semana 2 Flashcards

1
Q

medidas descriptivas

A

condensar datos a través de un solo número

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2
Q

parámetro

A

medida descriptiva calculada a partir de una población

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3
Q

en valores extremos puede distorsionarse y no ser deseable como medida de tendencia

A

media aritmética

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4
Q

los valores extremos no tienen efecto en esta medida de tendencia

A

mediana

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5
Q

más de 3 modas

A

NO EXISTE UNA MODA EN EL CONJUNTO

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6
Q

divide al conjunto en dos partes iguales

A

mediana

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7
Q

medidas de dispersión

A

cantidad total de VARIABILIDAD en conjunto de datos

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8
Q

las medidas de dispersión son…

A

1) rango
2) varianza
3) desviación estándar
4) coeficiente de variación

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9
Q

varianza

A

medida del esparcimiento de los valores alrededor de su media

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10
Q

cuanto más cerca estén los valores a la media

A

menor dispersión tendrán

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11
Q

entre más cercanos a la media, menor varianza

A

verdadero

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12
Q

medida de dispersión que deriva de la varianza

A

desviación estándar

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13
Q

desviación estándar

A

el promedio o variación esperada con respecto a la media aritmética

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14
Q

coeficiente de variación

A

comparar la dispersión de un conjunto de datos; expresa la DE como un porcentaje de la media

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15
Q

qué medida no se puede usar para la comparación de un conjunto de datos

A

desviación estándar

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16
Q

medida de varianza relativa

A

coeficiente de variación

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17
Q

parámetros de localización

A

medidas descriptivas para para designar posiciones sobre eje horizontal

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18
Q

algunos parámetros de localización son..

A

mediana, percentiles y cuartiles

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19
Q

amplitud intercuartil (IQR)

A

rango que refleja la variabilidad entre el 50% central de observaciones en el conjunto de datos

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20
Q

IQR grande indica

A

mayor variabilidad entre observaciones

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21
Q

IQR mas preciso que rango para evaluar variabilidad

A

verdadero

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22
Q

formula límite inferior

A

Límite inferior: Q1 - 1.5* (Q3-Q1)

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23
Q

formula limite superior

A

Límite superior: Q3 + 1.5* (Q3-Q1)

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24
Q

experimento

A

cualquier actividad o proceso cuyo resultado es sujeto a incertidumbre

24
Q

espacio muestral

A

arreglo de todas las combinaciones de resultados posibles del experimento

25
Q

complemento de un evento (A)

A

conjunto de todos los resultados en S que no son A. Se escribe como Ac o Ā.

26
Q

unión de dos eventos (A o B) AUB

A

evento que consiste en todos los resultados que son A, B o ambos

27
Q

intersección de dos eventos (A y B) A n B

A

es el evento que consiste en todas las salidas que son tanto A como B

28
Q

evento nulo (Ø)

A

evento que consiste en ningún resultado en absoluto

29
Q

probabilidad clásica

A

si un evento puede ocurrir de N formas, las cuales se excluyen mutuamente y son igualmente probables, y si m de estos eventos poseen una característica E

30
Q

probabilidad de ocurrencia

A

P(E)= m/N
M= veces que ocurrió el evento
N= número total de eventos

31
Q

frecuencia relativa

A

Si algún proceso es repetido un gran número de veces, n y si algún evento resultante, con la característica E, ocurre m veces, la frecuencia relativa de la ocurrencia de E; m/n, es aproximadamente igual a la probabilidad de E.

32
Q

La probabilidad de frecuencia depende de:

A

-repetitividad de algunos procesos
-capacidad de contar el número de repeticiones
-número de veces que algún evento de interés ocurre

33
Q

la frecuencia relativa es igual a la probabilidad

A

verdadero

33
Q

probabilidad condicional

A

cuando se calculan las probabilidades con un subconjunto del conjunto universal como denominador

34
Q

probabilidad conjunta

A

probabilidad calculada a partir de un grupo de individuos que posee dos características al mismo tiempo

35
Q

regla de la adición

A

dados 2 eventos A y B, la probabilidad de que ocurra el evento A y el evento B o ambos = probabilidad del evento A más probabilidad evento B menos probabilidad de que ocurran al mismo tiempo

36
Q

eventos mutuamente excluyentes

A

eventos en los que la ocurrencia de uno impide o excluye la ocurrencia del otro

37
Q

propiedad 1

A

en un experimento con n eventos mutuamente excluyentes la probabilidad de que ocurra cualquier evento es siempre un número no negativo

38
Q

propiedad 2

A

la suma de las probabilidades de todos los resultados mutuamente excluyentes es igual a 1. SE DEBEN CONSIDERAR TODOS LOS EVENTOS POSIBLES

39
Q

propiedad 3

A

si los eventos E1 y E2 son mutuamente excluyentes, la probabilidad de que ocurran ya sea uno o el otro es igual a la suma de estos

40
Q

probabilidad 2+

A

la propiedad de exhaustividad se deriva de la probabilidad complementaria

41
Q

propiedad 3

A

si los eventos E1 y E2 son mutuamente excluyentes, la probabilidad de que ocurran ya sea uno o el otro es igual a la suma de estos

42
Q

sensibilidad

A

capacidad de la prueba para detectar la enfermedad en sujetos ENFERMOS.

43
Q

probabilidad de que para un sujeto enfermo se obtenga un resultado positivo

A

sensibilidad

44
Q

especificidad

A

probabilidad de clasificar correctamente a un individuo SANO

45
Q

capacidad de detectar a los sanos

A

especificidad

46
Q

riesgo

A

utilizado para designar a la variable que se considera relacionada con alguna variable resultado

47
Q

riesgo relativo

A

razón de riesgo de desarrollar la enfermedad entre individuos con el factor de riesgo con respecto al riesgo de desarrollar la enfermedad entre individuos sin el factor de riesgo

48
Q

grados de probabilidad

A

razón de la probabilidad de exito con respecto a la probabilidad de fracaso

49
Q

medida apropiada para comparar casos y controles en un estudio retrospectivo

A

razón de grados de probabilidad (odds ratio)

50
Q

ser un caso

A

tener la enfermedad

51
Q

ser control

A

no tener la enfermedad

52
Q

ser un caso o control CON FACTOR DE RIESGO

A

a/b

53
Q

ser un caso o control SIN FACTOR DE RIESGO

A

c/d

54
Q

estimación de razón de grados de probabilidad para población

A

(ad/bc)

55
Q

probabilidad condicional

A

cuando se calculan las probabilidades con un subconjunto del conjunto universal como denominador

56
Q

probabilidad conjunta

A

probabilidad calculada a partir de un grupo de individuos que posee dos características al mismo tiempo