospectivas

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13
Q

encuestas

A

datos provenientes de una serie de preguntas; son datos no disponibles en registro unitario de una unidad de salud

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14
Q

experimentación

A

datos resultantes de un experimento controlado realizado en una unidad de salud

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15
Q

fuentes externas

A

datos presentados en informes publicados, bancos de datos o en la literatura de la investigación (secundarias y retrospectivas)

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16
Q

población (N)

A

mayor colección de valores para una variable aleatoria de interés en un momento particular

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17
Q

muestra (n)

A

parte de la población que usualmente se selecciona para hacer estimaciones o predicciones acerca de la población; subconjunto de la población

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18
Q

muestra

A

tamaño mínimo de muestra

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19
Q

variable

A

característica, no es la misma cuando se observa en diferentes sujetos

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20
Q

variable cuantitativa

A

puede medirse en la forma usual/numérica; conllevan información respecto de una cantidad

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21
Q

variable cualitativa

A

no puede ser medida y sólo puede ser clasificada; contiene información respectos a los atributos (frecuencia)

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22
Q

variable aleatoria

A

cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios que no pueden predecirse con exactitud y anticipación

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23
Q

variable aleatoria discreta

A

caracterizado por separaciones o interrupciones en la escala de valores que se puede tomar. separaciones indican la ausencia de valores entre valores específicos que puede asumir la variable

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24
Q

ejemplos de variable aleatoria discreta

A

número de admisiones en un hospital, número de caries, pérdida de piezas dentales

