wbs01 Flashcards
(126 cards)
1
Q
Was beschreibt die OECD-Definition von Künstlicher Intelligenz?
A
Die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren.
Die OECD-Definition hebt die Imitation menschlicher Fähigkeiten hervor.
2
Q
Was versteht man unter ‘Machine Learning’ (ML)?
A
Eine Methode, die es Maschinen erlaubt, ohne menschliche Anleitung zu lernen.
ML umfasst das Trainieren von Computern zur Analyse großer Datenmengen.
3
Q
Welche Eigenschaften zeichnen eine Künstliche Intelligenz aus?
A
- Anpassungsfähigkeit
- Interaktivität
- Kontextbewusstsein und Kommunikationsfähigkeit
Starrheit und Unveränderlichkeit sind keine Eigenschaften von KI.
4
Q
Was ist der Unterschied zwischen ‘theoriebasierter KI’ und ‘datengetriebener KI’?
A
- Theoriebasierte KI basiert auf festgelegten Regeln und Algorithmen
- Datengetriebene KI lernt aus großen Datenmengen
Datengetriebene KI nutzt Mustererkennung.
5
Q
Was beschreibt maschinelles Lernen (ML)?
A
- Maschinelles Lernen verwendet Algorithmen, um aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen
- Maschinelles Lernen basiert auf der Fähigkeit, sich selbst zu verbessern
- Maschinelles Lernen ist eine KI-Methode, die es Maschinen ermöglicht, Erfahrungen zu nutzen, um ihre Leistung zu optimieren
Maschinelles Lernen ist nicht identisch mit klassischer Programmierung.
6
Q
Was ist der Zweck eines neuronalen Netzwerks im Kontext von KI?
A
- Es hilft der KI, Daten in Schichten zu verarbeiten und Muster zu erkennen
- Es verwendet mehrere verbundene Knoten (Neuronen), um komplexe Muster zu lernen
Neuronale Netzwerke speichern keine Daten, sondern verarbeiten sie.
7
Q
Was ist der Unterschied zwischen schwacher und starker KI?
A
- Schwache KI ist für spezifische Aufgaben entwickelt
- Starke KI kann eigenständig kreative Problemlösungen finden
Starke KI ist nicht auf spezifische Aufgaben beschränkt.
8
Q
Welche Merkmale sind typisch für ein KI-System?
A
- Es kann autonom arbeiten und sich an neue Daten anpassen
- Es kann eigene Entscheidungen basierend auf vorherigen Erfahrungen treffen
KI-Systeme führen keine vorgegebenen Aufgaben ohne Abweichungen aus.
9
Q
Was versteht man unter der Anpassungsfähigkeit von KI?
A
Die Fähigkeit der KI, sich an neue Eingaben und Anforderungen anzupassen.
Anpassungsfähigkeit umfasst auch die Verbesserung der Leistung durch maschinelles Lernen.
10
Q
Was beschreibt der Begriff ‘Deep Learning’?
A
- Eine spezielle Art von maschinellem Lernen, das auf mehrschichtige neuronale Netze zurückgreift
- Eine Technik, die darauf abzielt, komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen
- Eine Methode, die zur Mustererkennung und Sprachverarbeitung eingesetzt wird
Deep Learning nutzt nicht einfache Algorithmen zur Vorhersage.
11
Q
Was sind die Ziele einer Künstlichen Intelligenz (KI)?
A
- Automatisierung von Routinetätigkeiten, um die Effizienz zu steigern
- Verbesserung der Entscheidungsfindung basierend auf großen Datenmengen
KI hat nicht das Ziel, vollständige Kontrolle über menschliche Aktivitäten zu übernehmen.
12
Q
Was ist ChatGPT?
A
Ein KI-Modell, das zur Textgenerierung auf Basis von menschlichen Eingaben verwendet wird.
ChatGPT ist kein rein regelbasiertes System.
13
Q
Was versteht man unter ‘Natural Language Processing’ (NLP)?
A
Eine Methode, um natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
NLP wird nicht zur Bilderzeugung verwendet.
14
Q
Was ist eine der größten Herausforderungen beim Einsatz von KI-Modellen wie ChatGPT?
A
Die Modelle können auf falsche Informationen zurückgreifen und diese als richtig präsentieren.
KI-Systeme haben Schwierigkeiten, natürliche Sprachen vollständig zu verstehen.
15
Q
Welches der folgenden Beispiele zeigt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI)?
A
Ein Haushaltsroboter, der mit Kameras Objekte erkennt und Staubsaugen automatisch durchführt.
Ein einfacher Taschenrechner zeigt keinen KI-Einsatz.
16
Q
Welche Ziele verfolgt die KI-Verordnung?
A
- Förderung der Innovation und technologischen Entwicklung in der EU
- Sicherstellung eines hohen Schutzes für Gesundheit und Sicherheit
Die Verordnung verbietet nicht die Nutzung von maschinellem Lernen.
17
Q
Für wen gilt unter anderem die KI-Verordnung?
A
- Anbieter, die in der EU KI-Systeme in Verkehr bringen oder in Betrieb nehmen
- Betreiber, die in der EU ansässig sind oder sich in der EU niederlassen
Anbieter in Drittstaaten, die KI-Systeme für militärische Zwecke verwenden, sind nicht betroffen.
18
Q
Wer gilt als Anbieter eines KI-Systems?
