Stabilité

Question 1

Qu’est-ce que X avec un barre au dessus ?

Answer 1

Moyenne du groupe

Question 2

Qu’est-ce que la variance ?

Answer 2

Mesure qui sert à déterminer la distance moyenne au carré des données par rapports à la moyenne.

Question 3

Quelle est la différence entre la covariance et la corrélation ?

Answer 3

Covariance = pas standardisé
Corrélation = standardisé (-1,00 à 1,00)

Question 4

Quels sont les objectifs de la stabilité ?

Answer 4

Vérifier la nature et l’ampleur de l’erreur
Établir la stabilité interne et temporelle

Question 5

Quels sont les moyens pour vérifier la stabilité ?

Answer 5

• erreur type de mesure
• Analyses d’items
• Analyses corrélationnelles
• Approche hypothético-déductive
• Accord inter-juges

Question 6

Qu’est ce qu’on souhaite obtenir avec la stabilité ?

Answer 6

De la constance et de la reproductibilité

Question 7

Vrai ou faux, le score observé contient de l’erreur de mesure ?

Answer 7

Vrai: score observé = score vrai + erreur de mesure

Question 8

Qu’est -ce que le score vrai

Answer 8

Le score qu’on obtiendrait si n’avait aucune erreur de mesure

Question 9

Qu’est qu’on obtiendrait si on pouvait administrer le test à l’infini ?

Answer 9

Le score vrai

Question 10

Sur quoi se base le fondement de la théorique classique pour l’erreur de mesure ?

Answer 10

Plus l’instrument contient d’item, plus l risque d’erreur aléatoire va diminuer - tendre vers 0

Question 11

Quel est le principe de base en psychométrie ?

Answer 11

Le phénomène que l’on veut mesurer est relativement stable dans le temps

Question 12

Quels sont les 3 moyens d’estimer l’erreur de mesure ?

Answer 12

Stabilité temporelle
Cohérence interne / constance interne
Accord interjuge

Question 13

Dans le test-retest, la qualité de l’estimation de la stabilité temporelle depend de quoi ?

Answer 13

Intervalle de temps entre les deux passations
Changements survenus chez les participants durant cette période

Question 14

À quoi sert la correlation test-retest ?

Answer 14

A estimer la stabilité temporelle

Question 15

A quoi sert la correlationtest-retest avec forme parralleles ?

Answer 15

A estimer la stabilité temporelle sans leffet de mémoire

Question 16

Dans le test-retest avec formes parallèles,la qualité de l,estimation dépends de ?

Answer 16

La qualité du parallélisme entre les deux versions (les deux formes doivent absolument être équivalentes)
Intervalle de temps entre les deux passations

Question 17

On considère parallèles les deux formes d’un même instrument lorsque ?

Answer 17

Les items sont très similaires (mais pas identiques) ;
Le nombre d’items est le même ;
La structure dimensionnelle est la même ;
Les mêmes directives d’administration sont en vigueur ;
Les deux formes génèrent des résultats avec des moyennes et écart-types équivalents.

Question 18

quels sont les avantages du test-retest avec parallélisme ?

Answer 18

Élimination de l’effet de mémoire
Les deux formes peuvent être administrées en même temps

Question 19

Quels sont les inconvénients du test-retest para?

Answer 19

Il faut rédiger 2 fois plus d’items
Il faut effectuer une validation de «deux instruments»
Il faut s’assurer que les formes demeurent parallèles

Question 20

vrai ou faux, il faut s,Assurer du parallélisme avant la stabilité temporelle ?

Answer 20

vrai

Question 21

synonyme de cohérence interne ?

Answer 21

stabilité interne ou consistance interne

Question 22

postulat de la cohérence interne ?

Answer 22

si le construit existe de manière stable, il se manifestera de la même manière (stable) à travers toutes les réponses d’un participant

Question 23

quel sont les moyens de vérifier la cohérence interne ?

