UNIDAD 8 Flashcards

(29 cards)

1
Q

Herramienta fundamental en la investigación científica cuando se busca comparar grupos o condiciones

A

dos muestras

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Q

pruebas para dos muestras relacionadas

A

t de student
test de wilcoxon
test de McNemar

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3
Q

Estas pruebas proporcionan una base sólida para tomar decisiones basadas en evidencia, fortaleciendo la capacidad de interpretar y analizar datos en investigaciones científicas

A

t de student
test de wilcoxon
test de McNemar

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4
Q

Prueba paramétrica que se utiliza para comparar las medias de dos muestras relacionadas y determinar si hay una diferencia significativa entre ellas, usada en estudios donde los datos son continuos y normalmente distribuidos

A

T de student

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5
Q

se utiliza en diseños en los que las mediciones se realizan sobre las mismas unidades de análisis en dos condiciones diferentes

A

t de student

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6
Q

aplicable únicamente cuando los datos cumplen con el supuesto de normalidad en la distribución de las diferencias entre las observaciones

A

t de student

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7
Q

ventajas de la prueba t de student

A

fácil de calcular e interpretar
tiene alta potencia estadística cuando los datos cumplen con los supuestos

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8
Q

limitaciones de la prueba t de student

A

requiere que los datos sean continuos y normalmente distribuidos, sensible a valores atípicos que pueden influir en el resultado

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9
Q

prueba no paramétrica utilizada cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad requeridos por la t de student, ideal para datos ordinales o continuos con distribuciones no normales

A

wilcoxon

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10
Q

analiza las diferencias entre pares de datos en función de los rangos, ignorando la magnitud exacta de las diferencias

A

wilcoxon

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11
Q

útil cuando los datos contienen valores extremos o cuando la muestra es pequeña

A

wilcoxon

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12
Q

ventajas de wilcoxon

A

no requiere de que los datos sigan una distribución normal, es más robusto frente a valores atípicos

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13
Q

limitaciones de wilcoxon

A

menos potente que la t de student si los datos son normales, no proporciona información directa sobre la magnitud de las diferencias

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14
Q

prueba no paramétrica diseñada específicamente para analizar datos categóricos dicotómicos (si/no, éxito/fallo) en muestras relacionadas, utilizada en estudios antes y después para evaluar cambios en proporciones

A

McNemar

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15
Q

enfocado en los casos en los que las respuestas cambian de una categoría a otra

A

McNemas

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16
Q

ignora los pares concordantes, ya que no aportan información sobre cambios

17
Q

ventajas de McNemar

A

sencillo de interpretar, no requiere de distribuciones normales

18
Q

limitaciones de McNemar

A

solo aplica para datos dicotómicos, menos útil cuando los valores b y c son muy pequeños

19
Q

útil en estudios donde se aplican tratamientos o intervenciones a los mismos sujetos y se mide su efecto en múltiples ocasiones

A

tres o más muestras

20
Q

utilizados para comparar múltiples muestras relacionadas

A

métodos paramétricos

21
Q

ofrecen una alternativa robusta para evaluar diferencias significativas entre grupos, usado cuando los datos son ordinales, dicotómicos o no siguen una distribución normal

A

pruebas no paramétricas

22
Q

Pruebas no paramétricas más utilizadas para analizar tres o más muestras relacionadas

A

Friedman y Q de Cochran

23
Q

prueba estadística no paramétrica diseñada para comparar tres o más condiciones, tratamientos o momentos de medición en un mismo grupo de sujetos

24
Q

Principal ventaja de Friedman

A

evaluar si existen diferencias significativas entre las mediciones entre las mediciones sin necesidad de asumir una distribución normal en los datos

25
dónde es útil usar la prueba de Friedman?
en estudios donde las mediciones se realizan en los mismos individuos , objetos o entidades
26
prueba no paramétrica utilizada en investigaciones en las que se busca comparar proporciones de éxito entre tres o más condiciones dentro de un mismo grupo de sujetos
Q de Cochran
27
dónde es útil la prueba de Q de Cochran?
útil en diseños de medidas repetidas, en lo que cada sujeto es evaluado bajo diferentes tratamientos o condiciones
28
objetivo principal de la prueba Q de Cochran?
determinar si existen diferencias significativas entre las condiciones en términos de frecuencia de respuestas positivas
29