A
- Eine natürliche oder juristische Person, die ein KI-System entwickelt oder entwickeln lässt
- Eine Person, die ein KI-System unter ihrem eigenen Namen oder ihrer Handelsmarke auf dem Markt bereitstellt
Eine Behörde, die ein KI-System zu internen Verwaltungszwecken einsetzt, gilt nicht als Anbieter.
19
Q
Welche Maßnahmen müssen Anbieter und Betreiber von KI-Systemen ergreifen, um die KI-Kompetenz zu gewährleisten?
A
- Die Ausbildung so gestalten, dass sie die individuellen Kenntnisse und den Kontext der KI-Verwendung berücksichtigt
- Sicherstellen, dass alle Personen, die mit KI-Systemen arbeiten, ausreichend ausgebildet und geschult werden
Technische Schulungen ohne Berücksichtigung des Kontextes sind nicht ausreichend.
20
Q
Welche Praktiken sind im Zusammenhang mit KI-Systemen verboten?
A
- Das Ausnutzen von Schwächen besonders schutzbedürftiger Personen oder Gruppen
- Das Erstellen von Datenbanken zur Gesichtserkennung durch massenhafte Scraping
- Die Bewertung des Sozialverhaltens einer Person (Social Scoring) mit unverhältnismäßigen Folgen
Die Verwendung von biometrischen Echtzeit-Fernkennungssystemen ist nicht per se verboten.
21
Q
Welche Kriterien bestimmen, ob ein KI-System als Hochrisiko-System eingestuft wird?
A
- Das System wird in kritischen Infrastrukturen eingesetzt
- Das System hat potenziell große Auswirkungen auf die Gesundheit von Nutzern
Das System verwendet keine Open-Source-Daten und basiert nicht ausschließlich auf Machine Learning.
22
Q
Welche Hauptziele verfolgt die EU-KI-Verordnung?
A
- Förderung der Innovation und technologischen Entwicklung in der EU
- Sicherstellung eines hohen Schutzes der Gesundheit und Sicherheit
Die Verordnung zielt nicht auf die exklusive Nutzung von KI-Systemen in europäischen Märkten ab.
23
Q
Welche Maßnahmen sind bei der Nutzung von biometrischen Echtzeit-Fernkennungssystemen notwendig?
A
- Genehmigung durch eine richterliche Instanz
- Überwachung durch menschliche Aufsicht
Eine Registrierung bei der nationalen Datenschutzbehörde ist nicht immer erforderlich.
24
Q
Was bedeutet ‘Social Scoring’ im Kontext der KI-Verordnung?
A
- Systematische Einstufung von Personen in soziale Kategorien
- Bewertung des Sozialverhaltens anhand gesammelter Daten
Social Scoring steigert nicht die soziale Medienpräsenz.
25
Welche Anforderungen gibt es für die Transparenz von KI-Systemen?
* Das System muss alle Entscheidungen für die betroffenen Personen erklärbar machen
* Die Nutzer müssen über die Nutzung von KI informiert werden
## Footnote
Eine detaillierte Erklärung der Trainingsdaten ist nicht immer erforderlich.
26
Welche Branche wird als besonders risikobehaftet angesehen, wenn es um den Einsatz von Hochrisiko-KI-Systemen geht?
Gesundheitswesen.
## Footnote
Einzelhandel, Gastronomie und Reisebüros gelten nicht als besonders risikobehaftet.
27
Welche Rolle spielt die menschliche Aufsicht bei Hochrisiko-KI-Systemen?
* Sicherstellung, dass die Entscheidungen des Systems überprüft werden können
* Kontrolle und Notfallübersteuerung des Systems bei Bedarf
## Footnote
Eine Verpflichtung, das System alle 6 Monate abzuschalten, ist nicht erforderlich.
28
Was bedeutet 'Stand der Technik'?
* Orientierung an allgemein anerkannten Technologien
* Stetige Weiterentwicklung der eingesetzten Algorithmen
## Footnote
Verpflichtungen zur Nutzung der neuesten Technologie sind nicht immer gegeben.
29
Welche Sanktionen können bei Verstößen gegen die KI-Verordnung verhängt werden?
* Geldstrafen bis zu 35 Millionen Euro
* Geldstrafen bis zu 7 % des weltweiten Jahresumsatzes
* Verbot des Vertriebs des betroffenen KI-Systems
## Footnote
Freiheitsstrafen für die Verantwortlichen sind nicht vorgesehen.
30
Welche Maßnahmen können bei wiederholten Verstößen gegen die Vorschriften der KI-Verordnung ergriffen werden?
* Verpflichtung zu Nachschulungen und Aufklärungsmaßnahmen
* Anordnung zur Überarbeitung des KI-Systems
* Öffentliches Bekanntmachen der Verstöße
## Footnote
Eine Zwangsschließung des Unternehmens ist nicht zwingend.
31
Welche Rechte haben Dritte im Zusammenhang mit der Nutzung von Hochrisiko-KI-Systemen?
* Recht auf Erklärung der Entscheidung bei betroffenen Personen
* Recht auf Beschwerde bei der Marktüberwachungsbehörde
* Recht auf Entschädigung bei erlittenen Schäden durch das KI-System
## Footnote
Das Recht auf Einsicht in die technische Dokumentation des KI-Systems ist nicht immer gegeben.
32
Welche Pflichten haben die Mitgliedstaaten in Bezug auf die Einrichtung von nationalen Behörden?
Benennung von mindestens einer notifizierenden Behörde.
