Systembiologie Flashcards

(37 cards)

1
Q

Definition System

A

Gesamtheit von voneinander abhängigen Entitäten, welche über Interaktion ein Ganzes bilden

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2
Q

Definition Komplexes System

A

System aus vielen Entitäten mit Strukturähnlichkeiten: Modularität, Hierarchie, Kontolle

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3
Q

Definition Systembiologie

A

Untersuchen von inter- & innerzellulären dynamischen Prozessen über systhemtheoretischen Ansatz

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4
Q

Ziel der systembiologie & welche Daten sind nötig?

A

Ziel: kausatives Verständnis der molekularen Prinzipien des Lebens
Benötigt: quantitative Daten aus Genomik, Proteomik, Transkriptomik, Klinik

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5
Q

Für welche Teile der Biologie ist Systembiologie interessant?

A

Enzyme & deren Reaktionen, Pathways, zelluläre Funktionen, Physiologie

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6
Q

Data Mining: Was wird untersucht?

A

Mustererkennung, Korrelation, Clustering

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7
Q

Systemansatz: Was wird untersucht?

A

Generelle Prinzipien, Stimulus Response, Modellierung & ggf. Simulation

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8
Q

Modellzyklus

A

Hypothese -> Experiment -> Daten -> Modell -> Simulation -> Übereinstimmung mit oder Differenz von Hypothese

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9
Q

2 Ansätze zur Modellierung & Startdaten

A

Top-Down-Modellierung: statistische Daten

Bottom-Up-Modellierung: molekularbiologische Erkenntnisse

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10
Q

Was ist in Systemmedizin mit inbegriffen?

A

Bioinformatik, Systembiologie & Medizininformatik

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11
Q

Was sind OMICS?

A

Charakterisierung & Quantifizierung v. biologischen Entitäten, deren Funktion/Struktur/Dynamik

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12
Q

Struktureller Workflow der Ensembl Datenbank

A

DNA-Sequenz aus öffentlichen Quellen
Sequenzassembly
Verknüpfung mit funktionellen Datenbanken
Darstellung über Web-Interface

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13
Q

Was heißt es wenn Protein CCDS-ID hat?

A

Findet sich in Genom v. Maus und Mensch -> hoch konserviert, funktionell wichtig

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14
Q

Was bedeuten TSL (Transcription Support Level) 1-5?

A

1: komplett nachgewiesen/unterstützt
2-4: über Expressed Sequence Tags teils unterstützt
5: nur vorhergesagt

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15
Q

Ensembl Identifier & Bedeutung?

A
ENSG -> Gene
ENSP -> Proteine
ENST -> Transkripte
ENSE -> Exons
Suffix für nicht-humane Proteine
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16
Q

Wieso muss Ensembl möglich dynamisch sein?

A

Genomassembly iterativer Prozess mit Zufallskomponenten

-> 5% Genom unbekannt, 50% repetetive Elemente (ständig ergänzt)

17
Q

Was steht in Misc-Tabelle von Ensembl?

A

Transkripte gruppiert nach Operon

18
Q

Was steht in ID-Mapping-Tabelle von Ensembl?

A

Mappt Namen & zugrhörige Transkripte, archiviert Namen

19
Q

Was steht in External-References-Tabelle von Ensembl?

A

Links zu externen Datenbanken

20
Q

Wie reflektiert Datenbank Scaffold-Ansatz d. Shotgun-Sequencing?

A

Gibt Informationen zu kleinen DNA-Stücken & dann immer größer werdend
Contigs -> Scaffold -> Chromosomes

21
Q

Wie setzt sich Benennung d. DNA-Stücke in Ensembl zusammen?

A
Koordinatensystem (t.B. Chromosom, Scaffold, etc.)
Assembly
Seq_Region Name: Nummer
Start: AS-Zahl
End: AS-Zahl
Strang: 1 oder -1
22
Q

Datenexport in 4 Schritten bei Ensembl: wonach wird gefiltert?

A

Data: Datenset
Filters: IDs, Regionen, Domains, best. Expression
Attributes: Homologie, Eigenschaften, Struktur
Results: als Tabellen/Text

23
Q

Differentielle Genregulation: Was untersucht? Was interessiert?

A

Bestimmung v. Genen welche mit Phänotyp assoziiert sind

Welche Geneabschnitte werden nach Drug-Behandlung hoch-/runterreguliert?

24
Q

LIMMA: steht wofür? Was und wie funktioniert es?

A

Linear Models for Microarray and RNA-Seq Data

T-Test für Microarrays: moddeliert systematischen fehler & schätzt zufällige Variation

25
Ziel GO (Gene Ontology)
Kontrolliertes Vokabular für Gene & Attribute Gene & Produkte kommentieren & standardisieren Zugang zu Datenbank- & Analysetools
26
Struktur der GO?
Gerichteter, azyklischer Graph mit Knoten=Ontologiebegriffe & Kanten=Verknüpfung Verknüpfungen "is-a" oder "part-of"
27
3 Wichtige Unterteilungen für Proteine in GO
Zellkomponent Biologischer Prozess Molekulare Funktion
28
Nachteile GO
Kleinteilig | Wenig Fokus auf Signal Processing
29
Was ist in Reactome aufgelistet?
Bindung & Dissoziation Degradation Transport Phosphorylierung & Dephosphorylierung
30
Enrichment Analysis: Wovon geht man aus?
Biolog. Studion hat keinen Zusammenhang mit best. Funktion -> Ergebnis willkürlich (Nullmodell)
31
Welche Parameter besitzt Fischer-Test?
Gene d. Kategorie t sind in Studie überrepräsentiert Gesamtpopulation aller Gene m n signifikante Gene m(t) signifikante Gene d. Kategorie t n(t) signifikante Gene & signifikante Gene d. Kategorie t die überlappen
32
GSEA: steht wofür? Was wird gemacht
Gene Set Enrichment Analysis | Berechnen von Scores für Gengruppen
33
Workflow d. GESA
Sortieren d. Gene anhand differentieller Regulation Selektieren d. geclusterten Gen-Sets an Listenende Signifikanz d. Enrichments aus Permutationstest
34
p-Wert für Genrnks berechnen: wie?
Randomisierung & wdh d. Genranks Nullverteilung v. >1000 Werten Anteil Enrichment Scores, die Enrichment Scores aus Experiment übersteigen
35
Input in VEP (Variant Effect Predictor)
Genomische Koordinaten VCF Varianten-IDs
36
Output von VEP
``` Betroffenes Gen/Transkript/Protein Pathogenität Frequenzhäufigkeit Regulatorische & Splicing Effekte Literatursuche ```
37
SIFT: steht wofür? Was beeinflusst Entscheidung?
Sorting Intolerant From Tolerant Ist Position d. AS konserviert? Ist Position d. AS mit best. chem. Eigenschaft konserviert? Wie sehr unterscheidet sich AS und mutierte AS?