UNIDAD 9 Flashcards
(15 cards)
Técnica estadística utilizada para evaluar la relación entre dos variables cuantitativas
correlaciones bivariadas
objetivo principal de las correlaciones bivariadas
medir la dirección y la fuerza de la relación entre ambas variables y determinar si existe una asociación significativa entre ellas
tipos de correlación
correlación positiva
correlación negativa
correlación nula
se presenta cuando ambas variables aumentan o disminuyen juntas.
correlación positiva
se da cuando un aumento en una variable se asocia con una disminución en la otra
correlación negativa
cuando no existe una relación lineal significativa entre las variables
correlación nula
para cuantificar la correlación, se emplean
coeficiente de correlación de pearson, coeficiente de correlación de spearman, coeficiente de correlación de kendall
el más utilizado cuando ambas variables son cuantitativas y presentan una distribución normal
coeficiente de correlación de pearson
se usa cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad o cuando las variables son ordinales
coeficiente de correlación de spearman
se emplea en estudios con muestras pequeñas y mide la concordancia entre pares de observaciones
coeficientes correlación de kendall
Técnica estadística que permite modelar y predecir la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes, basándose en una relación lineal entre ellas.
Modelo de regresión lineal simple y múltiple
Analiza la relación entre una variable dependiente (Y) y una única variable independiente (X)
Regresión lineal simple
Se utiliza cuando hay más de una variable independente influyendo en la variable dependiente
Regresión lineal múltiple
Técnica utilizada para modelar y predecir variables categóricas, aquellas que tienen dos o más categorías.
Modelo de regresión logística
Tipos de regresión logística
Regresión logística binaria
Regresión logística multinomial
Regresión logística ordinal