## Footnote
Benennung von mindestens zwei Marktüberwachungsbehörden ist nicht erforderlich.
33
Welche Pflichten haben die Mitgliedstaaten in Bezug auf die Einrichtung von nationalen Behörden?
Benennung von mindestens einer notifizierenden Behörde, Benennung von mindestens zwei Marktüberwachungsbehörden, Einrichtung einer zentralen Anlaufstelle für die Einhaltung der Vorschriften
## Footnote
Die Mitgliedstaaten müssen sicherstellen, dass sie die erforderlichen Behörden benennen und einrichten, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.
34
Welche Aufgaben hat die Marktüberwachungsbehörde?
Kontrolle der Einhaltung der KI-Verordnung nach Markteinführung, Verantwortung für die Überwachung der Nutzung von Hochrisiko-KI-Systemen
## Footnote
Die Marktüberwachungsbehörde spielt eine entscheidende Rolle bei der Überwachung von KI-Systemen, insbesondere solchen, die als hochriskant eingestuft werden.
35
Welche Aufgaben und Ziele verfolgen KI-Reallabore?
Durchführung von Tests zur Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften, Förderung der Forschung und Entwicklung neuer KI-Technologien
## Footnote
KI-Reallabore sind wichtige Einrichtungen zur Förderung von Innovation und zur Sicherstellung der gesetzlichen Konformität in der KI-Entwicklung.
36
Was müssen Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Sicherheitsrisiko im Zusammenhang mit der Nutzung der Modelle berücksichtigen?
Alle Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit dem Einsatz der Modelle zu identifizieren, Geeignete technische und organisatorische Maßnahmen zum Schutz der Nutzer zu ergreifen
## Footnote
Anbieter tragen die Verantwortung, potenzielle Sicherheitsrisiken zu identifizieren und angemessene Maßnahmen zu ergreifen, um die Nutzer zu schützen.
37
Welche Anforderungen gelten für die CE-Kennzeichnung von Hochrisiko-KI-Systemen?
Die CE-Kennzeichnung muss gut sichtbar, leserlich und dauerhaft an Hochrisiko-KI-Systemen angebracht werden, Die Identifizierungsnummer der für die Konformitätsbewertung zuständigen notifizierten Stelle muss gegebenenfalls hinzugefügt werden, Die CE-Kennzeichnung kann auch auf der Verpackung oder der beigefügten Dokumentation angebracht werden, wenn die Art des Systems dies nicht zulässt
## Footnote
Die CE-Kennzeichnung ist ein wichtiges Signal für die Konformität mit den europäischen Normen und Vorschriften.
38
Welche Inhalte müssen in der Grundrechte-Folgenabschätzung für Hochrisiko-KI-Systeme enthalten sein?
Beschreibung des Verfahrens zur Nutzung des Systems im Einklang mit seiner Zweckbestimmung, Kategorien der betroffenen natürlichen Personen und Personengruppen, Beschreibung der Maßnahmen zur menschlichen Aufsicht
## Footnote
Die Grundrechte-Folgenabschätzung ist ein entscheidendes Element zur Gewährleistung der Einhaltung der Grundrechte bei der Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen.
39
Welche Pflichten hat der Betreiber nach Durchführung der Grundrechte-Folgenabschätzung?
Die Ergebnisse müssen der Marktüberwachungsbehörde mitgeteilt werden, Der Betreiber muss die Folgenabschätzung aktualisieren, wenn sich relevante Elemente ändern
## Footnote
Die kontinuierliche Aktualisierung und Meldung der Folgenabschätzung sind entscheidend für die Transparenz und Verantwortung im Umgang mit KI-Systemen.
40
Welche Maßnahmen gehören zu den Technisch-Organisatorischen Maßnahmen (TOMs) zur Risikominimierung?
Implementierung von Zugangskontrollen, Schulungen für die Nutzer des KI-Systems, Datenverschlüsselung zur Risikominimierung
## Footnote
TOMs sind essentielle Maßnahmen, um Risiken in der Nutzung von KI-Systemen zu minimieren und den Datenschutz zu gewährleisten.
41
Was ist das Hauptziel des Risikomanagements?
Identifikation und Bewertung potenzieller Risiken, Qualitätssicherung und Erwartungsmanagement
## Footnote
Ein effektives Risikomanagement ist notwendig, um Risiken frühzeitig zu erkennen und entsprechend zu handeln.
42
Welche Schritte gehören zur Risikoidentifikation in KI-Projekten?
Untersuchung des Anwendungsbereichs des Systems, Überprüfung des Algorithmus auf Bias, Identifikation von möglichen rechtlichen Auswirkungen
## Footnote
Eine gründliche Risikoidentifikation ist ein entscheidender Schritt für den Erfolg von KI-Projekten.
43
Welche Risiken sind bei der Nutzung von KI-Systemen häufig zu beachten?
Mangelnde Transparenz der Entscheidungsprozesse, Verzerrungen und Diskriminierung durch unzureichende Trainingsdaten (Bias)
## Footnote
Diese Risiken können erhebliche Auswirkungen auf die Fairness und Akzeptanz von KI-Systemen haben.
44
Welche Maßnahmen sind sinnvoll, um Qualitätsmanagementsprozesse im Risikomanagement von KI-Systemen zu gewährleisten?
