Teoria tecniche di sequenziamento, post-sequenziamento e metagenomica Flashcards

Da 24.1 a 29 e da 34.1 a 38 (49 cards)

1
Q

Differenze tra clone by clone sequencing e whole genome sequencing nel processo

A

25

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2
Q

Vettori per il sequenziamento clone by clone. Differenze tra loro negli inserti

A

25.1

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3
Q

Definizione di MTP

A

Minimal Tiling Path
25.1

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4
Q

Quali possono essere dei marker genomici

A

25.1

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5
Q

Differenza tra mappa fisica e mappa genetica

A

25.1

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6
Q

Perchè non si possono usare le mappe genetiche per il sequenziamento? Come si ovvia a questo problema?

A

26

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7
Q

Tecniche per mappatura fisica

A

1.Mapping per restrizione
2. FISH
3. STS mapping
26

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8
Q

Cosa è la tecnica del cromosome walking, obiettivi e come si fa

A

26

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9
Q

Sequenziamento clone by clone. Metodologia

A

26.1

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10
Q

Sequenziamento whole genome shotgun. Come si fa e obiettivi

A

26.1

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11
Q

Sequenziamento ibrido, vantaggi e come si fa

A

26.1

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12
Q

Def ridondanza

A

27

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13
Q

Def coverage e calcolo

A

27

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14
Q

Sequenze ripetute durante l’assembly. Risoluzione degli errori così ottenuti

A

27

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15
Q

Step per fare l’assembly partendo da reads

A

27.1

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16
Q

Cosa vuol dire fare un assembly?

A

27.1

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17
Q

Paradigma OLC. A che serve? Come si fa? Vantaggi e svantaggi

A

27.1 28

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18
Q

Grafico di De Bruijn. Vantaggi e svantaggi rispetto ad altri metodi. Come lo ottengo?

A

28

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19
Q

Cosa sono gli scaffold? Come si ottengono? A che servono

A

28.1

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20
Q

Optical mapping, cosa è. Come si ottiene

21
Q

Completezza e accuratezza del sequenziamento + N50 e NG50

22
Q

N50 e NG50 cosa sono e differenze

23
Q

Costo sequenziamento e lunghezza reads proporzione

24
Q

Costo sequenziamento e peso strumento proporzione

25
Differenza tra tecniche di prima, seconda e terza generazione per sequenziamento
29
26
Esempi di tecniche di prima seconda e terza generazione
29
27
Cosa è SRA
34.1
28
Come faccio il quality check su un file fastq, che file trovo
34.1
29
A cosa serve il capturing? Quando lo uso? Come si può fare?
35
30
Cosa posso rilevare da un re-sequencing? Perchè e come lo faccio?
35
31
Sequenziamento di DNA e RNA con NGS, applicazioni
34.1
32
Come posso mappare un sequenziamento di RNA? Sulla base di cosa scelgo? E che effetti ha?
35.1
33
Algoritmi slice-aware, esempi
35.1
34
Algoritmi non splice aware, esempi
35.1
35
Funzionamento algoritmi splice-aware
35.1
36
Funzionamento algoritmo STAR
35.1
37
Analisi trascrittomica con approccio genome guided. Esempi di algoritmi e funzionamento
36
38
Analisi trascrittomica con approccio genome indipendent. Esempi di algoritmi e funzionamento
36
39
Perchè è necessaria la normalizzazione nell'analisi trascrittomica. Quali sono i due principali errori di bias
36
40
Normalizzazione statistica con CPM. Cosa correla
36.1
41
Normalizzazione statistica con RPKM. Cosa correla
36.1
42
Normalizzazione statistica con TPM. Vantaggi e cosa correla
36.1
43
Studio degli small RNA con RNA-seq
37
44
Studio di gene expression con RNA-seq
37
45
Studio RNA editing con RNA seq
37.1
46
Chip-seq. Obiettivo e tecnica
37.1
47
Metagenomica. Obiettivi e tecniche
38
48
Metagenomica - analisi in microfluidica
38
49
Metagenomica - analisi in emulsione. Componenti e come avviene
38