Answer 23

Corrélation « Split-half»
Alpha de Cronbach

Question 24

pourquoi il n’est pas recommandé d’utiliser le split-half comme mesure artificielle de fiabilité test-retest ?

Answer 24

N’est pas deux formes parallèles

Question 25

pourquoi le split half n'estime pas la fiablité d'un test sans correction?

Answer 25

Rappel: Plus un instrument contient d’items, plus le risque d’erreur aléatoire diminue Ne mesure pas la fiabilité du test, mais bien la fiabilité d’un test comportant la moitié moins d’items L’estimé est donc biaisé

Question 26

comment s'appelle la correction du split^-half ?

Answer 26

la corrélation split-half de spearman-Brown

Question 27

Que calcule la formule de la prophétie ?

Answer 27

Cette formule permet d’estimer combien d’items il faudrait pour obtenir un « Split-half » de X

Question 28

vrai ou faux dans le calcule de la prophétie on arrondie toujours à la hausse ?

Answer 28

vrai, Car même si 22.1  22 items serait insufisant pour avoir la fidélité

Question 29

sur quelle logique la formule de la prophétie se base t'elle?

Answer 29

- que les items qui sont ajoutés mesurent la même chose que les items initiaux - que la moyenne des intercorrélations entre les items initiaux soit égale à la moyenne des intercorrélations du total des items (soit les items ajoutés + les items initiaux) Ca impliqe donc que plus les items sont mauvais, plus y va falloir en rajouter.

Question 30

Que mesure l'apha de cronbach ?

Answer 30

Indique dans quelle mesure les items du test mesurent une seule chose

Question 31

quelles sont les caractéristique de l'alpha de cronbach ?

Answer 31

- indice de cohérence interne - C’est un chiffre qui varie entre -∞ et 1 (mais la plupart du temps il varie entre 0 et 1); --> Alpha négatif = mauvais signe (risque d’avoir problème à l’interne) - Plus il s’approche de 1, plus la fiabilité est bonne -Ce n’est pas un indice de corrélation

Question 32

L'alpha de Cronbach est influence par quels 2 éléments ?

Answer 32

- le nombre d'items : Plus le nombre d’item est grand et plus la corrélation moyenne est grande, plus l’Alpha sera élevé   Corrélation moyenne

Question 33

vrai ou faux, la moyenne des intercorrélations influence plus que le nombre d'items ?

Answer 33

vrai

Question 34

Quel est le lien entre la variance et l'alpha ?

Answer 34

Comme l’Alpha est fondé sur la moyenne de toutes les corrélations possibles entre les scores d’items, l’Alpha est aussi très affecté par la quantité de variance dans les scores d’items. - Souhaite qu’il y ait des variations (si tous les participants répondent tous la même chose ⇨ peut de variance  limite les alphas) Donc, il est important de considérer la variabilité de réponses que l’item suscite

Question 35

dans l'accord interjuges, Les juges « verront » la même chose si :

Answer 35

- Si la formation est bonne - Si les juges sont compétents - Si les comportements à observer sont bien définis - Si les juges ont les mêmes opportunités d’observer le comportement

Question 36

tous les indices de de stabilité doivent être étudier selon les barèmes de corrélation sauf un lequel et il doit être interpréter par quoi ?

Answer 36

la cohérence interne selon critères de Cohen

Question 37

selon le critère de corrélation quelle est l'échelle ?

Answer 37

excellente : 0,9 et + modérée : 0,8 à 0,89 acceptable: 0,7 à 0,79 inacceptable (parfois utilisé en recherche : 0,6 à 0,69 Inacceptable (toujours) : moins de 0,6

Question 38

pour un critère de 0,95 est suspect pour la cohérence interne ?

Answer 38

car oublie de certain éléments -- sous représentation du construit

Question 39

Que mesure l'erreur-type de mesure ?

Answer 39

En résumé, l’erreur-type de mesure permet de relativiser le score obtenu et déterminer l’intervalle de confiance autour d’un score vrai pour X On peut le calculer pour un niveau de confiance plus élevé ou plus bas