Entwicklung eines umfassenden Testplans zur Validierung des Systems, Laufende Überprüfung der Relevanz und Aktualität der Daten
## Footnote
Ein solides Qualitätsmanagement ist unerlässlich, um die Integrität und Zuverlässigkeit von KI-Systemen sicherzustellen.
45
Welche ethischen Prinzipien sind besonders wichtig bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen?
Transparenz und Nachvollziehbarkeit, Nicht-Diskriminierung und Fairness, Einhaltung der Privatsphäre
## Footnote
Diese Prinzipien sind entscheidend, um Vertrauen in KI-Systeme zu fördern und ethische Standards einzuhalten.
46
Welche Maßnahmen helfen, ethische Risiken in KI-Projekten zu minimieren?
Durchführung von Bias-Tests und fairer Datenüberprüfung, Schulung der Entwickler in ethischen Grundsätzen
## Footnote
Durch proaktive Maßnahmen lassen sich viele ethische Herausforderungen im Umgang mit KI effektiv adressieren.
47
Was sind ethische Herausforderungen beim Einsatz von KI im Bereich Personalwesen (HR)?
Diskriminierung durch Verzerrungen in den Trainingsdaten, Automatisierte Entscheidungen ohne Beachtung des Datenschutzes
## Footnote
Diese Herausforderungen erfordern besondere Aufmerksamkeit, um faire und datenschutzkonforme Entscheidungen zu gewährleisten.
48
Was sind Bestandteile eines effektiven Risikomanagements für KI-Systeme?
Identifizierung und -analyse von Risiken, Regelmäßige Überwachung und Anpassung der Risikostrategien, Risikobewertung anhand von Eintrittswahrscheinlichkeit und Schwere der Konsequenzen
## Footnote
Ein umfassendes Risikomanagement ist unerlässlich, um die Sicherheit und Effizienz von KI-Systemen zu gewährleisten.
49
Wie kann die Transparenz eines KI-Systems verbessert werden?
Erstellung von Erklärungen zu den Entscheidungen des Systems, Dokumentation der verwendeten Trainingsdaten und Algorithmen
## Footnote
Transparenz ist entscheidend für das Verständnis und die Akzeptanz von KI-Systemen bei Nutzern und Betroffenen.
50
Welche ethischen Fragen stellt die KI-Verordnung in Bezug auf die Nutzung von Hochrisiko-KI-Systemen?
Die Verordnung verlangt ein angemessenes Maß an Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit während des gesamten Lebenszyklus, Die Qualität der Datensätze soll sicherstellen, dass keine diskriminierenden Entscheidungen getroffen werden
## Footnote
Diese Anforderungen sind wichtig, um die Rechte der Betroffenen zu schützen und faire Entscheidungen zu gewährleisten.
51
Welche Risiken bestehen laut KI-Verordnung für die Durchsetzung der Antidiskriminierungsanforderungen?
Die Unbestimmtheit der Anforderungen an die Qualität der Trainingsdaten kann die behördliche Überwachung erschweren, Es gibt Schwierigkeiten, die Einhaltung der Anforderungen an Datensätze zu überprüfen, da diese unzureichend präzisiert sind
## Footnote
Diese Risiken können die Effektivität der Antidiskriminierungsmaßnahmen gefährden.
52
Welche Kritikpunkte könnten bezüglich der Durchsetzung der KI-Verordnung vertretbar sein?
Die Anforderungen an die Datenqualität sind unbestimmt, was zu einem Mangel an Rechtssicherheit führt, Die Marktüberwachungsbehörden könnten mit der Durchsetzung der Anforderungen überfordert sein
## Footnote
Kritische Stimmen argumentieren, dass die Verordnung möglicherweise nicht praktikabel oder durchsetzbar ist.
53
Welche Herausforderungen bestehen bei der Verhinderung mittelfeiner Diskriminierung durch Hochrisiko-KI-Systeme?
Mittelfeiner Diskriminierung entsteht durch Stellvertreter-Variablen, die Korrelationen zu geschützten Merkmalen aufweisen, Menschliche Entscheidungsträger können oft nicht erkennen, dass bestimmte Variablen Diskriminierung verursachen
## Footnote
Diese Herausforderungen erfordern besondere Aufmerksamkeit und innovative Ansätze zur Identifizierung und Vermeidung von Diskriminierung.
54
Welche möglichen negativen Folgen könnten die umfangreichen bürokratischen Anforderungen für die europäische KI-Branche haben?
Die strengen Regulierungen könnten den europäischen Binnenmarkt international schwächen, Das Mikromanagement der Datenverwaltung schränkt die Flexibilität zur Entscheidungsfindung im Einzelfall ein, Kleine und mittelständische Unternehmen in der EU könnten im internationalen Wettbewerb durch die hohen Compliance-Kosten benachteiligt werden
## Footnote
Diese Aspekte sind wichtig zu berücksichtigen, um die Wettbewerbsfähigkeit der europäischen KI-Branche zu sichern.
55
Welche wichtigen Schritte sind bei der Datenaufbereitung für maschinelles Lernen zu beachten?
Anonymisierung der Daten, Überprüfung der Daten auf Vollständigkeit und Konsistenz, Kategorisierung der Daten in sinnvolle Klassen
## Footnote
Die Datenaufbereitung ist ein entscheidender Schritt, um die Qualität und Nützlichkeit der Daten für maschinelles Lernen zu gewährleisten.
56
Was versteht man unter Datenaufbereitung im Kontext des Datenmanagements?
