VL 8: Automation, Vertrauen, Technikakzeptanz

Question 1

Wozu automatisieren?

Answer 1

• Technische Möglichkeiten voll ausschöpfen (z.B. Umsetzung von Aufgaben, die bisher nicht möglich waren)
• Menschliche Aufgaben erweitern/ergänzen
  (Unterstützung bei komplexen o. zeitintensiven Prozessen)
• Unmögliche/gefährliche Aufgaben übernehmen (z.B. bei der Minenräumung, Weltraum, Chemieunfälle)
• Unangenehme/monotone/schwierige Aufgaben erleichtern (z.B. monotone Aufgaben in der Produktion, Datenanalyse, Reinigungsarbeiten)
• Kosten sparen + Effizienz steigern (z.B. Rationalisierung/Optimierung von Produktions- und Arbeitsabläufen)

Question 2

Rolle des Menschen bei der Automatisation

Answer 2

• Verantwortungsübernahme vs. Kontrollverlust (verbleiben Steuerungsmöglichkeiten? -> Welche Arbeiten verbleiben für den Menschen?)
• Überforderung vs. Dequalifizierung (Verschiebung von Qualifikationserfordernissen auf dem Arbeitsmarkt)
• Vertrauen und Akzeptanz (Vertrauen in System-Zuverlässigkeit, Akzeptanz der Risiken)
• Arbeitsmotivation, Zufriedenheit und Sinnhaftigkeit (z.B. Gefahr der Entfremdung, wenn Mensch auf Kontrollaufgaben reduziert wird)
• Belastung + Beanspruchung, Wohlbefinden, Gesundheit (Arbeitsverdichtung, Stress, ergonomische und menschengerechte Gestaltung)

Question 3

Was hat sich hingehend zur Industrie 4.0 in Bezug auf Mensch und Maschine entwickelt?

Answer 3

• Neu-/Umverteilung der Arbeit zwischen Mensch und techn. Systemen
• Mensch und Maschine arbeite(te)n zunehmend enger zusammen
• in Industrie 4.0 arbeiten sie physisch (Cobot), orts-verteilt und kognitiv (z.B. Analyse, Entscheidungsunterstützung) zusammen

Question 4

Wodurch zeichnet sich die Industrie 4.0 aus? Was ist ihr Ziel?

Answer 4

• Digitalisierung und Vernetzung der gesamten Produktions- und Wertschöpfungskette
• Ziel: Effizienzsteigerung durch Integration und Automatisierung von smarter Technologie (z.B. KI, Robotik)

Question 5

Was sind aktuelle Herausforderungen im Arbeitskontext von Industrie 4.0?

Answer 5

• Komplexität
  > Daten erheben und nutzen können
  > Vernetzte Prozesse und deren Abhängigkeit verstehen
  > Integration neuer Technologien
  > Digitalisierung in der intelligenten Produktion verstehen und nutzen
• Kompetenzprofile
  > Überarbeitung bestehender Berufsbilder durch zunehmende Interdisziplinarität
  > Aufbau von Entwicklungs- und Beurteilungsverfahren für die bestehende Belegschaft
  > Erwerb neuer Kompetenzen
• Weiterbildungsbedarf
  > Mitarbeitende “fit machen” für neue Herausforderungen
  > Erhaltung/Steigerung der Leistungsfähigkeit bei steigender Diversität an Anforderungen
  > Flexible Anlernprozesse für spezifische Aufgabenfelder

Question 6

Wie kann man die Chancen der Automatisierung nutzen und zugleich die Risiken und Befürchtungen minimieren?

Answer 6

• Höhere Qualität der Arbeit (z.B. Reduzierung monotoner, taktgebundener und gesundheitsschädlicher Arbeit)
• Integration von Menschen (ohne Zugang zum Arbeitsmarkt)
• höhere Anforderungen an Kompetenzen (um Steuerungskompetenz für Menschen zu erhalten)
• langfristige Qualifizierungspläne
• Mitgestaltung des Wandels (z.B. Miteinbeziehen der betrieblichen Interessensvertretung)

Risiken/Befürchtungen:
- Niedrigere Qualität der Arbeit (mangelnde Humanorientierung bei Neugestaltung; psych. Belastung)
- Ausschluss von Menschen die nicht “mithalten” können
- Qualifizierungsbedarfe (Halbwertszeit v. Wissen verkürzt sich weiter; Bedarf an permanenter Qualifizierung steigt; Qualifizierung muss spezifischer und zeitgebundener ablaufen)
- Flexibilisierung + Prekarisierung
> ortsgebundenere Arbeitsprozesse
> Beschäftigungsverhältnisse werden flexibler, Arbeitseinsätze ersetzen Arbeitsverhältnisse

Question 7

Was bewirkt Augmentation/Automatisation auf den Arbeitsmarkt?

