TEMA 2 Flashcards

(27 cards)

1
Q

Qué es la teoría de los tests

A

representación simbólica de los FACTORES que influyen sobre las PUNTUACIONES observadas (empíricas/directas) en un test

relación entre CAATERÍSTICA O RASGO que se quiere medir (constructo) y la PUNTUACIÓN EMPÍRICA obtenida en el test, a través de una fucnión matemática o modelo

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2
Q

qué permite hacer la teoría de lost test?

A

Permite ESTIMAR dos aspectos claves en la medición de una variable psicológica:
- rasgo o constructo de interés
-error de medida intrínseca

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3
Q

los tres tipos de teorías son…

A

teoría clasica de los test
teoria de la generalizabilidad
teoria de respuesta a los items

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4
Q

en la teoría clásica de los test se encuentra…

A

el modelo lineal clásico de Spearman

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5
Q

Qué dice el modelo lineal clásico de spearman

A

dice que su unción matemática es que cada persona posee una cantidad del rasgo que se pretende medir

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6
Q

cual es el objetivo del modelo lineal clasico de spearman

A

el objetivo de este test es estimar con precisión, independientemente de las diferentes situaciones evaluativas.

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7
Q

cual es el enfoque del MLC de spearman

A

explicar PD de los instrumentos de rendimiento típico (donde no es necesario acertar) como los test de personalidad.

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8
Q

P1= X=V +e

A

X: puntuación empírica o directa de cada persona en el test
V: el nivel verdadero (cantidad real) en el que sujeto posee la característica que se está evaluando
E: error de medida inseparable a la medición psicológica, proviene de distintas fuentes y se asume que es aleatorio.

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9
Q

QUÉ ES EL NIVEL REAL DEL SUJETO

A

El nivel real del sujeto en la característica de interés,
puntuación verdadera, es la media de los valores
empíricos que se obtendrían al aplicarle el mismo test y en las mismas condiciones infinitas veces (esperanza matemática de la puntuación empírica).

V=E(X)

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10
Q

Que significa que Pve=0

A

Existe una Independencia (ausencia de correlación) de las puntuaciones verdaderas y los errores de medida.

Si los errores son aleatorios NO cabe esperar que las puntuaciones verdaderas más altas sean también las que más error contienen o viceversa.

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11
Q

Pejek=0

A

Independencia (ausencia de correlación) de los errores de medida cometidos con distintas formas del test.

Si los errores son aleatorios, no cabe esperar que aquellos sujetos con errores altos/bajos en un test “j”, sean también los que obtienen errores altos/bajos en un test paralelo “k” (test que mide lo mismo pero utilizando ítems distintos)

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12
Q

Estimación del error y error de medida

A

Medida individual: error de medida

Medida colectiva: error típico de medida

De la ecuación básica despejamos “e” pero puesto que “V” no es conocida no es posible obtener el valor de “e” mediante esta fórmula.

E=X-V

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13
Q

Teoría de la generalizabilidad, porque es difícil de aplicar?

A

Resulta difícil de aplicar ya que posee una: complejidad conceptual y matemática que dificulta su uso para estima fiabilidad del test

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14
Q

Cual es la función matemática de TDG

A

Dice que la puntuación empírica o directa de una persona es un indicador obtenido EN UN MOMENTO y bajo unas CIRCUNSTANCIAS concretas, lo que interesa es saber en que medida es GENERALIZABLE a otras situaciones

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15
Q

Cual es la puntuación universo de la TDG

A

Media para todas las condiciones admisibles (universo de observaciones admisibles)

(Es como la puntuación verdadera)

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16
Q

Error de medida de la TDG

A

Se analiza de forma mas parcializada: TENIENDO EN CUENTA EL ORIGEN O FUENTES DE VARIACIÓN (no viéndose como un único valor de medición, se analiza cada fuente por separada, mas detalle) Y las interacciones entre estas.

Es lo contrario a la TCT que lo ve como un único valor, aleatorio

17
Q

Cual es la fiabilidad dentro de TDG

A

Es el coeficiente de generalizabilidad que indica en que medida una determinada puntuación es generalizable (universo de generalización)

18
Q

Cual es la fórmula matemática de la teoría de la generalizabilidad?

A

(Mirar temario)

19
Q

Facetas de diferenciación y generalización

A

Mediante un análisis de varianza se estima la variabilidad asociada a cada factor del modelo

Pi es una medida adecuada del rasgo cuando diferenciación es considerablemente mayor que generalización

20
Q

Teoría de la respuesta al item es.. y su función matemática

A

Es un nuevo enfoque en psicometría que permite superar limitaciones de la TCT.

Su función es obtener l puntuación verdadera de una persona en un rasgo a través de propiedades de los ítems individuales y no de las propiedades globales del test.

21
Q

En cuanto a las propiedades del test (TCT VS TRI)

A

TCT: las propiedades del test dependen del grupo normativo

TRI: las propiedades del test son invariantes respecto al grupo, es decir que son independientes a los sujetos.

Estas son la dificultad, discriminación y fiabilidad

22
Q

En cuanto al índice de dificultad (TCT Y TRI)

A

TCT: depende de la competencia de los sujetos, cambia con la muestra

TRI: es un parámetro ligado al item, no cambia con la muestra

23
Q

En cuanto al indice de discriminación y coeficiente de fiabilidad (TCT Y TRI)

A

TCT: depende de la variabilidad de la muestra, mayor variabilidad es mayor fiabilidad

TRI: son independientes a la muestra

24
Q

En cuanto a la puntuación directa de una persona…

A

TCT: depende de el conjunto de ítems administrados. Haciendo difícil comparar las de dos test que miden la misma característica pero ítems diferentes. Se ha intentado solventar desarrollando métodos estadísticos para establecer equivalencias entre las puntuaciones de tests distintttos

TRI: es independiente a el conjunto de ítems administrados.por lo que si se puede comparar entre distintos test

25
En cuanto al error de medida (TCR Y TRI)
TCT: el error medida es una propiedad del test y por lo tanto igual para todos, por lo que se encuentra una dificultad de crear test paralelos, afectando a la fiabilidad. TRI: se puede descomponer y es dependiente de la habilidad del sujeto y de la dificultad del item.
26
Test de rendimiento máximo
Se utiliza en TRI ya que permite entender como se relacionan las habilidades de un individuo con las probabilidades de que corresponda de forma correcta. Tmabien dice que las puntuaciones, no deben variar en función de la muestra ni instrumento.
27
Que es el CCI (CURVA CARACTERÍSTICA DEL ITEM)
Pertenece al TRI: Es la relacion funcional entre los valores de la variable que miden los ítems y la probabilidad de acertarlos. Dentro de esta relacion se encuentra Indice de discriminación (alfa) Nivel de dificultad (beta) Probabilidad de acertar ese item al azar (c) Los ítems tienen que tener dos propiedades fundamentales: Independencia local: los sistemas deben ser independientes Unidimensional: cada item representa una dimensión en si mismo