Säubern, Transformieren und Umstrukturieren der Rohdaten, um sie für die Analyse nutzbar zu machen
## Footnote
Eine gründliche Datenaufbereitung ist notwendig, um sicherzustellen, dass die Daten für die Analyse geeignet sind.
57
Welche potenziellen Risiken bestehen bei der Datenbeschaffung für KI-Systeme?
Rechtliche Risiken bei der Nutzung von Daten ohne Einwilligung, Die Gefahr, dass die verwendeten Daten Verzerrungen (Bias) enthalten
## Footnote
Diese Risiken können erhebliche rechtliche und ethische Konsequenzen haben.
58
Welche Konsequenzen kann schlechte Datenqualität für KI-gestützte Systeme haben?
Verminderte Fähigkeit des Modells, aus den Daten zu lernen, Fehlerhafte Ergebnisse der KI-Modelle
## Footnote
Schlechte Datenqualität kann die gesamte Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Systemen beeinträchtigen.
59
Welche Grundsätze sollten bei der Datenhaltung beachtet werden, um den Datenschutz zu gewährleisten?
Verschlüsselung von personenbezogenen Daten während der Speicherung, Minimalprinzip: Es sollen nur die Daten gespeichert werden, die wirklich notwendig sind
## Footnote
Diese Grundsätze sind entscheidend, um den Datenschutz zu gewährleisten und rechtliche Anforderungen zu erfüllen.
60
Welche Risiken entstehen, wenn alle Prinzipien der verantwortungsvollen Datennutzung nicht eingehalten werden?
Rechtliche Konsequenzen, wie Bußgelder und Sanktionen, Erhöhte Gefahr von Datenschutzverletzungen und Datenmissbrauch
## Footnote
Die Nichteinhaltung dieser Prinzipien kann gravierende Folgen für Unternehmen haben.
61
Welche Schritte sollten bei einem Datenschutzvorfall gemäß der DS-GVO beachtet werden?
Ermittlung des Sachverhalts und Feststellung, ob personenbezogene Daten betroffen sind, Einleitung von Gegenmaßnahmen, um weiteren Schaden zu verhindern
## Footnote
Diese Schritte sind entscheidend, um die Auswirkungen eines Datenschutzvorfalls zu minimieren.
62
Was muss bei einem Datenschutzvorfall gemäß der DS-GVO beachtet werden?
Ermittlung des Sachverhalts und Feststellung, ob personenbezogene Daten betroffen sind, Einleitung von Gegenmaßnahmen, um weiteren Schaden zu verhindern
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), B (1)
63
Welche Pflichten haben Verantwortliche bei einem Datenschutzvorfall?
Benachrichtigung der betroffenen Personen bei hohem Risiko, Meldung an die Aufsichtsbehörde innerhalb von 72 Stunden
## Footnote
Richtige Antwort: C (1), D (1)
64
Was gehört zum Inhalt einer Meldung an die Aufsichtsbehörde im Falle eines Datenschutzvorfalls?
Art der Verletzung und die wahrscheinlichen Folgen, Name und Kontaktdaten des Datenschutzbeauftragten, Beschreibung der Gegenmaßnahmen zur Behebung der Verletzung
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), B (1), C (1)
65
Welche Maßnahme ist wichtig für die Datenbeschaffung in einem KI-Projekt?
Beschaffung relevanter und repräsentativer Daten, die zum Anwendungsfall passen
## Footnote
Richtige Antwort: B (1)
66
Was sind Herausforderungen bei der Datenbeschaffung für KI-Projekte?
Sicherstellung, dass die Daten gesetzeskonform gesammelt und verwendet werden
## Footnote
Richtige Antwort: A (1)
67
Welche Maßnahmen sind Teil eines Datenschutzmanagementsystems?
Einbindung von Datenschutz in KI-Projekte, Erstellung einer Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DSGVO
## Footnote
Richtige Antwort: B (1), D (1)
68
Was beschreibt eine Herausforderung bei der Zusammenstellung von Trainingsdatensätzen für KI?
Die Anonymisierung von personenbezogenen Daten kann technisch anspruchsvoll sein
## Footnote
Richtige Antwort: A (1)
69
Welche Schritte sind wichtig, um die Qualität von Trainingsdaten für ein KI-Modell sicherzustellen?
Sicherstellung, dass die Daten die gesamte Zielpopulation repräsentieren
## Footnote
Richtige Antwort: A (1)
70
Was ist eine wichtige Maßnahme, um Verzerrungen (Bias) in Trainingsdaten zu vermeiden?
Sicherstellen, dass die Daten eine ausgewogene Anzahl von Beispielen für alle relevanten Klassen enthalten
## Footnote
Richtige Antwort: A (1)
71
Welche Maßnahmen tragen zur Gewährleistung der Datensicherheit in einem Unternehmen bei?
Verschlüsselung sensibler Daten während der Speicherung und Übertragung, Implementierung von Zugriffsrechten, regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), C (1), D (1)
72
Was ist ein häufiger Fehler bei der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen?
Unzureichende Berücksichtigung von Unterschieden in der Datenqualität
## Footnote
Richtige Antwort: B (1)
73
Welche Herausforderungen können beim Umgang mit unstrukturierten Daten auftreten?
Schwierigkeit bei der Identifizierung und Extraktion relevanter Informationen
## Footnote
Richtige Antwort: B (1)
74
Welche Datenarten sind wichtig, um die Fairness von KI-Modellen sicherzustellen?
