Signifikans- og uafhængighedstestet

Question 1

Hvad er en type 1 fejl?

Answer 1

• Vi forkaster en sand nulhypotese –> vi siger, at der er en sammenhæng, selvom der faktisk ikke er en sammenhæng
• Der er altid en 5% sandsynlighed (signifikansniveau) for, at vi laver en type 1 fejl

Question 2

Hvad er en type 2 fejl?

Answer 2

Vi accepterer en falsk nulhypotese = vi siger, at der ikke er en sammenhæng, selvom der faktisk er en sammenhæng

Question 3

Hvad afhænger en type 1 fejl af?

Answer 3

Vi styrer selv denne fejl med vores signifikansniveau. Men indirekte styrer vi også type 2 fejlen.

Question 4

Hvad afhægner en type 2 fejl af?

Answer 4

• Stikprøve størrelsen
• Effekten –> hvor sandsynligt er det, at vi i en anden test ville få, at der ikke er nogen sammenhæng.
• Jo længere væk dit estimat er fra H0-hypotesen desto mindre type 2 fejl har man.
• Signifikansniveau - hvis vi sænker vores signifikansniveau (dvs. sandsynlighed for at begå type 1 fejl, så stiger sandsynligheden for at begå type 2 fejl)

Question 5

Hvad angiver signifikansniveauet?

Answer 5

• Signifikansniveaut angiver den risiko vi er villige til at løbe for at forkaste en sand nulhypotese (type 1 fejl)
  
  • 5%

Question 6

Hvad betyder det, at noget er signifikant (P<0,05)?

Answer 6

Det betyder, at der meget lille sandsynlighed for, at jeg faktisk kan få et estimat så langt fra 1, hvis nulhypotesen er sand (ingen sammenhæng/forskel)

Question 7

Hvad formålet med uafhængighedstests?

Answer 7

Statistisk test der bruges for at teste om observerede værdier stemmer overens med forventede værdier.

Question 8

Hvilke mulige årsager er der til, at en statistisk test bliver insignifikant?

Answer 8

• Der er virkelig ingen sammenhæng
• Der er ikke nok information i data (type II fejl)