STATISTIQUES : cours 1

Question 1

2 catégorie de devis de recherche quantitative :

Answer 1

1. DESCRIPTIVE
   le chercheur n’intervient pas sur les patients, par exemple : voir l’évolution naturelle d’une pathologie, test au fil du temps
2. EXPÉRIMENTALE / prédictive causale

Question 2

2 types de statistiques :

Answer 2

statistiques descriptives et inférentielles

Question 3

statistiques descriptives = ?

Answer 3

Pour d’écrire l’échantillon utilisé, qu’il reçoivent ou non l’intervention
âge, pathologie, sexe, métier, etc…
-moyenne, écart-type, étendue

Question 4

statistiques inférentielles = ?

Answer 4

Données pour comparer au moins 2 variables et voir les liens de cause-effet
on veut vérifier si les différences sont statistiquement significatives
-Test de t, chi-carré…

Question 5

vrai / faux : statistiquement significatif ne veut pas automatiquement dire cliniquement significatif

Answer 5

VRAI

Question 6

types de variables

Answer 6

quantitative :
numérique discrète et continue
qualitative catégorielle :
nominale et ordinale

Question 7

qualitative catégorielle VS quantitative

Answer 7

qualitative catégorielle : ne peut être mesurée, car ce n’est pas un nombre
quantitative : correspond à un nombre

Question 8

nominale VS ordinale

Answer 8

nominale : ne peut être mis en ordre croissant / décroissant (pas d’ordre hiérarchique)
ordinale : peut être mis en ordre de grandeur

Question 9

nominale exemple

Answer 9

sexe, profession, type de loisir, langue maternelle

Question 10

ordinale exemple

Answer 10

niveau d’éducation, préférence, perception douleur, niveau de satisfaction

Question 11

continue caractéristiques

Answer 11

• peut prendre toutes les valeurs possible (-infini à +infini)
• tous les nombre (unité, DÉCIMALES, fractions)

Question 12

continue exemple

Answer 12

âge, poids, niveau de glycémie, années d’expérience au travail

Question 13

discrète exemple

Answer 13

nombre d’enfant, nombre de chirurgie

Question 14

discrète caractéristiques

Answer 14

• nombre entier seulement, pas de décimales

- nombre limité de valeurs possible (généralement moins de 10 valeurs possible)

Question 15

intervalle VS proportion / de ratio

Answer 15

intervalle : n’a pas de point zéro
l’âge ne peut pas = 0
proportion : a un point zéro
la température peut = 0

Question 16

statistique descriptives inclut 3 catégories :

Answer 16

1. statistiques de fréquence
2. statistiques de tendance centrale
3. statistique de dispersion

Question 17

statistiques de tendance centrale servent à…

Answer 17

statistiques de tendance centrale servent à résumer les observation / données en une seule valeur : moyenne ou médiane

Question 18

pourquoi choisir la médiane au lieu de la moyenne?

Answer 18

Lorsqu’il y a présence de données aberrantes
La moyenne est influencée par les valeurs extrême tandis que la médiane ne l’est pas, car les valeurs extrême ne seront pas au centre

Question 19

étapes calcul médiane :

Answer 19

1. mettre les valeurs en ordre ascendant
2. si nombre impair : prendre valeur exactement au centre
3. si nombre pair : faire la moyenne des 2 valeurs au centre

Question 20

statistique de dispersion inclut…

Answer 20

l’étendue et l’écart type

Question 21

étendue c’est quoi

Answer 21

différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur

Question 22

écart type c’est quoi

Answer 22

écart des valeurs de l’échantillon p/r à la moyenne

Question 23

diagramme à barre

Answer 23

comparer entre les groupes, les séances

Question 24

diagramme circulaire / à secteur : variables présentées

Answer 24

variables qualitative catégorielles

Question 25

boites moustaches : variables présentées

Answer 25

variable qualitative catégorielle ou variable quantitative continue
présente la dispersion des données autour de la moyenne et des médianes

Question 26

histogramme : variables présentées

Answer 26

variables continues placées à l’axe des x (horizontale)

présente la distribution des données et la normalité

Question 27

courbe de suivi : variables présentées

Answer 27

variables quantitatives continues ou discrètes au cours du temps

Question 28

courbe de survie : variables présentées

Answer 28

variables quantitative discrète (nombre de décès dans le temps)

Question 29

diagramme de dispersion / nuage de points

Answer 29

présente la dispersion des données d’une variable par rapport à une autre
fréquemment utilisé dans les études de corrélation

Question 30

la loi Normale (4 caractéristiques)

Answer 30

données normalement distribuées =
DONNÉES ORGANISÉES EN ORDRE ASCENDANT : 
-courbe sous forme de cloche (1 seul sommet au centre)
-couvre tous les résultats
-symétrique des 2 côtés du sommet
-moyenne et médiane de quasimême valeur

Question 31

la normalité des données permet de … (4)

Answer 31

• vérifier la présence de données abbérantes / normalité des données
• choisir le test statistiques***
• observer la variabilité entre les sujets
• repérer les statistiques descriptives à utiliser (de fréquence, de tendance centrale, de dispersion)