Daten, die eine breite und diverse Repräsentation aller betroffenen Gruppen enthalten, Daten, die potenziell Verzerrungen (Bias) enthalten
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), C (1)
75
Was ist ein Ziel der Datenverschlüsselung im Datenmanagement?
Sicherstellen, dass die Daten während der Speicherung und Übertragung vor unbefugtem Zugriff geschützt sind
## Footnote
Richtige Antwort: A (1)
76
Was ist der Zweck des EU KI-Gesetzes?
Sicherstellung der Sicherheit und des Vertrauens in KI-Systeme, Harmonisierung der KI-Vorschriften in den EU-Mitgliedstaaten
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), D (1)
77
Welche Institution überwacht die Einhaltung des EU KI-Gesetzes?
Europäische Kommission
## Footnote
Richtige Antwort: A (1)
78
Welche Anforderungen müssen Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen unter dem EU KI-Gesetz erfüllen?
Regelmäßige Sicherheitsprüfungen und Risikomanagement, Bereitstellung einer vollständigen Risikoanalyse und Risikominimierung, Unabhängige Audits und Zertifizierungen des Systems
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), B (1), D (1)
79
Welche KI-Systeme gelten als Hochrisiko unter dem EU KI-Gesetz?
Systeme, die in der Medizin zur Diagnose verwendet werden, Systeme in der Strafverfolgung, Systeme zur Kreditbewertung
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), B (1), C (1)
80
Wie kann die Transparenz von KI-Systemen unter dem EU KI-Gesetz erhöht werden?
Dokumentation der Trainingsdaten und Entscheidungsprozesse, Offenlegung der verwendeten Datenquellen und Algorithmen
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), D (1)
81
Welche Pflichten gelten für Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen gemäß dem EU KI-Gesetz?
Sicherstellung einer kontinuierlichen Überwachung und regelmäßiger Berichterstattung, Sicherstellung, dass das System regelmäßig aktualisiert wird
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), C (1)
82
Welche Maßnahmen sind für den Einsatz von KI in der Strafverfolgung erforderlich?
Einführung von transparenten Verfahren zur Beurteilung der KI-Modelle, regelmäßige unabhängige Prüfungen der eingesetzten KI-Systeme
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), C (1)
83
Welche KI-Technologien müssen eine CE-Kennzeichnung erhalten?
Biometrische Systeme zur Gesichtserkennung, Systeme zur automatisierten Entscheidung von Bewerbungen, Systeme, die in der Verkehrssteuerung eingesetzt werden
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), B (1), C (1)
84
Was ist korrekt zur Haftung unter dem EU KI-Gesetz?
Der Hersteller eines KI-Systems haftet für alle durch das System verursachten Schäden, Haftung kann auf den Betreiber des Systems übertragen werden, wenn dieser das System verändert
## Footnote
Richtige Antwort: B (1), D (1)
85
Was sind die Hauptziele des EU KI-Gesetzes?
Minimierung der Risiken, die mit dem Einsatz von KI-Systemen verbunden sind, Sicherstellung der Nutzung von KI in sicherheitsrelevanten Bereichen
## Footnote
Richtige Antwort: B (1), C (1)
86
Was ist der 'Human-in-the-loop'-Ansatz im EU KI-Gesetz?
Der Mensch muss eine Überwachungs- oder Entscheidungsrolle bei KI-gestützten Systemen übernehmen
## Footnote
Richtige Antwort: B (1)
87
Was ist korrekt zum Thema Datenschutz und KI unter dem EU KI-Gesetz?
KI-Systeme müssen sicherstellen, dass alle personenbezogenen Daten nur mit ausdrücklicher Zustimmung verarbeitet werden, Unternehmen müssen ein Datenschutzmanagementsystem für KI-Systeme implementieren
## Footnote
Richtige Antwort: B (1), D (1)
88
Was sind die wichtigsten Anforderungen für Transparenz und Nachvollziehbarkeit im EU KI-Gesetz?
Die Dokumentation aller verwendeten Algorithmen und Daten, die Sicherstellung, dass alle Entscheidungen von KI-Systemen erklärt werden können
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), D (1)
89
Welche Sanktionsmaßnahmen sind im EU KI-Gesetz vorgesehen?
Geldstrafen für Unternehmen, die gegen die KI-Vorschriften verstoßen, Einschränkung der Marktverfügbarkeit von hochriskanten KI-Systemen, Veröffentlichung der Namen der Unternehmen, die gegen das Gesetz verstoßen haben
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), B (1), C (1)
90
Welche KI-Systeme müssen als 'kritisch' eingestuft werden?
KI-Systeme, die in der medizinischen Diagnose verwendet werden, Systeme zur Finanzmarktregulierung, Systeme zur Steuerung von Verkehrsinfrastrukturen
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), C (1), D (1)
91
Was versteht man unter 'risikoabhängiger Regulierung' im EU KI-Gesetz?
Je höher das Risiko eines KI-Systems, desto strenger sind die Anforderungen
## Footnote
Richtige Antwort: A (1)
92
Welche Anforderungen gelten für KI-gestützte Entscheidungen im EU KI-Gesetz?
KI-Systeme müssen jederzeit erklärbar sein, KI-Systeme müssen in der Lage sein, ihre Entscheidungen transparent zu machen
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), C (1)
93
Welche KI-Systeme unterliegen den höchsten Anforderungen unter dem EU KI-Gesetz?