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25
variable aleatoria continua
variable continua no posee las separaciones o interrupciones típicas de una variable aleatoria discreta
26
puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores asumidos por la variable
variable aleatoria continua
27
escalas cuantitativas
de intervalo y de razón
28
estadística inferencial
enseñar cómo tomar decisiones respecto a un gran volumen de datos al examinar sólo una pequeña parte de ellos; EVALUA REPRESENTATIVIDAD Y SIGNIFICANCIA DE DATOS
29
concepto de medición
asignar un número una calificación a alguna propiedad específica de un individuo, una población o evento
30
no se mide al individuo sino cierta característica suya
verdadero
31
tipos de variables en salud pública
independientes y dependientes
32
variables independientes
son variables explicativas
33
variables dependientes
variables respuesta
34
escalas de medición
exhaustivas y mutuamente excluyentes
35
escalas cualitativas
nominal y ordinal
36
escala cualitativa nominal
clasificar observaciones en categorías diferentes con base en la presencia o ausencia de cierta cualidad
37
ejemplos de escala cualitativa nominal
sexo, estado civil, lugar de nacimiento, exposición o no a factor x
38
escala cualitativa ordinal
observaciones se clasifican y ORDENAN por categorías según el grado en que los objetos o eventos poseen determinada característica
39
tipos de variables cuantitativas
continua y discreta
40
tipos de variables cualitativas
nominal y ordinal
41
variable continua
toma cualquier valor dentro de un intervalo (peso, temperatura, estatura)
42
variable discreta
toma valores ENTEROS (núm. de hijos, núm. de empleados, núm de asignaturas aprobadas (yo))
43
variable nominal
característica o cualidad cuyas categorías no tienen un orden preestablecido
44
variable ordinal
hay un ORDEN preestablecido o jerarquía entre las categorías
45
escala cuantitativa de intervalo
ordenar las observaciones por categorías del atributo, se puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías; CERO NO INDICA NADA
46
escala cuantitativa de razón
cero SÍ indica la ausencia del atributo, razón entre dos números de la escala es igual a la relación real existente entre las características de los objetos medidos
47
rasgo característico de contrastación en los estudios epidemiológicos es que relaciones causales postuladas entre las variables se traducen en términos probabilísticos; ESTABLECE SI NO ES AZAR
proporciones, tasas y razones
48
pasos de la medición
1) delimitar parte del evento 2) seleccionar ESCALA 3) comparar atributo medido con escala 4) juicio de valor por resultados de comparación
49
tipos de cálculos
proporción tasa razón
50
tres tipos de medidas para comparación
-de frecuencia -de asociación o efecto -de impacto potencial
51
tiempo SIEMPRE es denominador
tasa
52
tasa
dinámica de un suceso en una población a lo largo del tiempo
53
magnitud del cambio de una variable por unidad de cambio de otra con relación en el tamaño de población
TASA
54
unidad de medida de tasas
tiempo-persona
55
razones
magnitudes que expresan relación aritmética entre 2 eventos de MISMA población o evento en 2 poblaciones
56
incidencia y prevalencia
razones
57
incidencia
en un periodo de tiempo determinado, cuántas personas nuevas se enfermaron
58
prevalencia
cantidad de personas que están enfermas en un periodo de tiempo determinado
59
proporción que indica la frecuencia de un evento
prevalencia
60
prevalencia puntual
probabilidad de un individuo de un población de ser un caso en el momento t
61
número total de casos existentes al momento t/ total de la población al momento t
prevalencia puntual
62
tasa de incidencia
potencial instantáneo de cambio en el estado de salud por unidad de tiempo, PERIODO ESPECÍFICO
63
principal medida de frecuencia de enfermedad
tasa o densidad de incidencia
64
cambio en estado de salud en tiempo específico, con relación al tamaño de población SUSCEPTIBLE en ese periodo
tasa de incidencia
65
número de casos nuevos en cierto periodo/tamaño de la población susceptible en el mismo periodo
tasa de incidencia
66
incidencia acumulada
probabilidad de desarrollar el evento o la proporción de individuos que desarrollan una enfermedad siendo susceptibles y sin relación con otras enfermedades
67
número de personas que contraen la enfermedad en un periodo determinado/ número de personas no enfermas expuestas al riesgo de enfermarse desde el inicio del estudio
incidencia acumulada
68
variable
característica del sujeto
68
variable cualitativa dicotómica
forma parte de una dicotomía, es uno u otro
69
una variable cualitativa puede ser medida
FALSO, solo puede ser clasificada
70
arreglo ordenado
lista de valores de un grupo (población o muestra) en orden de magnitud de menor a mayor
71
distribución de frecuencias
agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes
72
características de distribución de frecuencias
1) indican número de observaciones en cada categoría 2) útiles cuando no son super complejas 3) puede servir para representar variables
73
frecuencia absoluta
número de veces que aparece determinado valor en un estudio estadístico
74
frecuencia relativa
75
propósito de la estadística
investigar y evaluar la naturaleza y significado de la información (entender, explicar, transformar)
75
estadística inferencial
enseñar cómo tomar decisiones con un gran volumen de datos al examinar SOLO UNA PARTE
76
medidas de frecuencia
mortalidad y morbilidad
77
mortalidad
magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado
78
de naturaleza estrictamente poblacional
mortalidad
79
mortalidad específica
puede variar la mortalidad entre distintos subgrupos de la población; se dividen por edad y sexo
80
tasa de letalidad
medida de la gravedad de una enfermedad considerada desde el punto de vista poblacional
80
proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo especificado
tasa de letalidad
81
la tasa de incidencia es una proporción
FALSO; denominador expresa unidades de tiempo
82
frecuencia relativa
división entre frecuencia absoluta de determinada clase y el número total de datos
83
frecuencia relativa acumulada
cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos
84
diagramas de barras
resaltar las diferencias cuantificables entre dif valores de variable cualitativa
85
diagrama de pastel
muestra proporción o porcentaje de dif características en comparación con el total SE RECOMIENDAN POCOS VALORES!!
86
histograma
CUANTITATIVA; barras adyacentes; superficie de barra proporcional a la frecuencia de valores representados
87
en un histograma, el eje vertical debe comenzar en cero
verdadero
88
polígono de frecuencias
CUANTITATIVA; gráfica lineal en donde se localiza el punto medio de cada intervalo; EJE HORIZONTAL EN AMBOS EXTREMOS;
89
marca de clase
punto medio en cada intervalo
90
gráfica de líneas
serie como conjunto de puntos conectados mediante una sola línea; GRANDES CANTIDADES DE DATOS
91
representa grandes cantidades de datos durante un periodo continuo de tiempo
gráfica de líneas
92
diagrama de cajas
revela MAGNITUD DE DISPERSIÓN, localización de concentración y simetría de datos
93
se usan cuartiles del conjunto de datos para construir este tipo de gráfica
diagrama de caja
94
características de distribuciones en v. CUANTITATIVAS
1) forma 2) centro 3) dispersión 4) valores atípicos
95
característica de forma
considerar la simetría o asimetría de distribución y cantidad de picos o modas
96
sesgadas a derecha
cola derecha más larga que cola izquierda; observaciones pequeñas/medianas
97
sesgadas a izquierda
cola izquierda más larga que cola derecha; observaciones medianas/ grandes
98
característica de centro
representar un valor típico; valor que divide la distribución o mediana en donde mitad de las observaciones toman valores más pequeñas y mitad más grades
99
característica de dispersión
variabilidad o variación; RANGOO!!
100
característica de valores atípicos
valores que sobresalen de la distribución
101
si se usan frecuencias acumuladas en polígono de frecuencias se denomina
ojiva

salud pública y bioestadística (4 decks)

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