Tema 1 Flashcards
(22 cards)
Condiciones exigibles a una función para que sea una función de distribución bidimensional
.
Independencia
.
La σ-álgebra producto
6
Espacio de probabilidad inducido por un vector aleatorio
7
Función de distribución del vector X n-dimensional
7
medidas de probabilidad marginales
9
Función de distribución marginal
9
Un vector aleatorio es discreto si y sólo si todas sus componentes son discretas
10
Vector aleatorio discreto
10
Función de probabilidad discreta bidimensional
11
Vector aleatorio continuo
12
Vector aleatorio absolutamente continuo
12
Si el vector aleatorio (X, Y )es absolutamente continuo con funci´on de densidad f(x, y), entonces las variables aleatorias X e Y son absolutamente continuas y la relaci´on existente entre las funciones de densidad marginales y la conjunta es:…
13
Vector aleatorio con distribución uniforme
13
Vector aleatorio singular
14
Vector aleatorio mixto
14
Distribución condicionada caso discreto
15
Distribución condicionada caso absolutamente continuo
16
Si X1, . . . , Xn son variables aleatorias independientes y gi
: R → R, i = 1, . . . , n,
son funciones medibles Borel, entonces g1(X1), . . . , gn(Xn) son variables aleatorias independientes
17
X1, . . . , Xn
son independientes si y s´olo si,
F(x1, x2, . . . , xn) = F1(x1)F2(x2)· · · Fn(xn)
17
X1, . . . , Xn son independientes si y s´olo si, ∀x = (x1, . . . , xn) 0 tal que xi ∈ Sop(Xi), i = 1, . . . , n, P (X = x) = Yn i=1 P(Xi = xi)
17
es X1, . . . , Xn son
independientes si y s´olo si,
f(x1, x2, . . . , xn) = f1(x1)f2(x2)· · · fn(xn)
17