Systeme zur automatisierten Kreditvergabe, Systeme zur Gesichtserkennung in öffentlichen Räumen, Systeme zur Überwachung von Mitarbeitern
## Footnote
Richtige Antwort: A (1), B (1), D (1)
94
Welche der folgenden KI-Systeme unterliegen den höchsten Anforderungen unter dem EU KI-Gesetz?
A, B, D
## Footnote
A: Systeme zur automatisierten Kreditvergabe, B: Systeme zur Gesichtserkennung in öffentlichen Räumen, D: Systeme zur Überwachung von Mitarbeitern
95
Welche der folgenden Maßnahmen werden von KI-Anbietern im Rahmen des EU KI-Gesetzes erwartet?
A, B, C
## Footnote
A: Durchführung von Transparenzanalysen, B: Erstellung eines Risikomanagementplans, C: Offenlegung der Entwicklungsprozesse für das KI-System
96
Welche der folgenden Pflichten müssen Betreiber von KI-Systemen erfüllen?
A, B, D
## Footnote
A: Sicherstellung einer vollständigen Dokumentation der systemischen Entscheidungen, B: Regelmäßige Audits zur Sicherstellung der Datensicherheit, D: Implementierung einer ständigen Überwachung und Berichterstattung
97
Welche der folgenden KI-Anwendungen müssen unter dem EU KI-Gesetz als 'kritisch' betrachtet werden?
A, C, D
## Footnote
A: KI zur Überwachung von öffentlichen Plätzen, C: KI zur Empfehlung von Finanzinvestitionen, D: KI zur automatisierten Bewertung von Bewerbungen
98
Welche der folgenden Anforderungen gelten für KI-Systeme in sicherheitskritischen Bereichen?
A, C, D
## Footnote
A: Regelmäßige Updates und Wartung zur Risikominderung, C: Durchführung regelmäßiger unabhängiger Audits, D: Sicherstellung der menschlichen Überwachung in Entscheidungsprozessen
99
Welches Ziel verfolgt das EU KI-Gesetz im Hinblick auf Transparenz?
A, D
## Footnote
A: Verbesserung der Verständlichkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen, D: Schaffung eines transparenten Rahmens für die Entwicklung von KI-Systemen
100
Welche Rechte müssen Nutzer von Hochrisiko-KI-Systemen unter dem EU KI-Gesetz haben?
A, C
## Footnote
A: Das Recht, die KI-Entscheidungen anzufechten, C: Das Recht auf Zugang zu den Entscheidungsprozessen des Systems
101
Welche der folgenden Maßnahmen sind von KI-Anbietern im Hinblick auf Risikomanagement erforderlich?
A, B, C
## Footnote
A: Erstellung eines Risikomanagementplans, B: Durchführung von regelmäßigen Risikoanalysen, C: Implementierung von Maßnahmen zur Risikominderung
102
Welche der folgenden Anforderungen an KI-Systeme im Bereich der öffentlichen Sicherheit sind unter dem EU KI-Gesetz zu erfüllen?
A, C, D
## Footnote
A: Sicherstellung einer transparenten Systemarchitektur, C: Verpflichtung zur Überprüfung der KI-Entscheidungen durch einen Menschen, D: Regelmäßige Prüfungen der KI-Modelle auf mögliche Verzerrungen
103
Wie müssen KI-Anbieter unter dem EU KI-Gesetz sicherstellen, dass ihre Systeme diskriminierungsfrei arbeiten?
B, D
## Footnote
B: Durch die Implementierung von Mechanismen zur Erkennung und Minderung von Bias, D: Durch die Durchführung von Audits, um die Fairness zu gewährleisten
104
Welche der folgenden Anforderungen gelten für die Dokumentation von KI-Systemen?
B, C, D
## Footnote
B: Die Dokumentation muss Informationen zu Trainingsdaten und Algorithmen enthalten, C: Es müssen regelmäßig aktualisierte Berichte über den Betrieb des Systems bereitgestellt werden, D: Die Dokumentation muss eine vollständige Risikoanalyse und Risikominderungsstrategie umfassen
105
Welche der folgenden Maßnahmen sind notwendig, um den Datenschutz bei KI-Systemen zu gewährleisten?
B, C
## Footnote
B: Die Datenverarbeitung muss transparent und nachvollziehbar sein, C: Es müssen Mechanismen zur Minimierung der Datensammlung implementiert werden
106
Welche der folgenden Verantwortlichkeiten haben Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen unter dem EU KI-Gesetz?
A, B
## Footnote
A: Sicherstellung der kontinuierlichen Überwachung des KI-Systems, B: Regelmäßige Aktualisierung der Algorithmen
107
Welche der folgenden Aktivitäten unterliegt einer besonderen Überprüfung durch den EU-AI-Ausschuss?
A, C
## Footnote
A: Der Einsatz von KI im militärischen Bereich, C: Der Einsatz von KI zur Strafverfolgung
108
Was wird im EU KI-Gesetz unter dem Begriff 'Hochrisiko-KI-Systeme' verstanden?
A, B, C
## Footnote
A: KI-Systeme, die in sicherheitskritischen Bereichen eingesetzt werden, B: KI-Systeme, die in der medizinischen Forschung verwendet werden, C: KI-Systeme, die zum Zweck der Marktregulierung eingesetzt werden
109
Welche der folgenden Maßnahmen gelten als nicht zulässig unter dem EU KI-Gesetz?
