STATISTIQUES : cours 4

Question 1

étude de corrélation indique …

Answer 1

la force et direction du lien entre deux variables dépendantes quantitatives continues

Question 2

étude de corrélation représentée par …

Answer 2

un diagramme de dispersion

Question 3

étude de corrélation exprimé par …

Answer 3

un coefficient de corrélation
peut être positif, négatif ou nul
permet de voir a quel point les 2 variables sont liées l’une à l’autre

Question 4

2 tests de corrélation :

Answer 4

test de Pearson : paramétrique

test de Spearman : paramétrique et nonparamétrique

Question 5

corrélation positive : entre … et …, lien entre les 2 variables?

Answer 5

r entre 0 et 1

valeur de x augmente = valeurs de y augmente aussi

Question 6

corrélation négative : entre … et …, lien entre les 2 variables?

Answer 6

r entre -1 et 0

valeurs de x augmente = valeurs de y diminue

Question 7

corrélation nulle : entre … et …, lien entre les 2 variables?

Answer 7

r=0

pas de lien entre les variables, les points du diagramme de dispersion vont dans tous les sens

Question 8

4 niveaux de corrélation :

Answer 8

0 < r< 0,24 : corrélation faible / nulle
0,25 < r< 0,49 : faible à modérée
0,5 < r< 0,74 : modérée
0,75 < r< 1 : forte

Question 9

l’étude de corrélation indique le lien entre 2 variables et leur influence mutuelle mais n’indique PAS …

Answer 9

l’étude de corrélation indique le lien entre 2 variables et leur influence mutuelle mais n’indique PAS nécessairement une relation de cause à effet
ex : les symptômes anxieux et dépressifs peuvent s’influencer mutuellement, mais l’un n’est pas nécessairement la cause de l’autre

Question 10

régression linéaire indique …

Answer 10

une relation de cause (x) à effet (y) entre 2 variables quantitatives (continue ou discrète)

Question 11

régression linéaire représentée par …

Answer 11

un diagramme de dispersion dans lequel on trace et calcule une droite

Question 12

la formule de la droite permet de…

Answer 12

répondre à des questions et prédire des phénomènes

la pente indique l’importance du lien cause à effet

Question 13

corrélation VS régression

Answer 13

corrélation : voir sil y a un lien, étudie la présence d’une relation entre 2 variable
régression : voir l’importance du lien de cause effet entre 2 variables

Question 14

régression linéaire : formule de la droite et ses composantes

Answer 14

y = b0 +b1x
b0 : point d’origine
b1 : pente

Question 15

régression : si pente = 0 ….

Answer 15

aucun lien entre x et y

Question 16

régression : si pente positive ….

Answer 16

quand x augmente, y augmente

Question 17

régression : si pente négative ….

Answer 17

quand x augmente, y diminue

Question 18

intervalle de confiance : 2 caractéristiques

Answer 18

• représente la marge d’erreur ou la précision des résultats de l’Étude
• est l’intervalle qui devrait contenir, avec un certain degrés d’incertitude, la vraie valeur

Question 19

les bornes de l’intervalle de confiance sont désignées par le terme…

Answer 19

limites de confiance

Question 20

intervalle de confiance : valeur nulle c’est quoi

Answer 20

valeur nulle d’une différence = 0
avec 0 inclut dans l’intervalle de confiance à 95% il y a donc des chances qu’il ny ai pas de différence entre les 2 groupes

Question 21

si la valeur nulle n’est pas dans l’intervalle de confiance à 95% d’une mesure, cette mesure est …

Answer 21

statistiquement significative

Question 22

intervalle de confiance donné avec …

Answer 22

la moyenne d’un ensemble d’observations

Question 23

valeur nulle incluse dans l’intervalle de confiance, donc …

Answer 23

différence non statistiquement significative

Question 24

valeur nulle non incluse dans l’intervalle de confiance, donc …

Answer 24

différence statistiquement significative

Question 25

puissance présente…

Answer 25

la capacité d’un test de déceler un effet ou une différence statistiquement significative

Question 26

facteurs qui influencent la puissance :

Answer 26

• seuil de signification statistique
• dispersion des données
• nombre de variables d’ajustement ou de sous-groupe à comparer
• taille de l’échantillon (LE PLUS CONTRÔLABLE)

Question 27

une taille d’échantillon plus grand permet …

Answer 27

• meilleure précision
• augmente les chances d’avoir une distribution normale
• réduit l’intervalle de confiance
• augmente la puissance

Question 28

l’effet de taille / taille de l’effet c’est quoi

Answer 28

quantifie l’ordre de grandeur de la différence de moyenne

Question 29

l’effet de taille / taille de l’effet : catégories d’ampleur

Answer 29

0-0,2 : effet nul
0,2 - 0,5 : effet faible
0,5 - 0,8 : effet modéré
0,8 - infini : effet élevé