Week 2 Flashcards
(17 cards)
Wat zijn robotrechters?
Rechters die gebruik maken van AI-technologie om rechtspraak te ondersteunen.
In China zijn robotrechters geïntroduceerd als een manier om de reguliere rechters te ondersteunen en om corruptie te verminderen.
Welke problemen zijn er met de rechtspraak in China?
Corruptie en gebrek aan vertrouwen in de overheid en het rechtssysteem.
Dit maakt robotrechters aantrekkelijk als een alternatieve oplossing.
Wat zijn enkele gevaren van AI in de rechtspraak?
- Black box-probleem
- Ontbreken van juridische kennis bij systeembouwers
- Onvoldoende controle over de machine
- Kwetsbaarheid voor aanvallen van buitenaf
- Vertrouwen in de machine door rechters
Deze gevaren kunnen leiden tot onbetrouwbare rechtspraak.
Wat zijn mogelijke functies van AI in de rechtspraak?
- Advisering en ondersteuning van de rechter
- Beoordeling van zaken
- Beslissen van zaken
- Schrijven van vonnissen
- Controle van de rechter
AI kan verschillende rollen vervullen, maar niet alle functies zijn wenselijk.
Wat is het black box-probleem?
De situatie waarin de werking van een AI-systeem niet begrijpelijk is voor mensen.
Dit kan leiden tot onduidelijke en onverklaarbare beslissingen.
Wat is ‘reinforcement learning’?
Een type machine learning waarbij het systeem leert van feedback op basis van goede of slechte uitkomsten.
Dit kan helpen bij het verbeteren van de prestaties van AI-systemen.
Wat zijn de voordelen van AI in de rechtspraak?
- Efficiëntie
- Eerlijkheid
- Lagere kosten
AI kan de snelheid en toegankelijkheid van rechtspraak verbeteren, maar er zijn ook risico’s aan verbonden.
Wat zijn de risico’s van overmatig vertrouwen op AI door niet-juristen?
Het kan leiden tot onterecht vertrouwen in de uitkomsten van het systeem zonder voldoende juridische kennis.
Dit kan schadelijk zijn voor de rechtspraak.
Waarom is menselijke besluitvorming belangrijk in de rechtspraak?
Menselijke rechters kunnen rekening houden met bijzondere omstandigheden en emotionele factoren.
Dit is iets wat een computer niet kan doen.
Wat is de rol van culturele context in AI-ondersteunde rechtspraak?
Het beïnvloedt welke data aan AI-systemen worden voorgelegd en hoe deze systemen beslissingen nemen.
Dit kan leiden tot vooringenomenheid in de uitkomsten.
Wat is de ‘black box problematiek’?
De onmogelijkheid om de beslissingen van een AI-systeem te verklaren of te begrijpen.
Dit kan leiden tot juridische en ethische complicaties.
Wat zijn de uitdagingen van AI in de rechtspraak?
- Rol van bijzondere omstandigheden
- Waarde van menselijke beslissers
- Rechtsontwikkeling
- Onderling gewicht van bronnen
- Manipulatie door partijen
Deze uitdagingen moeten worden overwonnen om AI effectief en ethisch in te zetten.
Wat houdt ‘supervised learning’ in?
Een leren systeem dat getraind wordt met gelabelde data om patronen te herkennen.
Dit kan helpen bij het verbeteren van de nauwkeurigheid van AI-systemen.
Wat is de rol van de rechter bij AI-gebaseerde beoordelingen?
De rechter moet de uiteindelijke beslissing nemen, ook al heeft de AI een oordeel geformuleerd.
Dit waarborgt dat menselijke overwegingen aanwezig blijven in het proces.
Wat zijn mogelijke gevolgen van het gebruik van AI voor standaardbeslissingen?
Het kan leiden tot stagnatie in rechtsontwikkeling en het negeren van unieke omstandigheden.
AI kan standaardpatronen volgen die niet altijd recht doen aan individuele gevallen.
Wat is ‘priming’ in de context van AI en rechtspraak?
Het effect waarbij een suggestie de denkrichting van een persoon beïnvloedt.
Dit kan de onafhankelijkheid van juridische beslissingen ondermijnen.
Wat houdt de controle van de rechter in bij AI-gebruik?
Het waarborgen van de onafhankelijkheid en integriteit van de rechtspraak.
Dit is cruciaal om ervoor te zorgen dat AI niet leidt tot onrechtvaardige beslissingen.
