UNIDAD 8 Flashcards
(29 cards)
Herramienta fundamental en la investigación científica cuando se busca comparar grupos o condiciones
dos muestras
pruebas para dos muestras relacionadas
t de student
test de wilcoxon
test de McNemar
Estas pruebas proporcionan una base sólida para tomar decisiones basadas en evidencia, fortaleciendo la capacidad de interpretar y analizar datos en investigaciones científicas
t de student
test de wilcoxon
test de McNemar
Prueba paramétrica que se utiliza para comparar las medias de dos muestras relacionadas y determinar si hay una diferencia significativa entre ellas, usada en estudios donde los datos son continuos y normalmente distribuidos
T de student
se utiliza en diseños en los que las mediciones se realizan sobre las mismas unidades de análisis en dos condiciones diferentes
t de student
aplicable únicamente cuando los datos cumplen con el supuesto de normalidad en la distribución de las diferencias entre las observaciones
t de student
ventajas de la prueba t de student
fácil de calcular e interpretar
tiene alta potencia estadística cuando los datos cumplen con los supuestos
limitaciones de la prueba t de student
requiere que los datos sean continuos y normalmente distribuidos, sensible a valores atípicos que pueden influir en el resultado
prueba no paramétrica utilizada cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad requeridos por la t de student, ideal para datos ordinales o continuos con distribuciones no normales
wilcoxon
analiza las diferencias entre pares de datos en función de los rangos, ignorando la magnitud exacta de las diferencias
wilcoxon
útil cuando los datos contienen valores extremos o cuando la muestra es pequeña
wilcoxon
ventajas de wilcoxon
no requiere de que los datos sigan una distribución normal, es más robusto frente a valores atípicos
limitaciones de wilcoxon
menos potente que la t de student si los datos son normales, no proporciona información directa sobre la magnitud de las diferencias
prueba no paramétrica diseñada específicamente para analizar datos categóricos dicotómicos (si/no, éxito/fallo) en muestras relacionadas, utilizada en estudios antes y después para evaluar cambios en proporciones
McNemar
enfocado en los casos en los que las respuestas cambian de una categoría a otra
McNemas
ignora los pares concordantes, ya que no aportan información sobre cambios
McNemar
ventajas de McNemar
sencillo de interpretar, no requiere de distribuciones normales
limitaciones de McNemar
solo aplica para datos dicotómicos, menos útil cuando los valores b y c son muy pequeños
útil en estudios donde se aplican tratamientos o intervenciones a los mismos sujetos y se mide su efecto en múltiples ocasiones
tres o más muestras
utilizados para comparar múltiples muestras relacionadas
métodos paramétricos
ofrecen una alternativa robusta para evaluar diferencias significativas entre grupos, usado cuando los datos son ordinales, dicotómicos o no siguen una distribución normal
pruebas no paramétricas
Pruebas no paramétricas más utilizadas para analizar tres o más muestras relacionadas
Friedman y Q de Cochran
prueba estadística no paramétrica diseñada para comparar tres o más condiciones, tratamientos o momentos de medición en un mismo grupo de sujetos
Friedman
Principal ventaja de Friedman
evaluar si existen diferencias significativas entre las mediciones entre las mediciones sin necesidad de asumir una distribución normal en los datos