Tema 4

Question 1

Def vector aleatorio multinomial

Answer 1

.

Question 2

Función de probabilidad de M

Answer 2

.

Question 3

Función de probabilidad de M Dem

Answer 3

.

Question 4

Función generatriz de momentos de M + Dem

Answer 4

.

Question 5

La distribución marginal de cualquier Xi es binomial (M)

Answer 5

.

Question 6

Una parte del vector sigue siendo M

Answer 6

.

Question 7

Momentos (M)

Answer 7

.

Question 8

EXi = npi

Answer 8

.

Question 9

V ar(Xi) = npi(1 − pi)

Answer 9

.

Question 10

Cov(Xi, Xj) = −npipj

Answer 10

.

Question 11

Coeficiente de correlación lineal entre sus componentes (M)

Answer 11

.

Question 12

Reproductividad + Dem (M)

Answer 12

.

Question 13

Distribuciones condicionadas + Dem(M)

Answer 13

.

Question 14

Curva de Regresión + Dem (M)

Answer 14

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Question 15

Def vector aleatorio normal n- dimensional

Answer 15

.

Question 16

Función Generatriz de momentos (N) + Dem

Answer 16

.

Question 17

EX = μ y V ar(X) = Σ Caracterización

Answer 17

.

Question 18

Función de densidad + Dem(N)

Answer 18

.

Question 19

Caso bidimensional (N) + Dem

Answer 19

.

Question 20

Caso singular (N)

Answer 20

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Question 21

cualquier subvector de un vector normal n-dimensional es normal multidimen- sional

Answer 21

.

Question 22

Bajo normalidad multivariante, la incorre- laci ́on implica independencia

Answer 22

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Question 23

Las distribuciones condicionadas de las componentes de una distribuci ́on normal multiva- riante son tambi ́en normales multivariantes

Answer 23

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Question 24

Tambi ́en en el caso bidimensional (no singular), las curvas de regresi ́on son lineales

Answer 24

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