Statistik 5

Question 1

Vad är det egentligen som iChi2 testar?

Answer 1

Skillnad i frekvensfördelning.

Question 2

Vad är det egentligen som t-testet testar?

Answer 2

Medelvärdesskillnad mellan 2 grupper, med bl.a. CI.

Question 3

Vad är en “vanlig” ANOVA?

Answer 3

Tvärsnitt/oberoende, dvs INTE upprepade mätningar.

Question 4

Mellan vilka variabler kan logisk regression göras?

Answer 4

Oberoende: kategorisk variabel.

Beroende: dikotom

Question 5

Vilka 3 saker ger logisk regression?

Answer 5

P, OR och CI. Kan typ tolkas som RR.

Question 6

Vilka 3 saker avgör statistisk styrka?

Answer 6

N, spridning och effektstorlek.

Question 7

Hur förhåller sig precision och statistisk styrka?

Answer 7

Styrka ökar med precision! Tex är det lättare hitta signifikant (bättre styrka) vid stora n, dvs vid stor precision.

Question 8

Vad är alfa och typ-fel?

Answer 8

Alfa = slh typ 1 = sannolikhet förkasta H0 om H0 är sann.

Question 9

Vad är beta och typ-fel?

Answer 9

Beta = slh typ 2 = sannolikhet acceptera H0 om H0 är falsk.

Question 10

Vad är 5 % signifikansnivå?

Answer 10

Det är < 5 % slh få utfallet givet H0 sann. Dvs < 5 % slh göra typ 1 fel! Dvs alfa-nivå hänger ihop med alfa = slh felaktigt förkasta H0!

Question 11

Vad innebär det att NPV är stort för tex mammografi?

Answer 11

Mammografi är bra på att friskförklara!