Varianzanalyse Flashcards
Varainzanalyse Allgemein
Die Auswirkungen einer unabhängigen Variable mit mehr als zwei Ausprägungsstufen werden durch die Varianzanalyse überprüft.
- überprüft Mittelwertsunterschiede
einfaktorielle Varianzanalyse
- ANOVA
- unterschiede einer unabhängigen Variablen
Gesamtvarianz
Gesamtausmaß der Unterschiedlichkeit der Messwerte
Teatmentvarianz
Anteil der Variabilität der Messwerte, der auf die unabhängige Variable zurückgeführt werden kann
Fehlervarianz
Anteil der Variabilität der Messwerte, der auf die Störvariablen zurückgeführt werden kann
Treatment
Die unabhängige Variable im Rahmen der varianzanalyse
Annahme Treatmentvarianz
> Wenn die z.B Leistung der Schüler nur auf das Treatment zurück zuführen wäre dürften sich die Leistungen der Schüler die nach der selben Methode unterrichtet wurden nicht unterscheiden
Treatmentvarianz andere Namen
- Varianz Zwischen
- MS between (mean Square)
H0 gilt wenn
Treatmentvarianz und Fehlervarianz sind gleich
H1 gilt
Treatmentvarianz ist größer als Fehlervarianz
Vorraussetzungen für die Varianzanlyse
- Abhängige Variable intervallskaliert & Normalverteilt
- Varianzhomogenität innerhalb der Gruppen (ggf. Überprüfen)
Post- Hoc Tests
- Welche Mittelwerte unterschieden sich
- nach signifikanter Varianzanalyse
Zweifaktorielle Varianzanalyse
überprüft die Auswirkungen mehrere unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable
- Mittelwertunterschiede
- p x q > Stufen