A, C
## Footnote
A: Der Einsatz von KI zur Erkennung von politischer Gesinnung, C: Die Anwendung von KI zur Überwachung von öffentlichen Versammlungen
110
Welche der folgenden Verantwortlichkeiten hat der Anbieter eines Hochrisiko-KI-Systems?
A, B, D
## Footnote
A: Durchführung von Audits zur Sicherstellung der Qualität des KI-Systems, B: Gewährleistung der menschlichen Überwachung von KI-Entscheidungen, D: Bereitstellung eines klaren Notfallplans für Systemfehler
111
Welche Anforderungen werden für die CE-Kennzeichnung von KI-Systemen im Rahmen des EU KI-Gesetzes gestellt?
A, B, C
## Footnote
A: Die KI-Systeme müssen alle relevanten rechtlichen Anforderungen erfüllen, B: Die KI-Systeme müssen transparent und nachvollziehbar sein, C: Die KI-Systeme müssen einen vollständigen Audit-Trail ermöglichen
112
Welche der folgenden Bedingungen müssen erfüllt sein, damit ein KI-System als 'niedriges Risiko' im EU KI-Gesetz eingestuft wird?
A, D
## Footnote
A: Es darf keine kritischen Entscheidungen treffen, D: Es muss nachweislich keine negativen Auswirkungen auf die Gesellschaft haben
113
Wie wird der Begriff 'Bias' im EU KI-Gesetz behandelt?
A, C
## Footnote
A: Alle KI-Systeme müssen auf Bias geprüft und diese gegebenenfalls korrigiert werden, C: Bias muss durch transparente Datenquellen und Erklärbarkeit des Systems minimiert werden
114
Welche der folgenden Maßnahmen zur Risikominderung sind für KI-Anbieter erforderlich?
A, C, D
## Footnote
A: Die Implementierung von Datenschutzbestimmungen, C: Die regelmäßige Prüfung auf potenzielle Diskriminierungseffekte, D: Die Sicherstellung, dass alle KI-Modelle auf Bias untersucht werden
115
Welche der folgenden Aussagen ist korrekt im Hinblick auf KI-Systeme und Datensicherheit unter dem EU KI-Gesetz?
A, B, C
## Footnote
A: Alle Daten, die durch KI-Systeme verarbeitet werden, müssen verschlüsselt werden, B: KI-Systeme müssen regelmäßig auf Datenlecks überprüft werden, C: Die Datensicherheit muss jederzeit gewährleistet sein
116
Welche der folgenden Optionen ist eine der wichtigsten Anforderungen für den KI-Compliance-Prozess unter dem EU KI-Gesetz?
A, B
## Footnote
A: Die Erstellung eines umfassenden Berichts über den gesamten KI-Lebenszyklus, B: Die kontinuierliche Schulung von Mitarbeitenden über die neuesten KI-Gesetze
117
Welche der folgenden Methoden ist eine Form des überwachten Lernens?
A, C
## Footnote
A: Lineare Regression, C: Entscheidungsbaum
118
Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten, was unter 'Deep Learning' zu verstehen ist?
A
## Footnote
A: Deep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens, die auf sehr großen Datenmengen und tiefen neuronalen Netzwerken basiert
119
Welche der folgenden Technologien sind typische Anwendungen von maschinellem Lernen?
A, B, D
## Footnote
A: Bilderkennung in der Medizin, B: Automatisierte Textübersetzung, D: Vorhersage von Kundennachfragen in der Logistik
120
Was ist das Ziel von 'Überwachtem Lernen' im Bereich des maschinellen Lernens?
A
## Footnote
A: Das Modell wird auf Basis von gekennzeichneten Daten trainiert, um Vorhersagen zu treffen
121
Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Unterschied zwischen überwachten und unüberwachten Lernmethoden?
A, D
## Footnote
A: Beim überwachten Lernen wird das Modell mit gelabelten Daten trainiert, beim unüberwachten Lernen ohne gelabelte Daten, D: Beim überwachten Lernen liegt eine klare Zielvariable vor, die das Modell lernen muss
122
Welche der folgenden Datenarten eignen sich am besten für maschinelles Lernen?
A, B, D
## Footnote
A: Unstrukturierte Daten wie Bilder und Text, B: Komplexe strukturierte Daten, die aus Tabellen bestehen, D: Zeitstempel-basierte Daten wie Logdateien
123
Welche der folgenden Aussagen über neuronale Netzwerke sind korrekt?
A, C
## Footnote
A: Neuronale Netzwerke sind besonders effektiv bei der Erkennung von Mustern in großen Datenmengen, C: Neuronale Netzwerke bestehen aus Schichten von Neuronen, die miteinander verbunden sind
124
Was sind typische Herausforderungen beim Einsatz von maschinellem Lernen in der Praxis?
A, B, D
## Footnote
A: Daten sind oft unvollständig oder von schlechter Qualität, B: Modelle erfordern eine große Menge an markierten Trainingsdaten, D: Es ist schwierig, Modelle in einer realen Umgebung umzusetzen
125
Welche der folgenden Technologien sind Teil von Machine Learning?
A, C
## Footnote
A: Support Vector Machines (SVM), C: Entscheidungsbäume
126
Welche der folgenden Anwendungsfälle gehören zu den typischen Einsatzbereichen von Reinforcement Learning?
A, C
## Footnote
A: Spiele wie Schach und Go, C: Robotik und autonome Fahrzeuge