Answer 7

(Augmentation: statt Personen durch Technologien zu ersetzen, werden ihre Fähigkeiten am Arbeitsplatz erweitert und ihre Aufgaben erleichtert)

Augmentation
> höhere Löhne
> steigert Produktivität
> spezielle Expertise nötig

Automatisation
> Lohnstagnation
> ersetzt Aufgaben
> verringert Nachfrage nach Arbeitskräften

Question 8

Balanciert Augmentation die Arbeitsmarkteffekte von Automation aus?

Answer 8

• lange Zeit war es so, aber mittlerweile überholen die Effekte der Automatisierung zunehmend den Zuwachs an Arbeitskräften, v.a. bei Tätigkeiten mit mittlerer Qualifikation (polarisiert Arbeitsmarkt)
• Technologische Innovation/Augmentation führten bis jetzt zur Entstehung neuer Arbeitsaufgaben/Kategorien, die spezielle Fachkenntnisse erfordern, inwieweit das zukünftig noch der Fall sein wird ist bisher unklar (z.B. KI)

Question 9

Was versteht man unter Systemzuverlässigkeit und wahrgenommener Zuverlässigkeit im Kontext von Automation? Und wie hängen diese Konzepte mit Vertrauen (Trust) zusammen?

Answer 9

Systemzuverlässigkeit
> objektiv
> Automation gilt als zuverlässig, wenn sie die automatisierten Aufgaben fehlerfrei ausführt
> z.B. ein selbstfahrendes Auto bleibt in der Spur, Smartphone Wecker weckt zur eingestellten Zeit

wahrgenommene Zuverlässigkeit
> subjektiv
> wie Nutzende die Zuverlässigkeit der Automation erleben
> Erfahrungen, Transparenz und vorhersehbares Verhalten/Leistung

die Systemzuverlässigkeit beeinflusst die wahrgenommene Zuverlässigkeit, die wiederum das Vertrauen beeinflusst

Question 10

Was sind häufige Gründe, weshalb Automation als nicht vertrauenswürdig wahrgenommen wird?

Answer 10

• Automation ist nicht zuverlässig (z.B. Fehlalarme, Ausfälle)
• weil sie in bestimmten Situation nicht zu funktionieren scheint (z.B. wegen Unkenntnis/Intransparenz der Systemgrenzen)
• weil sie nicht “mitdenkt” (z.B. weil Fehlbedingungen nicht korrigiert, sondern ausgeführt werden)
• weil sie unkontrollierbar erscheint oder ist (z.B. weil man nicht eingreifen kann, wenn das System versagt)

Question 11

Was sind Bedingungen für Vertrauen?

Answer 11

• Zeit, um wiederholte, konsistente und positive Erfahrungen mit dem System zu machen
• Transparenz des Systems bezgl. Grenzen, Funktionsweisen, Fehlermanagement
• Systemverständnis ermöglicht Vorhersagen und realistische Erwartungen

> Grundsätzlich nicht anders als Vertrauen gegenüber anderen Personen, man erwartet auch, dass ein System das tut, was man von ihm erwartet und dass dieses Tun mit den vorgestellten Zielen übereinstimmt

Question 12

Was ist Trust Calibration?

Answer 12

Vertrauen sollte immer an die Zuverlässigkeit eines Systems angepasst sein

Question 13

Was passiert bei Overtrust oder Mistrust?

Answer 13

• zu viel Vertrauen kann genauso gefährlich sein wie zu wenig
• Overtrust: übermäßiges Vertrauen
• Mistrust/Distrust: Skepsis/Unsicherheit/Zurückhaltung ggü. Nutzung wegen fehlender Erfahrung oder Verständnis bis hin zur bewussten Ablehnung von Automation/Technik, sogar wenn sie hilfreich wäre

Question 14

Das Technology Acceptance Model

Answer 14

Anhand von Folien beschreiben (ab Folie 20)