SQL

Question 1

relasjonsterminologi

Answer 1

relasjon/tabell
relasjonsnavn
relasjonsskjema
attributt
instans / forkomst / tuppel

Question 2

lage en tabell

Answer 2

create table R
(A1 D1 [S1],
...
An Dn [Sn],
[liste av skranker]
);

R er navnet på relasjonen/tabellen Ai er et atributt
Dj er et domene
Sk er en skranke

[ ] betyr at dette leddet er en valgfri del av setningen

Question 3

datatyper i PostgreSQL

Answer 3

int(eger)
real
char(n)
varchar(n)
numeric(n, d)
boolean
date
time
timestamp
bit(n)
bit varying(n)

Question 4

vanlige skranker

Answer 4

NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
CHECK (v = … OR v = …)

Question 5

legge inn data i tabeller

Answer 5

INSERT INTO R(A1, A2, …, Ak)
VALUES (v1, v2, …, vk)

Attributtlisten kan sløyfes hvis den dekker samtlige attributter i R og følger attributtenes default rekkefølge

Question 6

hente data fra tabeller

Answer 6

SELECT [DISTINCT] 
FROM 
[WHERE ]
[GROUP BY ]
[HAVING ]
[ORDER BY  [ASC | DESC]
[ [ASC | DESC] ] ... ];

Question 7

Hva slags samling av tupler bruker select?

Answer 7

bag

Altså kan samme tuppel forekomme flere ganger.

Question 8

join-betingelse

Answer 8

kobler sammen forekomster i ulike tabeller forutsatt at verdiene i de gitte attributtene er like

Question 9

lovlige uttrykk/relasjoner i where-betingelser

Answer 9

=
<> (not equal)

=
LIKE (ved tekststreng)
BETWEEN

IS (NOT) NULL
(NOT) EXISTS
(NOT) IN
ALL
ANY

date ‘yyyy-mm-dd’
time ‘hh:mm:ss+hh’
…

Question 10

wildcards ved bruk av LIKE

Answer 10

% - vilkårlig sekvens (null eller flere)

_ - ett vilkårlig tegn

Question 11

fremmednøkkel i SQL

Answer 11

navn CHAR(20) REFERENCES Person(navn)

Question 12

verdiskranke i SQL

Answer 12

kjonn CHAR(1) NOT NULL CHECK(kjonn IN (‘M’, ‘F’))

Question 13

enkeltrolleskranker som bare går mellom gruppererroller, blir til forekomstrestirksjoner som ser på ___

Answer 13

NULL

Question 14

dobbeltrolleskranker hvor gruppererrollene sammenliknes, blir til forekomstrestriksjoner som ser på ___

Answer 14

verdiene i attributtene

CHECK( (gren_blir_saget IS NULL) or
gren_blir_sittet_på IS NULL) or
(gren_blir_saget <> gren_blir_sittet_på)

Question 15

Hvordan håndheves fremmednøkler?

Answer 15

• Ved INSERT på A må vi sjekke om fremmednøkkelen har en lovlig verdi (peker på en forkomst av B)
• Ved DELETE av en B må vi sjekke at ingen A har en fremmednøkkel til denne forekomsten av B

Question 16

Hvilke referanserelasjoner kan fjernes (undertrykkes) fra relasjonsdatabaseskjemaet?

Answer 16

Tabeller som kommer fra referansebegreper, altså begreper som ikke spiller noen andre gruppererroller enn de som inngår i den utvalgte referansemåten, og som spiller minst én referanserolle.

Question 17

Finn navn på de ansatte som er ansatt etter 2003

Answer 17

SELECT navn
FROM Ansatt
WHERE AnsattDato > date ‘2003-12-31’

Question 18

Eksempel på en seleksjonsbetingelse?

Answer 18

WHERE navn = ‘GET’

Question 19

Eksempel på en join-betingelse?

Answer 19

WHERE p.id = k.id

Question 20

oppdater data

Answer 20

UPDATE R
SET A1 = E1, …, Ak = Ek
[WHERE C];

Question 21

slett data

Answer 21

DELETE FROM R

[WHERE C];

Question 22

aggregeringsfunksjoner

Answer 22

count, min, max, sum, avg

Question 23

count(*)

Answer 23

gir antall tupler i tabellen

Question 24

count(gender)

Answer 24

gir antall tupler i tabellen der attributtet gender ikke er null

Question 25

gir antall forskjellige verdier i attributtet firstname

Answer 25

count(distinct firstname)

Question 26

Gitt tabellen Ansatt(anr, navn, lonn). | Finn den største lønnsforskjellen

Answer 26

``` SELECT max(lonn) - min(lonn) FROM Ansatt ```

Question 27

Gitt tabellen Ansatt(anr, navn, lonn), | finn sum lønnsutgifter og gjennomsnittslønn.

Answer 27

``` SELECT sum(lonn), avg(lonn) FROM Ansatt ``` HUSK! nil-verdier regnes ikke med

Question 28

Hvordan beregnes resultatet av grupperinger (GROUP BY)?

Answer 28

1. Bregen SELECT * FROM ... WHERE ... 2. Lag grupper av de tuplene som er like i alle grupperingsattributtene 3. Utfør aggregeringsfunksjonene lokalt i hver gruppe 4. Presenter én resultatlinje for hver gruppe

Question 29

Hva må man passe på ved GROUP BY-spørringer?

Answer 29

Alle attributter som ikke er grupperingsattributter, må være funksjonelt avhengige av grupperingsattributtene. En god regel er å inkludere alle grupperingsattributtene i resultatattributt-listen.

Question 30

Finn antall ansatte i hver avdeling og gjennomsnittlig lønn for disse. Ansatt(anr, navn, lonn, avd) Avdeling(avdnr, avdelingsnavn, leder) Prosjektplan(pnr, anr, timer)

Answer 30

SELECT avd, count(*), avg(lonn) FROM Ansatt GROUP BY avd

Question 31

WHERE vs. HAVING

Answer 31

- WHERE-betingelsen velger ut de tuplene som skal danne datagrunnlaget for grupperingen - HAVING-betingelsen plukker ut de tuplene fra det ferdig-grupperte resultatet som skal med i det endelige svaret - HAVING-betingelsen kan inneholde aggregatfunksjoner

Question 32

en tenkt relasjon som vi bruker som mellomresultat i kompliserte SQL-beregninger

Answer 32

``` CREATE VIEW Innsats[(A1, ...)] as ( SELECT ... ) UNION ( SELECT ... ) ```

Question 33

relasjonssammenlikninger

Answer 33

``` EXISTS R NOT EXISTS R IN R NOT IN R ANY R ALL R ```

Question 34

Finn navn på ansatte som skal arbeide mer enn 10 timer på samtlige av sine prosjekter Ansatt(anr, navn, lonn, avd) Avdeling(avdnr, avdelingsnavn, leder) Prosjektplan(pnr, anr, timer)

Answer 34

``` SELEC navn FROM Ansatt WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Prosjektplan WHERE Ansatt.anr = Prosjektplan.anr AND Prosjektplan.timer <= 10 ) ```

Question 35

hengetuppel

Answer 35

Når vi joiner to tabeller, kaller vi et tuppel som ikke har en match i den andre relasjonen, et hengetuppel

Question 36

join-varianter

Answer 36

Generelt: FROM tbl1 JOIN tbl2 ON tbl1.a1 = tbl2.a1 ``` (INNER) JOIN NATURAL JOIN FULL OUTER JOIN LEFT OUTER JOIN RIGHT OUTER JOIN ```